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一提到大資料的特性，很多人馬上就會想到3V、4V，那麼大資料究竟有多少個V呢？

在大資料的不斷髮展階段，業界對大資料的特徵認識也在逐步完善，涵蓋範圍也更加全面。

1、3V

2001年麥塔集團(META Group)分析師萊尼在一份報告中對大資料提出了“3D資料管理”的觀點，即認為大資料將往高速、多樣、海量3個方向發展，提出了3個特性：高速性(Velocity)、多樣化(Variety)、規模化(Volume)，統稱3V。

3V特性是大資料最具代表性的特性，被麥肯錫、IBM、微軟等多家公司所認可並不斷在大資料報告中提及。IDC(International Data Corporation，國際資料公司)在給大資料下定義時便是引用了3V的特性：“大資料技術是新一代的技術與架構，它被設計用於在成本可承受的條件下，通過非常快速（velocity）的採集、發現和分析，從大體量（volumes）、多類別（variety）的資料中提取價值”。

2、4V

4V也是廣受認可的大資料特性，在3V的基礎上再加上了價值（Value）的維度，主要強調大資料的總體價值大，但價值密度低。

規模性（Volume）、多樣性（Varity）、高速性（Velocity）和價值性（Value），合稱“4V”。

另外，還有一種大資料觀點是“4V+1O”，在4V的基礎上再加上1個O，即資料線上（Online），強調資料永遠線上，能隨時呼叫和計算，這也是有別於傳統資料的特性之一。

3、5V、6V、7V、8V

隨著大資料技術的不斷髮展，資料的複雜程度愈來愈高，不斷有人提出了大資料特徵新的論斷，在4V的基礎上增加了準確性（Veracity），強調有意義的資料必須真實、準確；增加了動態性（Vitality），強調整個資料體系的動態性；增加了可視性（Visualization），強調資料的顯性化展現；增加了合法性（Validity），強調資料採集和應用的合法性，特別是對於個人隱私資料的合理使用。

下圖展現了3V到8V的特性圖

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