分散式學習——基礎概念篇
相關推薦
分散式學習——基礎概念篇
瞭解了分散式計算機系統以後，學習分散式檔案系統就簡單多了，分散式檔案系統就是將固定於某個地點的某個檔案系統，擴充套件到任意多個地點，眾多的的物理上的分散的計算機結點組成一個檔案系統網路。每個結點可以分佈在不同的地點，通過網路進行結點間的通訊和資料傳輸。人們在使用分散式檔案系統時，無需關心資料是儲存在哪
lua學習之基礎概念篇
基礎概念 程式塊 （chunk） 定義 lua 中的每一個原始碼檔案或在互動模式(Cmd)中輸入的一行程式碼都稱之為程式塊 一個程式塊就是一連串語句或者命令 lua 中連續的語句不需要分隔符，但為了可讀性可以加換行，或者分隔符分號 ; 來分割語句 但是換行在程式碼中沒有任何作用，僅僅是為了提高可讀性
（資料科學學習手札102）Python+Dash快速web應用開發——基礎概念篇
> 本文示例程式碼與資料已上傳至我的`Github`倉庫[https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes](https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes) # 1 簡介 這是我的新系列教程*
kafka-通俗易懂基礎概念篇
kafka python topic 一些大的網站如果想統計用戶的訪問情況，如果每個用戶的訪問，都在後端經過一系列的用戶行為分析，然後再給客戶返回結果這顯然不現實，直接寫入數據庫，數據庫也扛不住，這時候就需要一個消息系統，在用戶一個請求過來後，服務器只需要把這次操作扔到後端，不用管後
機器學習基礎概念筆記
最大 什麽 mar 機器學習 決策 常見 idg 框架 評估 監督學習：分類和回歸屬於監督學習。這類算法必須知道預測什麽，即目標變量的分類信息。 常見算法：k-近鄰算法、線性回歸、樸素貝葉斯算法、支持向量機、決策樹、Lasso最小回歸系數估計、Ridge回歸、局部加權線
【轉】深度學習基礎概念理解
器） 好處 網站 water weight tar 直觀 str view 原文鏈接 神經網絡基礎 1）神經元（Neuron）——就像形成我們大腦基本元素的神經元一樣，神經元形成神經網絡的基本結構。想象一下，當我們得到新信息時我們該怎麽做。當我們獲取信息時，我們一般會處
Dagger學習 -- 基礎概念
Dagger 依賴註入 模塊化 解耦 目標 了解 Dagger 基本概念 官方定義 Google 對 Dagger 的定義如下： Dagger is a fully static, compile-time dependency injection framework for both Ja
Docker開篇之基礎概念篇
三層 body 內核 -m 體積 per contain 鏡像 blog What——什麽是容器？ 容器技術，是一種操作系統層的虛擬化（Operating system-level virtualization），它將應用軟件系統打包成一個軟件容器（Containe
20180813視頻筆記 深度學習基礎上篇（1）之必備基礎知識點 深度學習基礎上篇（2）神經網絡模型視頻筆記：深度學習基礎上篇（3）神經網絡案例實戰 和 深度學習基礎下篇
計算 概念 人臉識別 大量 png 技巧 表現 lex github 深度學習基礎上篇（3）神經網絡案例實戰 https://www.bilibili.com/video/av27935126/?p=1 第一課:開發環境的配置 Anaconda的安裝 庫的安裝 Windo
機器學習基礎概念（一）
“無監督學習”是指人們在獲得訓練的向量資料後在沒有標籤的情況下嘗試找出其內部蘊含關係的一種挖 掘工作，這個過程中使用者除了可能要設定一些必要的超引數（ hyper-parameter）以外，不 用對這些樣本做任何的標記甚至是過程干預； “有監督學習”與此不同，每一個樣本都有著 明確的標籤，最
深度學習基礎概念（二）（科普入門）
1、人工智慧（AI）、機器學習（ML）和深度學習（DL）： 人工智慧是終極目標，機器學習是實現人工智慧的一種分支，深度學習隸屬於人工神經網路體系，人工神經網路是基於統計的機器學習方法，傳統的神經網路是一種淺層機器學習，深度學習是傳統神經網路發展下的新一代神經網路。深度學習是通
深度學習基礎概念（一）（科普入門）
1、深度學習（Deep Learning）： 是建立在計算機神經網路理論和機器學習理論上的系統科學，它使用建立在複雜的機器結構上的多處理層，結合非線性轉換方法演算法，對高層複雜資料模型進行抽象。 深度學習有兩大要素： （1）資料表示：資料是機器學習
關於機器學習、深度學習基礎概念的一些理解
首先，根據問題的背景，需要選擇合適的機器學習或深度學習演算法去求解，也就是說需要訓練出一個模型來，這個模型的實際訓練過程是：當確定了機器學習模型後，需要在訓練集上進行訓練確定其中的權重和偏差引數（使用梯度下降演算法最小化損失函式），使用訓練資料集來訓練模型的過程稱作為模型擬合，確定的是引
1.偏頭痛楊的mysql教學系列之基礎概念篇
前戲 mysql是目前最流行的關係型資料庫之一，在阿里前幾年的去IOE化後整風運動後， mysql從中小型資料庫解決方案成長為了大型網際網路應用關係型資料庫解決方案的中流砥柱。 因為mysql免費且開源，還可以無限擴充套件成N個數據庫叢集，玩分庫分表。 MYSQ
高效能網路通訊框架Netty-基礎概念篇
一、前言 Netty是一種可以輕鬆快速的開發協議伺服器和客戶端網路應用程式的NIO框架，它大大簡化了TCP或者UDP伺服器的網路程式設計,但是你仍然可以訪問和使用底層的API,Netty只是對其進行了高層的抽象。 Netty的簡易和快速開發並不意味著由它開發的程式將失去可維護性或者存在效能問題
深入理解HTTP協議（一）——基礎概念篇
1.介紹 HTTP是Hyper Text Transfer Protocol（超文字傳輸協議）的縮寫。它的發展是全球資訊網協會（World Wide Web Consortium）和Internet工作小組IETF（Internet Engineering Task
AR零基礎學習之入門概念篇
增強現實（Augmented Reality，簡稱AR）技術是一種將計算機生成的虛擬資訊增強到現實場景中的一種技術，這種虛擬資訊可以是文字、圖形影象、聲音或視訊等，是虛擬現實(Virtual Reality，VR)技術的發展和增強。 VR強調的是
Nginx系統學習篇（1）--基礎概念
正向代理： 也就是傳說中的代理,他的工作原理就像一個跳板。 簡單的說,我是一個使用者,我訪問不了某網站,但是我能訪問一個代理伺服器,這個代理伺服器呢,他能訪問那個我不能訪問的網站,於是我先連上代理伺服器,告訴他我需要那個無法訪問網站的內容,代理伺服器去取回來,然後返回給我
【extjs6學習筆記】0.1 準備：基礎概念（02）
json over cal 類的屬性 tab 常用事件 data 微軟 基於 Ext 類 Ext 是一個全局單例的對象，在 Sencha library 中它封裝了所有的類和許多實用的方法。許多常用的函數都定義在 Ext 對象裏。它還提供了像其他類中一些頻繁使用的方法
Python學習之路——基礎04篇
usr pre Coding color 偶數求和 存在 代碼 spa nbsp 在python中，有很強大的for循環和很強大的數組操作，一些在其他語言中復雜的代碼，在python中可以一行解決，下面是python中解決a,b數組所有偶數求和，存在c數組中的簡單代碼。