1. 隨著表的增長，where條件出來的資料太多，大於15%，使得索引失效（會導致CBO計算走索引花費大於走全表）

2. 統計資訊失效      需要重新蒐集統計資訊

3. 索引本身失效      需要重建索引

下面是一些不會使用到索引的原因

索引失效 
1) 沒有查詢條件，或者查詢條件沒有建立索引 
2) 在查詢條件上沒有使用引導列 
3) 查詢的數量是大表的大部分，應該是30％以上。 
4) 索引本身失效 
5) 查詢條件使用函式在索引列上（見12） 
6) 對小表查詢 
7) 提示不使用索引 
8) 統計資料不真實 
9) CBO計算走索引花費過大的情況。其實也包含了上面的情況，這裡指的是表佔有的block要比索引小。 
10)隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤. 由於表的欄位tu_mdn定義為varchar2(20), 
但在查詢時把該欄位作為number型別以where條件傳給Oracle,這樣會導致索引失效. 
錯誤的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 
正確的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333'; 
11)對索引列進行運算導致索引失效,我所指的對索引列進行運算包括(+，-，*，/，! 等) 
錯誤的例子：select * from test where id-1=9; 
正確的例子：select * from test where id=10; 
12)使用Oracle內部函式導致索引失效.對於這樣情況應當建立基於函式的索引. 
錯誤的例子：select * from test where round(id)=10; 
說明，此時id的索引已經不起作用了 正確的例子：首先建立函式索引， 
create index test_id_fbi_idx on test(round(id)); 
然後 select * from test where round(id)=10; 這時函式索引起作用了 1,<> 2,單獨的>,<,(有時會用到，有時不會) 
3,like "%_" 百分號在前. 
4,表沒分析. 
5,單獨引用複合索引裡非第一位置的索引列. 
6,字元型欄位為數字時在where條件裡不新增引號. 
7,對索引列進行運算.需要建立函式索引. 
8,not in ,not exist. 
9,當變數採用的是times變數，而表的欄位採用的是date變數時.或相反情況。 
10, 索引失效。 
11,基於cost成本分析(oracle因為走全表成本會更小)：查詢小表,或者返回值大概在10%以上 
12,有時都考慮到了 但就是不走索引,drop了從建試試在 
13,B-tree索引 is null不會走,is not null會走,點陣圖索引 is null,is not null 都會走 
14,聯合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先後）都會走, 
in null時 必須要和建立索引第一列一起使用,當建立索引第一位置條件是is null 時, 
其他建立索引的列可以是is null（但必須在所有列 都滿足is null的時候）, 
或者=一個值；當建立索引的第一位置是=一個值時,其他索引列可以是任何情況（包括is null =一個值）, 
以上兩種情況索引都會走。其他情況不會走。