前言

• 閒來閱讀了下druid的原始碼，在DruidDataSource類中，CountDownLatch的使用引起了我的注意，特地寫這篇文章來記錄一下學習到的東西。

countDownLatch的概念

• 座標：java.util.concurrent.CountDownLatch。
• 用於同步， 如操作必須要等待某些前提條件初始化完成之後才能觸發。

countDownLatch和Join的區別

• join需要等待執行緒完成之後才能執行
• countDownLatch只需要等待計數為0時，就能開始執行，控制更加靈活。

Druid中的用法

• private final CountDownLatch initedLatch = new CountDownLatch(2);
• 這裡的意思是，當前執行需要等待紅框中的兩部分，必要的邏輯執行後，採用initedLatch.countDown();，將計數減為0後才開始執行。才算初始化完畢。

做實驗

• 實驗場景一，主執行緒必須要等待2個執行緒為map分別設定值後才停止
  
  • 方式一，採用join方式
  • 方式二，採用更加靈活的countDownLatch方式

package com.thread.countDownLatchTestSinglePd;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class Singleton {
    private
 
 static Singleton instance;

    private Singleton() {
    }

    public static Singleton getInstance() {
        if (instance == null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if (instance == null) {
                    instance = new Singleton();
                }
            }
        }
        return
 
 instance;
    }


    public static void main(String[] args) {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    //所有執行緒都等待鎖
                    countDownLatch.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Singleton.getInstance().hashCode());
            }).start();

            //釋放鎖，模擬執行緒併發
            countDownLatch.countDown();
        }

    }
}