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演算法複習之兩路歸併排序

兩路歸併排序

最差時間複雜度:O(nlogn)
平均時間複雜度:O(nlogn)
最差空間複雜度:O(n)
穩定性:穩定

兩路歸併排序(Merge Sort),也就是我們常說的歸併排序,也叫合併排序。它是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法,歸併操作即將兩個已經排序的序列合併成一個序列的操作。該演算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。
歸併操作的基本步驟如下:
1.申請兩個與已經排序序列相同大小的空間,並將兩個序列拷貝其中;
2.設定最初位置分別為兩個已經拷貝排序序列的起始位置,比較兩個序列元素的大小,依次選擇相對小的元素放到原始序列;
3.重複2直到某一拷貝序列全部放入原始序列,將另一個序列剩下的所有元素直接複製到原始序列尾。

設歸併排序的當前區間是R[low..high],分治法的三個步驟是:
1.分解:將當前區間一分為二,即求分裂點
2.求解:遞迴地對兩個子區間R[low..mid]和R[mid+1..high]進行歸併排序;
3.組合:將已排序的兩個子區間R[low..mid]和R[mid+1..high]歸併為一個有序的區間R[low..high]。
遞迴的終結條件:子區間長度為1(一個記錄自然有序)。

#include<iostream>
void prin(int *list,int len)
{
    for(int i = 0 ;i<len;++i)
        std
::cout<<list[i]<<" "; std::cout<<std::endl; } /* *將資料歸併 *params list:待排序的陣列,low: 一個子塊的 */ void MergeSort(int *list,int low,int mid,int high) { int in1 = mid-low ; //第一路的數量 int in2 = high-mid+1 ;//第二路的數量 int i,j,k ; int *left = NULL ; int *right = NULL ; left = new
int[in1] ;//配置left的空間 right = new int[in2] ;//配置right的空間 for(i = 0 ;i<in1;++i) //將low---mid-1中的元素新增到left中 left[i] = list[low+i] ; for(i = 0 ;i<in2;++i)//將mid--high中的元素新增到right中 right[i] = list[mid+i] ; i = j = 0 ,k = low ; while(i<in1&&j<in2)//將兩組元素有序的合併 { if(left[i] < right[j]) list[k++] = left[i++] ; else list[k++] = right[j++] ; } for(;i<in1;i++)//剩餘left中的元素新增到陣列中 list[k++] = left[i] ; for(;j<in2 ;j++)//剩餘right中的元素新增到陣列中 list[k++] = right[j++] ; delete[] left;//回收空間 delete[] right;//回收空間 } /* *歸併排序法 *list待排序的陣列,low:操作元素的位置,high:待操作元素的位置 */ void MergeSort1(int *list,int low,int high) { if(low < high) { int mid = (low+high)/2 ; //找分割點 MergeSort1(list,low,mid) ;//劃分為第一路 MergeSort1(list,mid+1,high) ;//劃分為第二路 MergeSort(list,low,mid+1,high) ;//合併 } } int main() { int a[] = {8,5,2,4,9,0,1,6,7,3} ; MergeSort1(a,0,sizeof(a)/sizeof(int)-1) ; prin(a,10) ; system("pause") ; return 0 ; }