原文博主的這篇真的非常清晰

在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage型別都可以代表和顯示影象。IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage，Mat型別則是C++版本的矩陣型別（CvArr用作函式的引數，無論傳入的是CvMat或IplImage，內部都是按CvMat處理）。
其中Mat型別側重於計算，數學性較高，OpenCV對Mat型別的計算也進行了優化；而CvMat和IplImage型別更側重於"影象"，OpenCV對其中的影象操作（縮放、單通道提取、影象閾值操作等）進行了優化。很多時候需要三種類型的相互轉化，這裡簡要介紹一下。

========================CvMat和Mat間的轉化和拷貝========================
1、CvMat之間的複製

//注意：深拷貝 - 單獨分配空間，兩者相互獨立  
CvMat* a;  
CvMat* b = cvCloneMat(a);   //copy a to b  

//使用Mat的建構函式：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 預設情況下copyData為false  
CvMat* a;  
//注意：以下三種效果一致，均為淺拷貝  
Mat b(a);   //a "copy" to b  
Mat b(a, false);    //a "copy" to b  
Mat b = a;  //a "copy" to b  
  
//注意：當將引數copyData設為true後，則為深拷貝（複製整個影象資料）  
Mat b = Mat(a, true); //a copy to b 
 

//使用Mat的建構函式：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 預設情況下copyData為false  
CvMat* a;  
//注意：以下三種效果一致，均為淺拷貝  
Mat b(a);   //a "copy" to b  
Mat b(a, false);    //a "copy" to b  
Mat b = a;  //a "copy" to b  
  
//注意：當將引數copyData設為true後，則為深拷貝（複製整個影象資料）  
Mat b = Mat(a, true); //a copy to b  

//注意：淺拷貝  
Mat a;  
CvMat b = a; //a "copy" to b  
  
//注意：深拷貝  
Mat a;  
CvMat *b;  
CvMat temp = a; //轉化為CvMat型別，而不是複製資料  
cvCopy(&temp, b); //真正複製資料  

1、IplImage之間的複製
這個不贅述了，就是cvCopy與cvCloneImage使用區別，貼張網上的圖：

2、IplImage轉Mat

//使用Mat的建構函式：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);    預設情況下copyData為false  
IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");  
//注意：以下三種效果一致，均為淺拷貝  
Mat M(srcImg);  
Mat M(srcImg, false);  
Mat M = srcImg;  
  
//注意：當將引數copyData設為true後，則為深拷貝（複製整個影象資料）  
Mat M(srcImg, true);  

//注意：淺拷貝 - 同樣只是建立影象頭，而沒有複製資料  
Mat M;  
IplImage img = M;  
IplImage img = IplImage(M);  

//法一：cvGetMat函式  
IplImage* img;  
CvMat temp;  
CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp);  //深拷貝  
//法二：cvConvert函式  
CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3);  //注意height和width的順序  
cvConvert(img, mat);    //深拷貝  

//法一：cvGetImage函式  
CvMat M;  
IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());  
cvGetImage(&M, img);    //深拷貝：函式返回img  
//也可寫成  
CvMat M;  
IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));  
//法二：cvConvert函式  
CvMat M;  
IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());  
cvConvert(&M, img); //深拷貝  

最後注意：