轉自：https://www.iteblog.com/archives/1380.html

CSV格式的檔案也稱為逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字元分隔值，因為分隔字元也可以不是逗號。在本文中的CSV格式的資料就不是簡單的逗號分割的），其檔案以純文字形式存表格資料（數字和文字）。CSV檔案由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其它字元或字串，最常見的是逗號或製表符。通常，所有記錄都有完全相同的欄位序列。

　　本篇文章將介紹如何使用Spark 1.3+的外部資料來源介面來自定義CSV輸入格式的檔案解析器。這個外部資料來源介面是由databricks公司開發並開源的（地址：https://github.com/databricks/spark-csv），通過這個類庫我們可以在

SparkSQL中解析並查詢CSV中的資料。因為用到了Spark的外部資料來源介面，所以我們需要在Spark 1.3+上面使用。在使用之前，我們需要引入以下的依賴：

<dependency> <groupId>com.databricks</groupId> <artifactId>spark-csv_2.10</artifactId> <version>1.0.3</version> </dependency>

目前spark-csv_2.10的最新版就是1.0.3。如果我們想在Spark shell裡面使用，我們可以在--jars

選項裡面加入這個依賴，如下：

[[email protected] $] bin/spark-shell --packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.0.3

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　　和《Spark SQL整合PostgreSQL》文章中用到的load函式類似，在使用CSV類庫的時候，我們需要在options中傳入以下幾個選項：

　　1、path：看名字就知道，這個就是我們需要解析的CSV檔案的路徑，路徑支援萬用字元；
　　2、header

：預設值是false。我們知道，CSV檔案第一行一般是解釋各個列的含義的名稱，如果我們不需要載入這一行，我們可以將這個選項設定為true；
　　3、delimiter：預設情況下，CSV是使用英文逗號分隔的，如果不是這個分隔，我們就可以設定這個選項。
　　4、quote：預設情況下的引號是'"'，我們可以通過設定這個選項來支援別的引號。
　　5、mode：解析的模式。預設值是PERMISSIVE，支援的選項有
　　　　（1）、PERMISSIVE：嘗試解析所有的行，nulls are inserted for missing tokens and extra tokens are ignored.
　　　　（2）、DROPMALFORMED：drops lines which have fewer or more tokens than expected
　　　　（3）、FAILFAST: aborts with a RuntimeException if encounters any malformed line

如何使用

1、在Spark SQL中使用

　　我們可以通過註冊臨時表，然後使用純SQL方式去查詢CSV檔案：

CREATE TABLE cars USING com.databricks.spark.csv OPTIONS (path "cars.csv", header "true")

我們還可以在DDL中指定列的名字和型別，如下：

CREATE TABLE cars (yearMade double, carMake string, carModel string, comments string, blank string) USING com.databricks.spark.csv OPTIONS (path "cars.csv", header "true")

2、通過Scala方式

　　推薦的方式是通過呼叫SQLContext的load/save函式來載入CSV資料：

import org.apache.spark.sql.SQLContext val sqlContext = new SQLContext(sc) val df = sqlContext.load( 相關推薦 Spark 之 讀寫 csv檔案 轉自：https://www.iteblog.com/archives/1380.html CSV格式的檔案也稱為逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字元分隔值，因為分隔字元也可以不是逗號。在本文中的CSV格式的資料就 spark讀寫csv檔案 如果是spark1.6.0請新增maven： <dependency> <groupId>com.databricks</groupId> <artifactId>s pandas學習之concat合併及讀寫CSV檔案 讀取CSV檔案 讀取中文的CSV檔案中有中文，用“UTF-8”會出現亂碼問題，解決： import pandas as pd import numpy as np data=pd.read_csv('C:/Users/elenawang/Desktop/ STL 使用ofstream + ifstream 讀寫csv檔案 csv檔案，每行的資料是用逗號分隔的，讀寫csv檔案的示例程式碼如下： #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <fst python讀寫csv檔案方法總結 python提供了大量的庫，可以非常方便的進行各種操作，現在把python中實現讀寫csv檔案的方法使用程式的方式呈現出來。 1、使用csv讀寫csv檔案方法總結 reader()函式是一個閱讀器把閱讀的CSV檔案每一行以一個列表表示出來以至於你可以用for迴圈來遍歷他 讀檔案的時候，開啟檔 Python讀寫.csv檔案 # encoding: UTF-8 import csv # 讀取csv檔案 stocks_list = [] #方式一 # file = open(u'../Output.csv', u"r") # data = csv.reader(file) # 返回的是迭代型別 #方式二 with python學習筆記之讀寫excel檔案 python 處理excel資料的兩種方式： 首選pandas庫裡pandas.read_excel函式，相對比較簡單 其次使用xlrd庫，感覺沒有pandas好用 如何寫excel，後續更新 #coding=utf-8 """ Created on Python進階之讀寫Excel檔案     讀寫Excel檔案是日常工作中常用的功能，學會編寫簡單的Excel資料處理工具，可以從重複性的Excel編輯工作中解脫出來，本文描述了Window環境下如何讀寫Excel檔案。     讀寫Excel用到了xlrd、xlwt、xluntils和pyExceler 支援各種特殊字元的 CSV 解析類 (.net 實現)(C#讀寫CSV檔案) CSV是一種十分簡潔的資料結構，在DOTNET平臺實際使用中發現微軟官方並沒有提供預設的方法，而網上好多例子發現實現並不嚴謹甚至一些含有明顯錯誤，所以後面自己實現了一個讀寫工具類，這裡發出來希望方便後面朋友（難免還是會有考慮不到的地方，可隨時郵件聯絡） 使用該工具可對csv檔案進行讀寫（甚至不用去了解CSV的 python按鈕讀寫csv檔案 from Tkinter import * import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import os import shutil import csv file （java筆記）java讀寫CSV檔案的方法 CSV檔案 逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字元分隔值，因為分隔字元也可以不是逗號），其檔案以純文字形式儲存表格資料（數字和文字）。純文字意味著該檔案是一個字元序列，不含必須像二進位制數字那樣被解讀的資料。CSV檔案由任意數目的記錄組成，記 【C++】讀寫CSV檔案 新建CSV檔案：建txt——另存（UTF-8）——字尾.csv CSVparser.hpp #ifndef _CSVPARSER_HPP_ # define _CSVPARSER_HPP_ # include <stdexcept> pySpark讀寫CSV檔案、查重並寫入CSV檔案中 前段時間在研究 pySpark 資料處理，深刻地感受到spark的極大魅力。自己是一個初學者，這篇部落格也只是簡單的完成了幾個簡單的工作任務，哈哈@@不說了上程式碼：from pyspark import SparkConf,SparkContext import csv java讀寫CSV檔案的兩種方法 BufferedWriter writer =new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(outFile), "GBK")) ;// 附加 上述程式碼片段作用: 轉碼 逗號分隔值（Com python資料儲存系列教程——python（pandas）讀寫csv檔案 全棧工程師開發手冊 （作者：欒鵬） CSV檔案的規範 1、使用回車換行（兩個字元）作為行分隔符，最後一行資料可以沒有這兩個字元。 2、標題行是否需要，要雙方顯示約定 3、每行記錄的欄位數要相同，使用逗號分隔。逗號是預設使用的值 Spark WordCount 讀寫hdfs檔案 (read file from hadoop hdfs and write output to hdfs) create a scala project and a WordCount class as follow: package com.qiurc.test import org.apache.spark._ import SparkContext._ o python 讀寫csv檔案 1. 將DataFrame資料寫入csv (1)用 csv包一行一行的寫入   import csv #python2可以用file替代open with open("test.csv","w") as csvfile:      writer = openCSV讀寫CSV檔案         openCSV是一款簡單的用於解析CSV檔案的java類庫，它封裝了CSV格式檔案的讀寫操作，可將檔案與java物件進行自動對映，自定義分隔符，使用轉義符等。 在使用時有幾點需要注意下：         1、       生成的csv檔案用EXCEL開啟時， 大資料-05-Spark之讀寫HBase資料 準備工作一：建立一個HBase表 這裡依然是以student表為例進行演示。這裡假設你已經成功安裝了HBase資料庫，如果你還沒有安裝，可以參考大資料-04-Hbase入門,進行安裝，安裝好以後，不要建立資料庫和表，只要跟著本節後面的內容操作即可。 因為hbase依賴於hadoop，因此啟動和停止都是需要按 Python讀寫csv檔案的幾種方法 及 pandas.read_csv引數全解 ''' Python讀寫csv檔案 逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字元分隔值，因為分隔字元也可以不是逗號）， 其檔案以純文字形式儲存表格資料（數字和文字）。 純文字意味著該檔案是一個字元序列，不含必須像二進位制數字那樣被解讀的資