本期內容詳解：
1、lambda表示式的作用：
1）Python寫一些執行指令碼時，使用lambda就可以省下定義函式的過程，比如說我們只是需要寫一個簡單的指令碼來管理伺服器時間，我們就不需要專門定義一個函式然後再寫呼叫，使用lambda就可以使得程式碼更加精簡。
2）對於一些比較抽象並且整個程式執行下來只需要呼叫一兩次的函式，有時候我們個函式起個名字也是比較頭疼的問題，使用lambda就不需要考慮命名問題。
3）簡化程式碼的可讀性，由於普通的函式閱讀經常要跳到開頭def定義部分，使用lambda函式可以省去這樣的步驟。
2、兩個重要的BIF
1）filter(function or None,iterable)：兩個引數為函式和可迭代的序列，函式定義了過濾的規則，預設過濾出真的部分。
2）map(function or None,iterable)：同filter()的兩個引數相同，這個內建函式的作用是：將序列的每一個元素作為函式的引數進行運算加工，直到可迭代序列的每個元素都加工完畢，返回所有加工後的元素構成的新序列。

典型課後題
請使用lambda表示式將下邊函式轉變為匿名函式？

    def fun_A(x,y=3):  
        return x*y  

答：

lambda x,y=3: x * y

請將下邊的匿名函式轉變為普通的屌絲函式？

    lambda x:x if x%2 else None  

答:

    def MyFun(x):  
        if x%2 == 1:  
            return x  
        else:  
            return None  

感受一下使用匿名函式後給你的程式設計生活帶來的變化？

答：
1）Python寫一些執行指令碼時，使用lambda就可以省下定義函式的過程，比如說我們只是需要寫一個簡單的指令碼來管理伺服器時間，我們就不需要專門定義一個函式然後再寫呼叫，使用lambda就可以使得程式碼更加精簡。
2）對於一些比較抽象並且整個程式執行下來只需要呼叫一兩次的函式，有時候我們個函式起個名字也是比較頭疼的問題，使用lambda就不需要考慮命名問題。
3）簡化程式碼的可讀性，由於普通的函式閱讀經常要跳到開頭def定義部分，使用lambda函式可以省去這樣的步驟。

你可以利用filter()和lambda表示式快速求出100以內所有3的倍數嗎？

list(filter(lambda
 
 x:x%3 == 0,range(1,100))) 

還記得列表推導式嗎？完全可以使用列表推導式代替filter()和lambda組合，你可以做到嗎？

    [x for x in range(1,100)if x%3==0]  

還記得zip嗎？使用zip會將兩數以元祖的形式繫結在一塊，例如：

    >>> list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))  
    [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]  

但如果我希望打包的形式是靈活多變的列表而不是元祖（希望是[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]這種形式），你能做到嗎？
答：

    list(map(lambda x,y : [x,y],[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))  

請目測以下表達式會列印什麼？

    def make_repeat(n):  
        return lambda s : s*n  

    double = make_repeat(2)  
    print(double(8))  
    print(double('FishC'))  

答：16
FishCFishC