之前給電腦上的c++裝了opencv，可是寫python的時候又要用到opencv於是又折騰了半天給anaconda的python3裝上了opencv，這裡確實要吐槽一下python3的相容性很差，在python2上使用的方法大都很難直接用在python3上，這裡分享一個小技巧

trick：
當安裝好opencv以後，找到opencv的安裝地址，比如說我的/usr/local/Cellar/opencv/3.3.0_3/lib
在這個資料夾下面有兩個資料夾，如圖：

分別是python2.7和python3.6，分別點開它們的子資料夾site-packages，裡面會各有一個檔案，python2.7的是cv.so，python3.6的是cv2.cpython-36m-darwin.so。

• 對於python2.7的使用者來說，只需要把這個cv.so複製到你python安裝路徑（對於anaconda的使用者也一樣）下的一個也叫site-packages資料夾裡，比如我的/anaconda/lib/python3.6/site-packages，放到這個資料夾裡就可以了

• 對於python3的使用者來說，就需要用到我的這個技巧了（敲黑板），把你的cv2.cpython-36m-darwin.so檔案改名為cv.so再放到python安裝路徑（對於anaconda的使用者也一樣）下的一個也叫site-packages資料夾裡

這樣子就可以解決相容性的問題，將opencv匯入到python的開發環境裡，開啟python的程式設計頁面
輸入

import cv2 as cv 
print(cv.__vision__)

驗證是否安裝成功