caffe實戰記:caffe中python的介面函式
-
Caffe提供了python的介面(pycaffe),詳見caffe/python資料夾。在python程式碼中import caffe,可以load models(匯入模型),forward and backward(前向、反向迭代), handle IO(資料輸入輸出),visualize networks(繪製net),instrument model solving(自定義優化方法)。所有的模型資料、計算引數都暴露在外,可供讀寫的。
-
- caffe.Net是主要介面,負責匯入資料、校驗資料、計算模型的。
- caffe.Classsifier用於影象分類。
- caffe.Detector用於影象檢測。
- caffe.SGDSolver暴露在外的solver的介面。
- caffe.io處理輸入輸出,資料預處理。
- caffe.draw視覺化net的結構。
- Caffe blobs以numpy ndarrays的形式表示,更加方便、高效。
相關推薦
caffe實戰記:caffe中python的介面函式
Caffe提供了python的介面(pycaffe),詳見caffe/python資料夾。在python程式碼中import caffe,可以load models(匯入模型),forward an
Caffe實戰系列:最簡潔的Caffe安裝教程(以ubuntu14.04為例)
網上充斥各種安裝方法,但是都很繁瑣,特別是安裝顯示卡驅動以及依賴項,對於初學者不是很方便。我覺得采用包管理工具更方便因此寫下本文。 (1)首先安裝ssh,這樣能夠使用winscp和putty或者secure crt進行遠端連線,方便在windows下載東西傳到linu
Caffe實戰系列:實現自己Caffe網路層
#include "caffe/layers/image_scale_layer.hpp" #include "caffe/util/math_functions.hpp" #include <opencv2/opencv.hpp> namespace caffe { template <t
caffe 實戰系列:proto檔案格式以及含義解析:如何定義網路,如何設定網路引數(以AlexNet為例) 2016.3.30
(0)前言: 初學者往往不知道如何配置網路,或者面對這些引數卻無從下手不知道是什麼含義,下面我根據分析原始碼的經驗給出AlexNet的具體解釋,希望能夠給初學者一些定義網路上面的幫助此外還能夠知道如何找網路的引數,這些引數是如何設定的。 以AlexNet為例: 首先給出配
Caffe學習筆記(九)——python介面各網路層構建
構建網路 一 資料層 1 基本說明 layer { name: "cifar" //層的名字 type: "Data" //層型別 Data表示表示資料來源於LevelDB或LMDB top: "data" //輸出層 top: "label
有關Caffe訓練好的模型在Python介面下使用分類不準確的問題解決
之前使用caffe訓練了1k個自己的資料,有3個分類,在consol下面訓練加驗證的結果是85%左右的準確率,還是可以的. 但是問題是,當使用了Python介面,匯入caffemodel檔案和npy均值檔案後,分類結果完全慘不忍睹,全部都偏向第一分類. 經過不懈的googl
caffe 實戰系列:如何寫自己的資料層(以Deep Spatial Net為例)
一、前言 想寫自己的層,首先必須得在caffe.proto中定義自己層的引數,以便於在proto配置檔案中對引數進行配置啦什麼的,其次你還要在caffe.proto宣告你的層的引數是可選的,然後你得在caffe的include目錄下新增你自己層的hpp標頭檔案,以及在c
Postman系列二:Postman中get介面實戰講解(介面測試介紹,介面測試流程,頭域操作)
一:介面測試介紹 介面測試:就是針對軟體對外提供服務的介面輸入輸出進行測試,以及介面間相互邏輯的測試,驗證介面功能和介面描述文件的一致性。 介面測試好處:介面測試通常能對系統測試的更為徹底,更高的保障產品質量,同時越早的發現底層問題,修改和維護的代價也越小。 怎樣做介面測試:介面測試時主要通
Exchange企業實戰技巧:郵件中使用數字簽名和郵件加密功能
clip 節點 模式 chan 打開 ont 發送 菜單欄 電子郵件 SMTP最初是為了在封閉的網絡中傳送相對來說不太重要的簡短郵件,因此SMTP傳輸郵件時,安全性不高。自從安全、多用途INTERNET郵件擴展(S/MIME)成為增強SMTP電子郵件安全功能的標準,使得實現
Spring實戰筆記:Web中的Spring
web spring一.構建Spring Web應用1.Spring MVC中用戶請求處理 上圖展示了請求使用Spring MVC所經歷的所有站點。 1:在請求離開瀏覽器時,會帶有所有請求內容的信息,至少會包含請求的URL。 請求通過Spring的DispatcherServlet前
python筆記: 類中的__str__ 函式
如果要把一個類的例項變成 str,就需要實現特殊方法__str__(): 不使用__str()__ 時 class Member: def __init__(self , name , number): self.name = name s
工作隨記:jsonp跨域介面測試
原先測過這個介面,前後端同源(域名,協議,埠相同),開發提供的文件: $.post("http://host/url", { data1: "data1", data2: "data2", data3: "data3" }
機器學習實戰系列:sklearn 中模型儲存的兩種方法
一、 sklearn中提供了高效的模型持久化模組joblib,將模型儲存至硬碟。 from sklearn.externals import joblib #lr是一個LogisticRegression模型 joblib.dump(lr, 'lr.model') lr =
YOLOV3實戰4:Darknet中cfg檔案說明和理解
大家好,我是小p,從今天起,將逐漸從原始碼角度解析Darknet,歡迎加入物件檢測群813221712討論和交流,進群請看群公告! 今天將要說明的是Darknet中的cfg檔案,廢話少說,直接幹!(以cfg/yolov3.cfg為例,其它類似) [net]
第十二章:Java中的介面
1.介面概念 介面可以理解為一種特殊的類,由全域性常亮和公共的抽象方法組成。類是一種具體實現體,而介面定義了某一批類所需要遵守的規範,介面是不關心這些類的內部資料,也不關心類裡方法的實現細節,它只規定這些類裡必須提供某些方法。 2.interface關鍵字 3.介面定義 常量: 介面中
[caffe筆記002]:Caffe原始碼c++除錯
c++除錯caffe 1.1 重新編譯 1.2 在eclipse中構建工程 入口函式 train / Finetune a model程式碼解讀 用solver->Solve()函式 blob類 layer類 net類 7.1 NetState
實戰講解:如何用Python搭建一個伺服器
在當今Python伺服器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 橫行的時代,從底層的socket開始寫伺服器似乎是一個出力不討好的笨方法。 有人說表示只學Python沒有用,必須學會一個框架(比如Django和web.py)才能找到工作。 其實
[caffe筆記001]:caffe依賴庫安裝(非root)
[========] 1. caffe介紹 caffe是一個訓練卷積神經網路的工具,其能夠非常好的支援CNN,最新版本整合了RNN。caffe提供python和matlab的藉口,能夠簡單有效地進行程式設計和使用。 2. caffe安裝 2.
三:搭建Jenkins+python介面自動化環境
接下來,就應該實際使用jenkins平臺了。本文將以python指令碼為例,描述如何建立一個任務,定時觸發執行py指令碼。1.準備好需要執行的py指令碼2.既然要執行py指令碼,那計算機就必須現有python環境https://www.python.org/下載python,
日記:opencv python介面函式2.X版本和3.X版本變化
在opencv3.X版本中,沒有了cv2.cv這一模組,其中對視訊屬性的讀取變化如下: fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(capture.get(cv2.CA