本文主要介紹Android影象格式類及影象轉換方法，一款軟體的開發和影象密切相關，特別是移動應用程式，在視覺效果、使用者的體驗效果等方面是至關重要的，在Android程式開發的過程中，瞭解存在哪些影象格式類（ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig等）及影象格式（JPG、PNG及BMP等）的轉換方法，對以後的開發會有些幫助。

關於影象格式類，介紹以下三個：ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig。

1、ImageFormat(android.graphics.ImageFormat)，格式引數有以下幾種：
 
　　　　int JPEG ，Encoded formats，常量值： 256 (0x00000100)
 
　　　　int NV16，YCbCr format, used for video，16 (0x00000010)
 
　　　　int NV21，YCrCb format used for images, which uses the NV21 encoding format，常量值： 17 (0x00000011)
 
　　　　int RGB_565，RGB format used for pictures encoded as RGB_565，常量值： 4 (0x00000004)
 
　　　　int UNKNOWN， 常量值：0 (0x00000000)
 
　　　　int YUY2，YCbCr format used for images，which uses YUYV (YUY2) encoding format，20 (0x00000014)
 
　　　　int YV12，Android YUV format，This format is exposed to software decoders and applications
 
　　　　YV12 is a 4:2:0 YCrCb planar format comprised of a WxH Y plane followed by (W/2) x (H/2) Cr and Cb planes
 
　　      解釋總是英文的最通俗易懂，這裡就不獻醜翻譯了。

            用法舉例，在構建ImageReader類的物件時，會用到ImageFormat類的影象格式物件。如

<span style="font-size:14px;">        ImageReader imageReader = ImageReader.newInstance(width, height, ImageFormat.RGB_565, 2);</span>

            用法舉例，讓視窗實現漸變的效果，如：

<span style="font-size:14px;">     1 getWindow().setFormat(PixelFormat.RGBA_8888);</span>

3、Bitmap.Config(Android.graphics.Bitmap內部類)
 
　　Possible bitmap configurations。A bitmap configuration

describes how pixels are stored。This affects the quality (color

depth) as well as the ability to display transparent/translucent

colors。(官網介紹，大致意思是說：影響一個圖片色彩色度顯示質量主要看

點陣圖配置，顯示圖片時透明還是半透明)。
 
　　　　ALPHA_8：Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel。（原圖的每一個畫素以半透明顯示）
 
　　　　ARGB_4444：This field was deprecated in API level 13。  Because of the poor quality of thisconfiguration, it is advised to use ARGB_8888 instead。（在API13以後就被棄用了，建議使用8888）。
 
　　　　ARGB_8888 ：Each pixel is stored on 4 bytes。 Each channel

                                           (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision

                                           (256 possible values) 。This configuration is very flexible and

                                           offers the best quality。 It should be used whenever possible。

                                        （每個畫素佔4個位元組，每個顏色8位，反正很清晰，看著很舒服）。
 
　　　　RGB_565：Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB

                                     channels are encoded：red is stored with 5 bits of precision (32

                                      possible values)，green is stored with 6 bits of precision (64

                                       possible values) and blue is stored with 5 bits of precision。（這個應該很容易理解了）。
 
　　用法舉例，構建Bitmap物件時，會用到BitmapConfig類影象格式物件，如：

<span style="font-size:14px;">    1 Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,Bitmap.Config.RGB_565)</span>

下面來看各種型別影象之間的轉換都有哪些方法、差異及共同點：
 
　　1、YUV轉JPG
 
　　查閱到的資料大部分是把Yuv影象資料通過數學運算得到每個畫素點的

        RGB編碼，存入Bitmap物件，再呼叫Bitmap類自帶的壓縮方法生成JPG圖片。

         這種方法效率極低，一張480x320解析度的圖片有20萬個位元組，因此運算需要

         經過20萬次迴圈。其實android.graphics包下面有一個YuvImage類，可以將資料直接匯入：
 
        

<span style="font-size:14px;">1 YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT, null);</span>

2、PNG轉Bitmap

<pre name="code" class="java"><span style="font-size:14px;"> 1 byte[] data = null;
 2 File pngImage = null;
 3 BufferedOutputStream stream = null;
 4 try {
 5 　　pngImage = new File(outputFile); //outputFile為png影象名稱
 6 　　FileOutputStream fstream = new FileOutputStream(pngImage);
 7 　　stream = new BufferedOutputStream(fstream);
 8 　　stream.write(data);
 9 } catch (Exception e) {
10 　　e.printStackTrace();
11 } finally {
12 　　if (stream != null) {
13 　　　　try {
14 　　　　stream.close();
15 　　　　} catch (IOException e) {
16 　　　　　　e.printStackTrace();
17 　　　　}
18 　　}
19 }
20 Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, 

data.length);</span>

 如果通過資源（drawable）的形式，那就方便地多，只需要一句話。

<span style="font-size:14px;">1 Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.icon);</span>

3、ARGB轉Bitmap

<span style="font-size:14px;"> 1 Bitmap bitmapOrg = BitmapFactory.decodeByteArray(rawData, 0, 

rawData.length); 
 2 Bitmap bitmapNew = bitmapOrg.copy(Config.ARGB_8888, true); 
 3 if(bitmapNew == null) 
 4 　　return;
 5 for(int i = 0;i<bitmapNew.getWidth();i++) 
 6 { 
 7 　　for(int j =0;j<bitmapNew.getHeight();j++) 
 8 　　{ 
 9 　　　　int col = bitmapNew.getPixel(i, j); 
10 　　　　int alpha = col&0xFF000000; 
11 　　　　int red = (col&0x00FF0000)>>16; 
12 　　　　int green = (col&0x0000FF00)>>8; 
13 　　　　int blue = (col&0x000000FF); 
14 　　　　int gray = (int)((float)red*0.3+(float)

green*0.59+(float)blue*0.11); 
15 　　　　int newColor = alpha|(gray<<16)|(gray<<8)|gray; 
16 　　} 
17 } 
18 sendMsg(bitmapNew); 
19 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory

()+File.separator+"gray"+number+".jpg"); 
20 OutputStream out; 
21 try { 
22 　　out = new FileOutputStream(file); 
23 　　if(bitmapNew.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out)) 
24 　　out.close(); 
25 } catch (FileNotFoundException e) { 
26 　　e.printStackTrace(); 
27 } catch (IOException e) { 
28 　　e.printStackTrace(); 
29 } </span>