不管是工業4.0還是智慧製造，背後都離不開工業大資料和製造業的深度融合，其本質是“大資料+製造業”在各領域的深刻體現。工業大資料的廣泛應用，必將帶來工業企業的廣泛創新和變革的新時代。這些創新和變革，將全面影響我們的生活，給全球工業帶來革命性的變化，改變企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。“大資料+製造業”將如何進行？這是本文要探討的重點，今天極星大資料將通過大資料分析在製造業的6大應用場景，給您一個全新的認知。 目前，工業大資料的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業物聯網生產線分析、工業供應鏈優化和產品精準營銷等6個方面： 場景1：產品創新 客戶與企業之間的互動和交易行為將產生大量資料，挖掘和分析這些客戶動態資料，能夠加速產品創新。比如，福特汽車將大資料技術應用到了福克斯電動車的產品創新和優化中，這款車成為了一款名副其實的“大資料電動車”。在行駛過程中，司機產生的資料和福特工程師的反饋，形成了良好的互動互動，這種以客戶為中心的大資料應用場景，催生了新型的產品創新和協作方式，讓司機獲得了有用的最新資訊，而福特工程師彙總關於駕駛行為的資訊，可以瞭解客戶，制訂產品改進計劃，並實施新產品創新。 場景2：產品故障診斷與預測 無所不在的感測器、網際網路技術的引入，使得產品故障實時診斷變為現實，大資料應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。以波音公司飛機系統為例，其發動機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變數組成了在航狀態，這些資料不到幾微秒就被測量和傳送一次。這些資料不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測資料，而且實現了實時自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實現故障診斷和預測。 場景3：工業物聯網生產線 現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲，每隔幾秒就收集一次資料。利用這些資料，可以實現很多形式的分析，包括裝置診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析等。比如，在生產工藝改進方面，使用這些大資料，就能分析整個生產流程，瞭解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會發出報警訊號，快速地發現錯誤，解決問題。 場景4：工業供應鏈優化 當前，RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動網際網路技術，能幫助製造企業獲得完整的產品供應鏈大資料，利用大資料分析，能大幅提升倉儲、配送、銷售效率，大幅下降成本。以海爾公司為例，在海爾供應鏈的各個環節，客戶資料、企業內部資料、供應商資料被彙總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大資料採集和分析，海爾公司能夠持續進行供應鏈改進和優化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。 場景5：產品精準營銷 大資料是一個很好的銷售分析工具，通過歷史資料的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略，實現產品的精準營銷，節省營銷費用。 場景6：生產計劃與排程 製造業面對多品種小批量的生產模式，資料的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致資料劇烈增大，再加上十幾年的資訊化的歷史資料，對於需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰。大資料可以給予我們更詳細的資料資訊，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智慧的優化演算法，制定預計劃排產，並監控計劃與現場實際的偏差，動態的調整計劃排產。 工業大資料應用的價值潛力巨大，製造企業與大資料深度融合也是大勢所趨。在製造業大資料分析軟體領域，極星大資料分析平臺是一個高性價比的選擇。 極星大資料分析平臺，由深圳康拓普公司開發，是一款專為大型企業及專業機構海量資料，打造的大資料一體化解決方案。極星大資料分析平臺能提供強大的海量資料的處理功能，如：資料採集、資料儲存、資料處理、資料探勘、資料分析、資料視覺化、資料專業演算法等，廣泛適用於金融、電力、製造業、石化、燃氣、交通等各行各業。