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來源：AI前線（ID:ai-front）

編輯：Natalie

【導讀】全球市值最高的五家公司——蘋果 (Apple)、亞馬遜 (Amazon)、Alphabet、微軟 (Microsoft) 和 Facebook——位於科技食物鏈的頂端，已經形成了科技寡頭壟斷。本文是技術寡頭爭霸三部曲的第二篇，闡明瞭寡頭壟斷對人工智慧生態系統控制的工具和策略。

在以弒君者為榮的山谷裡，假如國王再也不能被殺死了會怎樣？

“你如何與一個不想賺錢的巨人公司競爭?”——米奇·德雷克斯勒

全球市值最高的五家公司——蘋果 (Apple)、亞馬遜 (Amazon)、Alphabet、微軟 (Microsoft) 和 Facebook——位於科技食物鏈的頂端，已經形成了科技寡頭壟斷。這些科技寡頭的股東是華盛頓最大的政治說客和捐助人。他們比很多國家擁有多的多的財政資源。他們的產品和服務改變了我們的社會。它們擁有的網路資源，為它們提供了巨大的競爭優勢，並允許它們以初創企業無法企及的規模運營。

他們正在積極通過研究和收購（DeepMind, LinkedIn, Siri, Github, Instagram, YouTube, Whatsapp, Android）來提升自己的戰略優勢。如果他們無法收購一家初創公司，他們就會複製它的所有創新產品。他們有風險投資部門，通過這些部門，他們獲得了許多成功初創企業的股權。亞馬遜（Amazon）之前的做法就是重金投資其業務，通過犧牲短期利潤來實現其長期戰略目標，最終曾經的“虧損王”重新制定了遊戲規則。

他們的反競爭行為給他們帶來了數十億美元的罰款，正如皮特·泰爾所說：

世界上只有兩種企業：完全競爭的企業和壟斷的企業。

隨著世界數字化趨勢變的越來越快，技術壟斷型企業建立了一套生態系統，這對其他公司的發展變得越來越重要：雲伺服器，廣告網路，應用程式商店，作業系統、社交平臺等。由於這個“必要”的生態系統的存在，也可能是因為雲端計算的興起，幾乎所有成功的初創公司對這些技術寡頭的費用支付只是為了更好的生存下去。

依賴這些生態系統成功的公司，增強了科技寡頭的主導地位

通過對這種生態系統獲取和提取價值，其它公司也能獲得技術上的成功，同時增強了技術寡頭的主導地位。

例如，Snapchat 背後的科技公司 Snap Inc。在 2017 年與谷歌簽署了一份價值 20 億美元的合同，將使用其雲服務——在這段時間裡，它還將與谷歌和其他巨頭爭奪數字廣告收入。同樣，Netflix 將其所有業務內容都託管在 Amazon Web Services 上，同時在建立新內容方面與亞馬遜展開競爭。在應用程式方面，蘋果和谷歌收取 30% 的佣金。這一佣金為蘋果公司在 2017 年創造了 115 億美元的收入。

隨著我們向人工智慧經濟轉型，這樣的亦敵亦友的關係將變得越來越複雜，正如約書亞·庫珀·拉莫 (Joshua Cooper Ramo) 在《第七感》(the Seventh Sense) 中所言，我們與這些服務商的關係將從根本上影響我們的角色：

“那些適用於機器的規律同樣適用於我們人類：我們是聯絡在一起的人。對這種狀況的控制被證明是現代版的拿破崙政變，是這個時代需要的基本技能。”——約書亞·庫珀·拉莫

“計算機正在再次進化……在人工智慧優先的世界裡，我們正在重新思考我們所有的產品，並應用機器學習和人工智慧來解決使用者問題。”——Google CEO 桑達爾·皮查伊

人工智慧將成為寡頭壟斷所創造的生態系統中王冠上的寶石，並將進一步增強其它公司對五大公司的依賴性。

根據普華永道的一項研究表明，“到 2030 年，45% 的經濟收益將來自產品改進，以刺激消費者需求。”他們的研究表明，隨著時間的推移，人工智慧將帶來更多種類的產品，從而提高個性化、吸引力和可購性。

仔細審視寡頭壟斷企業最近的舉措、收購和政策，就會發現它們正朝著“未來 AI 優先”的方向前進。這兩家科技巨頭已經開始在雲端計算產品中加入人工智慧服務，並開始在多個行業開展與人工智慧相關的活動。

在這些行業中，技術寡頭正在打造 AI 優先的未來

在亞馬遜時代，業務增長才是最重要的。隨著人工智慧的興起，這種靠榨取租金的生態系統，只會增強依賴者的依賴性。正如微軟 (Microsoft) 執行長薩蒂亞•納德拉 (Satya Nadella) 所言：“它將成為位於邊緣的人工智慧、雲中的人工智慧、SaaS 應用程式中的人工智慧，甚至是基礎設施中的人工智慧。”

科技寡頭們承諾要讓人工智慧民主化，開創人工智慧優先的未來，啟動人工智慧的合作伙伴關係，造福社會。我們不得不質疑，他們能否將社會利益置於倒數第二的股東價值增值之上。

“當你試圖用 Android 做一些谷歌不贊成的事情時，它會給你施加巨大的壓力讓你改正。”——谷歌對 Android 進行鐵腕控制

正如我們在本系列的第一部分中所討論的那樣，開發人員和研究人員構成了人工智慧的主幹。大型科技公司的致命弱點是在這個領域缺乏受過適當教育和訓練的人才。

在這種背景下，開源成為大型科技公司在開發者腦海中確立霸主地位的又一種工具。Adobe 開發生態系統主管 Matt Assay 認為谷歌決定開源 TensorFlow 是一個戰略決策，目的是創造未來的收入來源。另一位分析師表示，谷歌的策略是建立對機器學習的使用習慣，然後鼓勵開發人員在谷歌雲中執行他們的專案。騰訊最近進軍這一領域也並非偶然。

由技術巨頭開源的軟體雖然是開源的，但在戰略、設計和開發過程方面是封閉的。開放原始碼免費提供給開發人員，這是一個有價值的服務。然而，與 Linux 等經典開源軟體不同的是，絕大多數企業開源 AI 軟體並不是通過透明和參與式的過程開發的。取而代之的是，它通過自頂向下的控制並將資訊動態定期傳送到社群。社群的意見和需求可能會被規範，當然在某些情況下社群也可以參與軟體開發，但是隻有在符合公司戰略和策略的情況下才會被接受。

技術巨頭們能夠向他們的開源軟體提供一些在傳統的參與式開源世界中並不常見的優勢：漂亮的圖形視覺化工具、簡單的安裝和部署、優秀的文件和教程、在各種硬體平臺上高效執行的優化。這些功能伴隨著巨大的開發預算，它們為新人才從初級到中級、從研究者和黑客使用到廣泛的商業應用提供了便利。然而，它們也會壓制其他工具集的開發，這些工具集具有社群驅動的開發過程，但缺乏相應的資金支援來進行更多功能的開發。

Theano 深學習 lib 庫，多年來依賴於深度學習先鋒 Yoshua Bengio 的實驗室開發，但因為 Bengio 團隊的博士生和貢獻者們跟不上大公司的技術速度，已經不再開發更新了。Bengio 的團隊擅長演算法專業知識和概念設計，但對於使用者介面和 multi-GPU 優化以及新的教程視訊，他們無法與價值數千億美元的公司產品競爭。—— Ben Goertzel 博士，執行長 SingularityNET

大量資金投入到開源人工智慧軟體的結果是，在像深度學習這樣的即時大規模商業應用領域，整個領域都被自上而下控制的企業人工智慧專案所主導。控制權從更廣泛的社群轉移到企業決策者手中。新入局的開發人員自然願意使用功能多且學習成本較低的開源工具，因此當他們進入人工智慧領域，他們便對大公司使用的特定工具有了使用經驗，進而將他們導向那些大公司目前發現最具有商業價值的特定人工智慧應用領域。

如今，計算機視覺的開源工具有很多，因為讓世界上的博士生和黑客們建立、完善和測試視覺演算法，對大型科技公司來說具有巨大的商業價值。目前，用於診斷作物疾病、進行數學定理證明或計算化學的開源工具存在且功能也很強大，但它們是老式的開放原始碼，安裝起來更費勁，並且使用命令列進行日誌檔案檢查或者監視，而不是使用互動性更好的使用者介面。這些領域對人類以及人工智慧和其他科學的發展都是非常有價值的，但沒有人有數百億美元的閒置資金投入這些領域，並且能夠快速回本並賺到更多的錢。因此，工具仍然比較粗糙，這在某種程度上會減慢使用者的進度，但同時也會鼓勵創造性，因為開發人員可以在低預算的情況下有效地展開競爭。

儘管這些科技巨頭對開源軟體的興趣確實是有益於我們的，但它們不太可能完全接受開源運動的歷史理念。那些以最大化股東價值為主要目標的公司管理者，其受託責任禁止他們朝著其他相互衝突的目標前進。

當一切都恰到好處時，股東價值最大化可以與更廣泛的有益目標相一致，比如減少全球財富不平等、增加獲得技術工具和服務的機會或建立合乎道德的 AGI。但這種共贏從未持續進行下去，在傳統的企業背景下，當衝突發生時，股東價值將必然被擺在首位。

“我們相信（雲市場）份額將繼續圍繞最大平臺整合，形成寡頭市場結構。——高盛

科技巨頭的主要目標只會鼓勵它們不惜一切代價尋求業務增長和收入增長。因此，認為科技寡頭會讓強大的人工智慧民主化是天真的。相反，它們將有相當大的動機利用人工智慧的力量來推進自己的商業利益最大化。

隨著時間的推移，這些巨頭們正在利用人工智慧進一步提高他們的服務和產品，使他們更加個性化，增加他們的吸引力。蘋果（Apple）正在用獨特的人工智慧功能提升其 HomePod 和 iPhone X 的功能，亞馬遜（Amazon）的 Alexa 鼓勵其它公司提供基於人工智慧的個人助理，谷歌的 Duplex 系統則引起了轟動，並引發了道德辯論。而這些僅僅是深層次趨勢比較明顯的表現；這些公司還在幕後以無數方式利用人工智慧，從谷歌 Deep Mind 的人工智慧來優化伺服器農場的電力使用，到亞馬遜和阿里巴巴在倉庫裡使用機器人等等。

在研判未來和對人工智慧關注方面，就連全球 500 強企業也無法跟上科技寡頭的步伐

人工智慧的本質——它將創造出令人難以置信的價值——意味著它是任何公司都無法忽視的技術。正如上面的圖表所強調的，巨人對人工智慧的關注使他們在未來佔據更大的主導地位。

由於科技行業的王者壟斷了人工智慧人才，其他想從人工智慧中獲益的公司有兩種選擇：要麼利用五大巨頭提供的人工智慧服務，要麼僱傭人工智慧開發者，利用這些人才提高自身競爭力。

正如我們之前討論的，僱傭人工智慧人才需要與技術寡頭競爭。這是一場大多數公司無法打贏的戰爭。唯一可行的選擇是利用科技巨頭提供的人工智慧服務。

隨著科技寡頭野心的增長，以及它們戰略性地進入新行業 (Whole Foods)，沒有人工智慧人才的公司將發現，為了在智慧經濟中有效運作，它們必須養活這些科技巨頭，同時與它們展開競爭。

人工智慧的巨大潛力意味著，它要麼加劇我們社會的不平等，要麼將我們從無數苦難中解放出來。

開放獲取網路如何激勵人才，設計民主程式，建立社群驅動的人工智慧倡議，為社會提供可行的替代方案？我們能否與寡頭中的天使合作，以激勵積極的社會成果？我們的朋友和合作夥伴能夠執行隱私優先的設計，使個人主權得以實現嗎？在我們建設民主未來的過程中，我們面臨著哪些風險和陷阱?

我們將在本系列的最後部分中介紹這一內容。

原文原文：

https://blog.singularitynet.io/disrupt-the-disruption-the-tech-oligopoly-part-2-bb8747b7e16d

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