我用PHP影象技術做了一個有趣的貼鬍子程式，準確率達到98%
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最近微軟推出的年齡識別軟體可謂是火爆了朋友圈，聽說好像是通過識別臉上皺紋來判斷年齡的，而我，通過抓取知乎100萬用戶也小小火了一把，於是我想繼續發掘PHP的潛能，看看有沒有更多的可能性，做一個有趣的東西出來。別人識別年齡、美顏、變老，我要不貼貼鬍子試試？！於是，PHP的貼鬍子程式就開始了……
要給臉上貼鬍子，首先當然得把臉找出來，於是我找到了opencv，一個開源的人臉識別類庫，還有PHP擴充套件，聽說國內那些android上面的人臉識別，都是用這個搞的。。。
先來試試識別人臉，用的是 haarcascade_frontalface_alt.xml 配置檔案
| 1 | Array([0]=>Array([x]=>115[y]=>190[w]=>278[h]=>278)) |
不錯，人臉一下子就識別出來了，但是這樣也太不雅觀了，把這些數字變成線條試試：
接下來看看鼻子，用的是 haarcascade_mcs_nose.xml 配置檔案
不得不說小豬的臉長得是夠標緻的，一下就識別出鼻子來了，不信我們來試試範爺的臉：
看範爺這張比較標緻的臉，都能找出3個鼻子來，更別說我這種能找出5個鼻子的臉了~_~
再來看看嘴巴，用的是 haarcascade_mcs_mouth.xml 配置檔案
好吧我承認 opencv 真的弱爆了，小豬居然有8個嘴巴，範爺有18個，他兩是妖精麼？！
不得不說，opencv 如果單單這麼用，真的是完全沒法用，所以接下來才是重點，我要把真正的鼻子和嘴巴找出來，然後在他們中間貼上鬍子，為了完成這艱鉅的任務，我採用了排除法。。。^_^
首先鼻子的中線應該離得臉的中線最近，於是我們要先算出臉和鼻子的中線來，這樣看貌似又很難看得出數值，於是我把除錯模式再次升級。。。
嘿嘿，是不是有種黑客帝國的感覺^_^
經過計算排除，我們最終得到了範爺準確的臉和鼻子
接下來是嘴巴，範爺有18個嘴巴而小豬有8個
這毛毛多得嘴巴啊，看著都嚇人，好吧說說我的演算法把，排除嘴巴的演算法是這樣的：
1、臉蛋上邊、左上角、上邊的嘴巴排除掉
2、超出臉蛋下邊的嘴巴排除掉
3、超出臉蛋右邊的嘴巴排除掉
4、最左邊和最右邊已經超過鼻子的中間豎線了的排除
5、最上邊已經超過鼻子的中間橫線了的排除掉
6、鼻子上邊的嘴巴排除
7、下邊線已經在臉以下了的排除掉
經過這幾部演算法以後，我們準確的得到了小豬和範爺的臉蛋、鼻子、嘴巴
哈哈是不是乾淨多了，接下來是重點了，貼鬍子。。。
貼鬍子的思路是這樣的，找到鼻子和嘴巴的中間線，計算出鬍子的中間線從而推導鬍子的Y軸座標，以鼻子的X軸座標作為鬍子的X軸座標，當然如果你歪鼻子或者歪嘴巴的話，那還是不要貼了吧^_^，好吧下面是演算法：
1、獲得鬍子的寬高
2、以嘴巴的1.8倍寬為鬍子的寬度，為什麼是1.8倍？因為我試了100個鬍子，覺得1.8倍是最合適的呀^_^
3、縮放鬍子圖片大小
4、計算鬍子座標：
X軸座標 = 鼻子的X軸座標 – 鬍子寬度 / 2；
鼻子到嘴巴的中間座標 = 鼻子的中間座標 + ( 嘴巴的中間座標 – 鼻子的中間座標 ) / 2
Y軸座標 = 鼻子到嘴巴的中間座標 – 縮放後的鬍子高度 / 2；
5、貼上鬍子，大功告成!!!
接下來我們把煩人的除錯資訊去掉。。。
是不是很酷哈，當然聰明的你可能早已發現，他兩的鬍子不一樣？！對了，這才是重點，為了逗你們開心，我做了100套鬍子，想不想看看這些鬍子的表現如何？
不得不說，一個男人擁有了鬍子，更加性感迷人有木有，如果可以每天和換衣服一樣換鬍子，豈不是美哉？
好吧如果你以為這就完了，那你就錯了，再好的技術也少不了包裝，於是，我給這個程式穿上了一件華麗的衣衫。。。
好吧，軟體到這裡就設計完了，有興趣的朋友可以上去玩玩，看看能匹配出什麼樣的鬍子來哈，忘了說現在鬍子是隨機的，後面我們改進演算法，給不同臉型的人不同的鬍子匹配，覺得好玩的幫忙轉發微信朋友圈。。。^_^