本文整理了一些MySQL的通用優化方法，做個簡單的總結分享，旨在幫助那些沒有專職MySQL DBA的企業做好基本的優化工作，至於具體的SQL優化，大部分通過加適當的索引即可達到效果，更復雜的就需要具體分析了，可以參考本站的一些優化案例或者聯絡我，下方有我的聯絡方式。這是下篇。

3、MySQL層相關優化

3.1、關於版本選擇

官方版本我們稱為ORACLE MySQL，這個沒什麼好說的，相信絕大多數人會選擇它。

我個人強烈建議選擇Percona分支版本，它是一個相對比較成熟的、優秀的MySQL分支版本，在效能提升、可靠性、管理型方面做了不少改善。它和官方ORACLE MySQL版本基本完全相容，並且效能大約有20%以上的提升，因此我優先推薦它，我自己也從2008年一直以它為主。

另一個重要的分支版本是MariaDB，說MariaDB是分支版本其實已經不太合適了，因為它的目標是取代ORACLE MySQL。它主要在原來的MySQL Server層做了大量的原始碼級改進，也是一個非常可靠的、優秀的分支版本。但也由此產生了以GTID為代表的和官方版本無法相容的新特性（MySQL 5.7開始，也支援GTID模式線上動態開啟或關閉了），也考慮到絕大多數人還是會跟著官方版本走，因此沒優先推薦MariaDB。

3.2、關於最重要的引數選項調整建議

建議調整下面幾個關鍵引數以獲得較好的效能（可使用本站提供的my.cnf生成器生成配置檔案模板）：

1、選擇Percona或MariaDB版本的話，強烈建議啟用thread pool特性，可使得在高併發的情況下，效能不會發生大幅下降。此外，還有extra_port功能，非常實用， 關鍵時刻能救命的。還有另外一個重要特色是 QUERY_RESPONSE_TIME 功能，也能使我們對整體的SQL響應時間分佈有直觀感受；

2、設定default-storage-engine=InnoDB，也就是預設採用InnoDB引擎，強烈建議不要再使用MyISAM引擎了，InnoDB引擎絕對可以滿足99%以上的業務場景；

3、調整innodb_buffer_pool_size大小，如果是單例項且絕大多數是InnoDB引擎表的話，可考慮設定為實體記憶體的50% ~ 70%左右；

4、根據實際需要設定innodb_flush_log_at_trx_commit、sync_binlog的值。如果要求資料不能丟失，那麼兩個都設為1。如果允許丟失一點資料，則可分別設為2和10。而如果完全不用care資料是否丟失的話（例如在slave上，反正大不了重做一次），則可都設為0。這三種設定值導致資料庫的效能受到影響程度分別是：高、中、低，也就是第一個會另資料庫最慢，最後一個則相反；

5、設定innodb_file_per_table = 1，使用獨立表空間，我實在是想不出來用共享表空間有什麼好處了；

6、設定innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，千萬不要用預設的10M，否則在有高併發事務時，會受到不小的影響；

7、設定innodb_log_file_size=256M，設定innodb_log_files_in_group=2，基本可滿足90%以上的場景；

8、設定long_query_time = 1，而在5.5版本以上，已經可以設定為小於1了，建議設定為0.05（50毫秒），記錄那些執行較慢的SQL，用於後續的分析排查；

9、根據業務實際需要，適當調整max_connection（最大連線數）、max_connection_error（最大錯誤數，建議設定為10萬以上，而open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache這幾個引數則可設為約10倍於max_connection的大小；

10、常見的誤區是把tmp_table_size和max_heap_table_size設定的比較大，曾經見過設定為1G的，這2個選項是每個連線會話都會分配的，因此不要設定過大，否則容易導致OOM發生；其他的一些連線會話級選項例如：sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等，也需要注意不能設定過大；

11、由於已經建議不再使用MyISAM引擎了，因此可以把key_buffer_size設定為32M左右，並且強烈建議關閉query cache功能；

3.3、關於Schema設計規範及SQL使用建議

下面列舉了幾個常見有助於提升MySQL效率的Schema設計規範及SQL使用建議：

1、所有的InnoDB表都設計一個無業務用途的自增列做主鍵，對於絕大多數場景都是如此，真正純只讀用InnoDB表的並不多，真如此的話還不如用TokuDB來得划算；

2、欄位長度滿足需求前提下，儘可能選擇長度小的。此外，欄位屬性儘量都加上NOT NULL約束，可一定程度提高效能；

3、儘可能不使用TEXT/BLOB型別，確實需要的話，建議拆分到子表中，不要和主表放在一起，避免SELECT * 的時候讀效能太差。

4、讀取資料時，只選取所需要的列，不要每次都SELECT *，避免產生嚴重的隨機讀問題，尤其是讀到一些TEXT/BLOB列；

5、對一個VARCHAR(N)列建立索引時，通常取其50%（甚至更小）左右長度建立字首索引就足以滿足80%以上的查詢需求了，沒必要建立整列的全長度索引；

6、通常情況下，子查詢的效能比較差，建議改造成JOIN寫法；

7、多表聯接查詢時，關聯欄位型別儘量一致，並且都要有索引；

8、多表連線查詢時，把結果集小的表（注意，這裡是指過濾後的結果集，不一定是全表資料量小的）作為驅動表；

9、多表聯接並且有排序時，排序欄位必須是驅動表裡的，否則排序列無法用到索引；

10、多用複合索引，少用多個獨立索引，尤其是一些基數（Cardinality）太小（比如說，該列的唯一值總數少於255）的列就不要建立獨立索引了；

11、類似分頁功能的SQL，建議先用主鍵關聯，然後返回結果集，效率會高很多；

3.3、其他建議

關於MySQL的管理維護的其他建議有：

1、通常地，單表物理大小不超過10GB，單錶行數不超過1億條，行平均長度不超過8KB，如果機器效能足夠，這些資料量MySQL是完全能處理的過來的，不用擔心效能問題，這麼建議主要是考慮ONLINE DDL的代價較高；

2、不用太擔心mysqld程序佔用太多記憶體，只要不發生OOM kill和用到大量的SWAP都還好；

3、在以往，單機上跑多例項的目的是能最大化利用計算資源，如果單例項已經能耗盡大部分計算資源的話，就沒必要再跑多例項了；

4、定期使用pt-duplicate-key-checker檢查並刪除重複的索引。定期使用pt-index-usage工具檢查並刪除使用頻率很低的索引；

5、定期採集slow query log，用pt-query-digest工具進行分析，可結合Anemometer系統進行slow query管理以便分析slow query並進行後續優化工作；

6、可使用pt-kill殺掉超長時間的SQL請求，Percona版本中有個選項 innodb_kill_idle_transaction 也可實現該功能；

7、使用pt-online-schema-change來完成大表的ONLINE DDL需求；

8、定期使用pt-table-checksum、pt-table-sync來檢查並修復mysql主從複製的資料差異；