前言

大家使用 Django 建立模型的時候一定會經常使用 ForeignKey 來建立兩個表格之間多對一的外來鍵關係,例如B中有一個 models.ForeignKey(A) 。而當我們需要反向查詢 A 中某個具體例項所關聯的 B 時，可能會用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 這兩種不同的方法。

不知道大家有沒有也想過一個問題：當網站實際上線後，SEO強調頁面載入速度，而當面對不斷增大的請求量，這兩種方法的哪一種速度更快？

館主我產生了這個疑問，所以就打算跑一下試試看看。館主尚屬小白，如有不對的地方，還請各位客官登入一下賬號，留言指點!

實驗環境

作業系統： Manjaro Linux 17.1-rc2
Python： Python 3.6.3
Django： Django 1.11.7
資料庫： SQLite 3.21.0
CPU: i3-4130 @ 3.4GHz
記憶體： DDR3 1600 8G + 4G

實驗計劃

分別建立“問題”模型 Questions 和“答案”模型 Answers ，答案模型對於問題模型存在多對一關係 ForeignKey 建立一個問題和兩個答案。然後分別使用兩種不同的方法執行查詢資料 10000 次比較消耗的時間。

實驗實施

建立實驗模型

# myapp/models.py
 


from django.db import models

class Questions(models.Model):
    '''問題的模型'''
    title = models.CharField('標題', max_length=100)
    content = models.TextField('描述')


class Answers(models.Model):
    '''答案的模型'''
    question = models.ForeignKey(Questions, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='問題')
    content = models.TextField('答案'
 
)

然後我們進入 django 的 shell 為模型增加資料並編寫我們的測試。

>>> from myapp.models import Questions, Answers

# 建立第一個問題
Questions.objects.create(
    title = '這是第一個問題麼？'
    content = '我認為這是第一個問題，不知道是不是真的啊？'
    )

# 建立第一個答案
Answers.objects.create(
    question = Questions.objects.get(pk=1),
    content = '你說對了了，這是第一個問題'
    )


# 建立第二個答案
Answers.objects.create(
    question = Questions.objects.get(pk=1),
    content = '題主，你是第一個問題，但我是第二個答案麼？'
    )

利用 timeit 測試兩種方法消耗的時間

from timeit import timeit

# 構建使用 _set 方法的函式
def time_test_1():
    question = Question.objects.get(pk=1)
    answers = question.answers_set.all()


# 構建使用 filter 方法的函式
def time_test_2():
    question = Question.objects.get(pk=1)
    answers = Answers.objects.filter(question=question)

# 使用 timeit 測試 10000 次
timeit(time_test_1, number=10000)
5.346277045000534

timeit(time_test_2, number=10000)
5.11136907800028

實際經過多次測試，至少我這樣的用法來看 使用A.B_set.all() 反向查詢消耗的時間總是比 B.objects.filter(A) 過濾篩選方法多消耗 0.2 - 0.3 秒鐘左右。所以但從時間成本來考慮的話還是使用 filter 篩選效率更高一些。