Hbase設定Snappy壓縮測試
在DT大資料時代，海量資料的儲存和分析是一個巨大的挑戰，給我們的hadoop或者hbase叢集新增資料壓縮的能力，是必不可少的，通過壓縮我們不但能節約磁碟空間，而且也能節省叢集間網路頻寬的損耗，從而間接提高了叢集任務的整體執行效率，hadoop已經自帶支援一些比較常用的壓縮，如gz，bz等，使用hadoop checknative -a命令可以檢視你的hadoop支援幾種壓縮格式：
倫理片http://www.dotdy.com/
當今大多數的網際網路公司對於hadoop壓縮的選型，通常是Snappy和LZO，兩者都有不錯的壓縮比和解壓速度，關於具體的對比，相關推薦
Hbase設定Snappy壓縮測試
在DT大資料時代，海量資料的儲存和分析是一個巨大的挑戰，給我們的hadoop或者hbase叢集新增資料壓縮的能力，是必不可少的，通過壓縮我們不但能節約磁碟空間，而且也能節省叢集間網路頻寬的損耗，從而間接提高了叢集任務的整體執行效率，hadoop已經自帶支援一些比較常用的壓縮，如gz，bz等，使用hadoo
MapReduce設定snappy壓縮方式
一：MapReduce的壓縮 hadoop壓縮能夠減少map階段從環形緩衝區生成小檔案進行壓縮，以及reductTask讀取map階段的檔案採用壓縮，可以有效的節約磁碟空間以及加速資料在網路上的傳輸。 檢視當前安裝的hadoop支援的壓縮方式： bin/hadoop checkn
HBase開啟Snappy壓縮
原文連結：http://www.kissyu.org/2016/10/06/HBase%E5%BC%80%E5%90%AFSnappy%E5%8E%8B%E7%BC%A9/ 背景 HBase是目前主流的Nosql資料庫之一，由於其優秀的水平擴充套件能力，業界常將其用來儲
HBase裏配置SNAPPY壓縮以後regionserver啟動不了的問題
snap 出現 壓縮 nap regions ons .com codec 啟動不了 配置了HBase的SNAPPY壓縮以後，出現regionserver啟動不了的問題。分析應該是屬性配置錯了！ 官網上的是:<name>hbase.regionserver.co
編譯hadoop2.6.0 cdh 5.4.5 集成snappy壓縮
編譯 lib maven倉庫 cloudera pan url 下載源碼 cloud test 原文地址：http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6995146.html 1、下載源碼：http://archive-primary.cloud
關於egg的壓縮測試報告
空間 167274doc 單字分詞全壓縮時間 real 15m58.464suser 13m52.157ssys 2m3.445s空間tmpfs 12G 1.5G 11G 13% /ape/eqltmpfs-rw-rw-rw-. 1 ape ape 449M 9月 1 12:51 egg.dat-rw-rw
Hive文件壓縮測試
hadoop hive hive上可以使用多種格式，比如純文本，lzo、orc等，為了搞清楚它們之間的關系，特意做個測試。一、建立樣例表hive> create table tbl( id int, name string ) row format delimited fields termin
HBase 的MOB壓縮分割槽策略介紹
HBase應用場景很廣泛。社群前面有一系列文章。 大家能夠到社群看看看。張少華同學本篇主要講HBase的MOB壓縮分割槽策略介紹，很贊。大力推薦！ 社群系列文章： 新數倉系列：HBase關
hadoop2-HBase的安裝和測試
hadoop2-HBase的安裝和測試 在安裝和測試HBase之前，我們有必要先了解一下HBase是什麼 我們可以通過下面的資料對其有一定的瞭解： HBase 官方文件中文版 HBase 深入淺出 我想把我知道的分享給大家，方便大家交流。 以下是本文的大綱： 1.Hado
Hbase使用Java API測試表是否存在
1.建立Maven工程，新增pom.xml和配置檔案 pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <art
Snappy壓縮學習記錄（1）
Snappy（實現和主介面）都是用C ++編寫的。 但是，可以使用其他語言的多個第三方繫結;如果你想從C程式碼中使用Snappy，你可以在在程式中包含snappy-c.h標頭檔案。 要從您自己的C ++程式中使用Snappy，呼叫“snappy.h”，並連結到已
在hive配置snappy壓縮後執行查詢語句報錯的原因
在hive配置snappy執行select count(ename) name from emp;報如下錯誤 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: native snappy library not
Snappy壓縮庫安裝和使用之一
近日需要在畢業設計中引入一個壓縮庫，要求壓縮與解壓縮速度快，但是壓縮率可以不那麼苛刻。查詢資料發現Google的snappy庫比較合適，而且該庫開源，由C++寫成。所以就拿來使用一下，下面權作記錄。下面引出的任何涉及Google公司的原始碼，版權歸Google公司所有，
hadoop2.2支援snappy壓縮安裝及配置
由於我們的生產環境沒有root使用者使用許可權，且為了不在所有主機上安裝一些依賴外掛，因此我啟用了使用hadoop native本地庫，即在core-site.xml中配置了： <property>
linux下rto的設定及rto測試
rto修改命令 sudo ip route change 172.16.100.0/24 dev eth0 rto_min 5 （單位預設ms） rto測試 1、編寫socket網路程式測試，客戶端一直向服務端傳送資料（測試客戶端的rto），在客戶
spring-boot啟用gzip壓縮測試
spring-boot啟用gzip壓縮提升資料介面的訪問速度 一、新增配置 傳輸資料大於1KB時啟用壓縮 server: port: 7474 servlet: context
Hadoop2.6.0 Snappy 壓縮安裝與配置
先說點題外話，我們叢集主要使用hive,Impala,spark sql等來處理資料，介於hdfs裡面的資料沒有壓縮佔用空間太大所以我們要對其進行壓縮 snappy比較適中 snappy 原生被hive等支援 首先看一下你的叢集是否支援/安裝了s
hbase讀寫效能測試調優_初稿
Hbase讀寫效能測試調優 日期 版本 修訂 審批 修訂說明 2016.9.23 1.0 章鑫 初始版本 1 前言 本篇文章主要講的是hbase讀寫效能調優過程中遇到的一些技巧和配置項的修改，對於hbase本身的原
Hive壓縮測試
Hive儲存格式操作方式：可以在建表的時候指定表的儲存格式：stored as orc tblproperties ("orc.compress"="SNNAPY")，不指定表屬性則預設壓縮採用ZLIB。比如：create table Addresses ( name st
charles 設定弱網測試
Charles簡介：Charles支援抓去http、https協議的請求，不支援socket。 然後charles會自動配置IE瀏覽器和工具的代理設定，所以說開啟工具直接就已經是抓包狀態了。 這裡開啟百度抓包下，工具介面和相關基礎功能。 下載與安裝 首先是工具下載和安