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SPSS——非引數檢驗——2 Independent sample 兩個獨立樣本檢驗

阿新 • • 發佈：2019-02-13

簡介

兩獨立樣本檢驗可以判斷兩個獨立的樣本是否來自相同分佈的總體。這種檢驗過程是通過分析兩個獨立樣本的均值、中位數、離散趨勢、偏度等描述性統計量之間的差異來實現的

檢驗型別

  • Mann-Whitney U檢驗法
    檢驗兩個樣本的總體在某些位置上是否相同，其基於對平均秩的分析實現推斷。
    其檢驗思路是，首先對兩個樣本合併並按升序排列得出每個資料的秩，然後對這兩個樣本求平均秩並計算第一組樣本的平均秩優於第二組樣本的每個秩的格式N1和第二組樣本的每個秩優於第一組樣本的每個秩的個數N2.如果平均秩和N1、N2之間的差距過大，則認為兩個樣本來自於不同的總體
  • Kolmogorov-Smirnov Z雙樣本檢驗法
    首先對兩個樣本合併並按升序排列得出每個資料的秩，然後得出樣本秩的累積頻率與樣本點的累積頻率的差值序列並計算該序列的K-S Z統計量，如果該統計量的伴隨概率P值小於顯著性水平則認為兩個樣本的總體分佈具有顯著性差異
  • Moses極限反應檢驗法
    將一個樣本作為實驗樣本而另一個樣本作為控制樣本，將兩個樣本合併按升序排列得出每個資料的秩並計算控制組的跨度（即控制組樣本中最大秩和最小秩之間包含的樣本個數）。然後，忽略取值極高和極低的各5%資料後計算截頭跨度，如果跨度和截頭跨度相差較大，則認為兩個樣本存在極限反應其總體分佈具有顯著性差異
  • Wald-Wolfowitz遊程檢驗法
    檢驗兩個樣本是否被隨機地賦秩。
    檢驗思路：首先對兩個樣本合併並按升序排列，然後對樣本標誌值序列求遊程，如果得到的遊程數較小則認為兩個樣本的總體分佈具有顯著性差異

選單

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資料集 adl.sav

引數設定

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分析結果

Mann-Whitney 檢驗

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Moses 檢驗

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雙樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗

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Wald-Wolfowitz 檢驗

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最終結果：每種統計方法得到的結論可能不同，需要根據結合不同方法的緯度進行分析，也可以結合圖形直觀地參考得出結論。根據Kolmogorov-Smirnov檢驗，漸近顯著性水平大於0.05，可以得出Travel ADL和Cooking ADL的兩組樣本都不存在顯著差異，即Travel ADL的兩組樣本來自同一總體，Cooking ADL的兩組樣本也來自同一總體。

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