8080

當我們成功啟動spark後，通過http://localhost:8080即可訪問master的監控介面，此埠號預設是8080，若此埠不可用，也可通過修改配置檔案conf/spark-env.sh進行修改

如上圖所示，此頁面自上而下包括： 
spark版本資訊，spark master 的URL（worker用來連線此master的URL） 
worker的數量：1 
所有worker節點中可用和在用的core（檢視資源的使用情況，參考是否適合再啟動一個應用等） 
所有worker節點中可用和在用的memory（如上） 
正在執行和已經完成的應用數量 
master當前狀態

workers部分 
-展示叢集中每個worker的位置，到當前狀態，核心使用情況，記憶體使用情況 
（通過檢視核心和記憶體的用量情況確定是否足夠執行一個新的應用） 
-點選workerID進入worker的detail頁面會顯示與該worker更詳細的資訊 
（理想情況下，所有worker節點使用的核心數和記憶體應該是相同的，如果出現使用率不同的情況，說明叢集資源未平均分配，應用未最佳化執行，需停止所有應用重新啟動叢集）

Running/Completed Application部分 
-分別展示在執行和已經執行完的應用資訊，包括名稱，獲得的資源，開始時間，所有者，已執行時間，目前狀態（RUNNING/FINISHED/結束原因） 
（若state顯示WAITING，則說明Spark對於應用沒有足夠的記憶體或核心，將保持等待直到有足夠資源可用，有幾種情況，一是直到已經在執行的一個應用完成執行，而是增加分配給spark worker的資源，三是將少應用的請求資源） 
-點選ApplicationID進入detail頁面會顯示看到關於該應用執行時的詳細資訊，包括參與的worker/使用的資源數/日誌等 
（如果一個任務失敗或丟擲了異常，可以檢視stderr檔案來除錯問題）

4040
localhost:4040（當應用在執行中的時候可以訪問，一旦應用執行結束該埠關閉不可訪問） 
如下圖，顯示基本的執行時間，排程模式（FIFO為先進先出），不狀態中作業的統計量，並顯示正在執行/已經完成/執行失敗的spark作業較為詳細的資訊列表，例如，Job的提交時間/執行時間/目前為止每個Job完成的Stage和Task數量等 
（從執行時間項可以觀察到，若某一個Job花費時間異常，可以把問題縮小到該Job下的Stage或者Task）