Golang 型別轉換整理

阿新 • • 發佈：2019-02-15

1、整形到字串：

var i int = 1
var s string

s = strconv.Itoa(i) 或者 s = FormatInt(int64(i), 10)

2、字串到整形

var s string = "1"
var i int
i, err = strconv.Atoi(s) 或者 i, err = ParseInt(s, 10, 0)

3、字串到float(32 / 64)

var s string = 1
var f float32
f, err = ParseFloat(s, 32)

float 64的時候將上面函式中的32轉為64即可

4、整形到float或者float到整形
直接使用float(i) 或者 int(f) 直接進行轉換即可

Golang 型別轉換整理

1、整形到字串： var i int = 1 var s strings = strconv.Itoa(i) 或者 s = FormatInt(int64(i), 10) 2、字串到整形 var s string = "1" var i int i, err

golang型別轉換

2、變數型別 reflect.TypeOf(x) 1、 // 把字串轉化為int8型 srcData := []byte(password) #string到int int,err:=strconv.Atoi(string) #st

spring 官方文件的介面理解整理（四）型別轉換spring例項解析

上篇文章解析了spring型別轉換的介面和他們的分工，怎麼通過設計模式實現轉換功能。這篇需要些上篇的知識，如果沒有看可以從這兒跳轉spring 官方文件的介面理解整理（三）型別轉換一、準備新建Maven專案，pom.xml內容如下 <properties>

spring 官方文件的介面理解整理（三）型別轉換

所有相關介面的uml圖：一、spring中型別轉換裡面我開始看的時候覺得converter和formatter的功能很多疑問，先來分析這兩個介面： 1、Converter.java package org.springframework.core.convert.

golang的一些基礎資料型別轉換

int -- string //string到int value_int,err:=strconv.Atoi(string) //int到string str:=strconv.Itoa(value_int) int64--string /

Java中型別轉換問題整理...

Java中型別轉換是經常遇到的問題，這裡用來更新和總結型別轉換的方法和問題，以便日後回顧： Java裡基本資料型別有哪幾種？分別佔多大記憶體？在64位JVM裡呢？思路：8大基本資料型別，佔位長固定與系統無關。答：8種，按長度大小依次是： byte = 8 bit ; boo

Golang學習筆記（四）資料型別轉換

整數型別和浮點型別的轉換，先申明兩個變數，一個是int型的，一個是float型的。 chinese := 90 english := 80.9 將int型的強轉為float型，可以使用float32()或float64()，如float32(int型變數) avg1 := (floa

golang基礎學習---Go 語言型別轉換

Go 語言型別轉換型別轉換用於將一種資料型別的變數轉換為另外一種型別的變數。Go 語言型別轉換基本格式如下： type_name(expression) type_name 為型別，expression 為表示式。例項以下例項中將整型轉化為浮點型，並計算結果，將結果賦

golang中的型別及型別轉換指南

在這篇文章中，我們將研究golang中使用的不同資料型別，以及如何在不同資料型別間進行轉換。在我們研究型別轉換的不同方法之前，讓我們先來討論一下golang中一些最常用的資料型別。 golang中的資料型別下面是您將在golang中使用到的幾種資料型別：布林(bool

資料型別轉換的整理

一、其它資料型別轉換為字串短整型(int)itoa(i,temp,10);///將i轉換為字串放入temp中,最後一個數字表示十進位制itoa(i,temp,2); ///按二進位制方式轉換長整型(long)ltoa(l,temp,10); 浮點數(f

golang 斷言 + 型別轉換

轉自部落格園http://my.oschina.net/u/157514/blog/148285 golang 語言中也有類似javascript 的 typeof 判斷型別的方法比如 func (a interface{}){

整理總結 python 中時間日期類資料處理與型別轉換(含 pandas)

我自學 python 程式設計並付諸實戰，迄今三個月。 pandas可能是我最高頻使用的庫，基於它的易學、實用，我也非常建議朋友們去嘗試它。——尤其當你本身不是程式設計師，但多少跟表格或資料打點交道時，pandas 比 excel 的 VBA 簡單優雅多了。 pandas 善於處理表格類資料，而我日常接觸的資