說明：本篇部落格來源於廖雪峰教程

在多程序和多執行緒程式設計中，因為程序更加穩定，且可以分佈到多臺機器上，而執行緒最多隻能分佈到一臺機器的不同cpu上，所以優選程序

Python的multiprocessing模組不但支援多程序，其中managers子模組還支援把多程序分佈到多臺機器上。一個服務程序可以作為排程者，將任務分佈到其他多個程序中，依靠網路通訊。由於managers模組封裝很好，不必瞭解網路通訊的細節，就可以很容易地編寫分散式多程序程式

我們已經有一個通過Queue通訊的多程序程式在同一臺機器上執行，現在，由於處理任務的程序任務繁重，希望把傳送任務的程序和處理任務的程序分佈到兩臺機器上。怎麼用分散式程序實現？
原有的Queue可以繼續使用，但是，通過managers模組把Queue通過網路暴露出去，就可以讓其他機器的程序訪問Queue了。

我們先看服務程序，服務程序負責啟動Queue，把Queue註冊到網路上，然後往Queue裡面寫入任務：

# task_master.py

import random, time, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 傳送任務的佇列:
task_queue = queue.Queue()
# 接收結果的佇列:
result_queue = queue.Queue()

# 從BaseManager繼承的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
    pass
 


# 把兩個Queue都註冊到網路上, callable引數關聯了Queue物件:
QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)
# 繫結埠5000, 設定驗證碼'abc':
manager = QueueManager(address=('', 5000), authkey=b'abc')
# 啟動Queue:
manager.start()
# 獲得通過網路訪問的Queue物件:
 

task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()
# 放幾個任務進去:
for i in range(10):
    n = random.randint(0, 10000)
    print('Put task %d...' % n)
    task.put(n)
# 從result佇列讀取結果:
print('Try get results...')
for i in range(10):
    r = result.get(timeout=10)
    print('Result: %s' % r)
# 關閉:
manager.shutdown()
print('master exit.')

請注意，當我們在一臺機器上寫多程序程式時，建立的Queue可以直接拿來用，但是，在分散式多程序環境下，新增任務到Queue不可以直接對原始的task_queue進行操作，那樣就繞過了QueueManager的封裝，必須通過manager.get_task_queue()獲得的Queue介面新增。

然後，在另一臺機器上啟動任務程序（本機上啟動也可以）

# task_worker.py

import time, sys, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 建立類似的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
    pass

# 由於這個QueueManager只從網路上獲取Queue，所以註冊時只提供名字:
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')

# 連線到伺服器，也就是執行task_master.py的機器:
server_addr = '127.0.0.1'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 埠和驗證碼注意保持與task_master.py設定的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')
# 從網路連線:
m.connect()
# 獲取Queue的物件:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
# 從task佇列取任務,並把結果寫入result佇列:
for i in range(10):
    try:
        n = task.get(timeout=1)
        print('run task %d * %d...' % (n, n))
        r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n)
        time.sleep(1)
        result.put(r)
    except Queue.Empty:
        print('task queue is empty.')
# 處理結束:
print('worker exit.')

任務程序要通過網路連線到服務程序，所以要指定服務程序的IP。
Queue物件儲存在哪？注意到task_worker.py中根本沒有建立Queue的程式碼，所以，Queue物件儲存在task_master.py程序中：

而Queue之所以能通過網路訪問，就是通過QueueManager實現的。由於QueueManager管理的不止一個Queue，所以，要給每個Queue的網路呼叫介面起個名字，比如get_task_queue。

authkey有什麼用？這是為了保證兩臺機器正常通訊，不被其他機器惡意干擾。如果task_worker.py的authkey和task_master.py的authkey不一致，肯定連線不上。