統計功能從強到弱依次為：google analytics >  Flurry > 友盟 > talkingdata

資料響應速度及時性從快到慢為：友盟，talkingdata > Flurry > google analytics

國內   友盟：http://www.umeng.com/

          TalkingData：https://www.talkingdata.net

國外   Flurry：http://www.flurry.com

          google analyze：http://www.google.com/analytics/

Flurry:

優點功能全面：資料統計、分析功能、App Circle廣告、推廣平臺，提供企業級使用者跨應用間轉化統計。4大類，23項功能。4類包括：使用，受眾，事件，技術。

使用中統計基本情況，包括新增使用者、啟用使用者、會話、會話時長、使用頻率等，提供跨應用轉化統計。

不足：伺服器在國外，訪問不穩定，存在資料準確性及資料延遲；只有英文UI，研究概念引數花時間。

詳細介紹：http://jishu.zol.com.cn/80540.html

摘錄：

和其它統計分析平臺的對比

　　和著名的統計工具Google Analytics相比，Flurry的優點是：

1. Flurry專門針對移動端做了許多優化。
2. Flurry沒有被牆的問題。

　　Flurry缺點是:

1. Google Analytics的統計功能相對更強大一些。
2. Google Analytics可以和網頁版的統計資料做整合。

　　和國內的分析平臺友盟相比，Flurry的優點是：

1. 使用Flurry的應用相對更多。根據Flurry和友盟的官方資料，有超過36萬應用使用Flurry¹，有超過18萬應用使用友盟²。
2. Flurry是國外的公司，保持獨立和專注，資料安全性更高；友盟現在已經被阿里收購，當用戶的應用涉及領域和阿里有類似或重合的時候，那麼該統計資料有潛在的安全性問題。

　　Flurry的缺點是：

1. 友盟因為是中國公司，所以對國內開發者非常友善，相關的文件或介面都是中文的。而Flurry並不提供中文的後臺管理介面或相關文件。
2. Flurry的伺服器在國外，在響應速度上應該相對比友盟慢一些。但在測試中，Flurry伺服器都保證了500ms左右的響應時間，還是比較好的。

友盟：

優點：國內最熟悉的移動應用資料統計分析平臺；有應用聯盟平臺，使用者可以通過內建移動廣告平臺盈利。增加四款新產品：社會化元件、訊息推送、遊戲分析和雲加速。

不足：不如Flurry全面，完整，不能細分使用者群，資料統計全面，但資料分析不夠。

TalkingData:

基本介紹：資料統計只有四大類：使用者和使用，參與度分析，渠道統計和自定義事件。
不足：不提供使用者群劃分功能，功能比Flurry簡單，不提供跨應用轉化統計。

詳述友盟

新增四款產品：社會化元件、訊息推送、遊戲分析和雲加速

社會化元件：應用快速整合分享、登陸、評論，可以實時瞭解各SNS的社會化行為趨勢，定向篩選；內容迴流率，APP下載的轉化率，24小時使用者最活躍時段，最受歡迎的內容排行。支援微信、QQ、微博、Facebook、Twitter等社交平臺，在格式上支援圖片，文字，gif動圖、音訊及視訊。

雲加速，流量壓縮優化，提高內容載入速度。

訊息推送，特點可以基於開發者自定義標籤，對使用者分群，實現分群的交、並集推送；基於使用者活躍度，對沉默使用者、活躍使用者採取不同的推送策略，以衣基於地理位置、裝置資訊、使用者屬性等其它維度相對精確的定位受眾群體，支援千萬級使用者。

思考：

1.行為分析的基礎是統計，必須有詳細資料才能更好分析使用者行為；

2.對使用者行為進行總結，是為了做出更受歡迎的產品/應用，再或達到智慧推送；

3.推送什麼呢？使用者感興趣的內容，與本應用相關的，或者可以盈利的其它應用的推廣；

4.想像淘寶那樣針對指定使用者行為習慣推送內容，必須一對一，有註冊帳號；

5.單獨從應用得到使用者資料，只能提供選項讓使用者填寫表單，不可取，最好是繫結一種分享平臺；