前言

作為一名iOS開發人員，我覺得第一步是能夠基本模仿一個APP，完成別人APP的介面搭建；第二步，是儘量學會轉載，學習別人的部落格和技術；第三步，是學會原創，學著翻譯官方文件，而不是一味汲取別人消化好的食糧。

而我，尚在第一層。學習是個艱難的過程，自制力是壓力之一，愛好是催化劑，小有所成大概就是最好的鼓勵吧。

今天想轉載的技術是“人臉識別”···

說一下為什麼想學習這個。

可能自己真的很喜歡“產品”這個詞，出於一個iOS開發人員的基本素養，習慣去欣賞一個APP，習慣去剖析一個APP的基本構成和它最吸引人的一個或幾個功能。

市場上很多美圖類APP，大同小異，但是FaceU卻使我眼前一亮，它的特色在於人臉識別方面，雖然美妝類APP能夠識別人的五官進行美化，但是卻是靜態的，比如某秀出品的美妝相機，天天P圖的”瘋狂變裝”功能都是靜態的，需要照片出來之後後期加工上去的美瞳，妝面。

但是FaceU不同。

實時人臉識別，五官捕捉，然後加上動畫效果，可以錄小視訊，可以拍照，最重要的是還支援美顏、濾鏡，不用專業攝像頭，就可以自己做“主播”。

我經常用這款軟體哄小朋友，逗小孩子玩，以至於我的手機一大半都是小朋友照的美麗的或是帥氣的照片，在他們眼中的樂趣大概就是這樣：愛不釋手，樂到捧腹。

我想說的

我自認為一款好的APP是很少需要打廣告的，就像去別的地方旅行吃到那些蒼蠅小館的美食，會回來推薦給自己的朋友那種感覺一樣，是靠口碑。這款APP我不管是推薦還是朋友圈的隱性宣傳，數數也有很多人下載並使用了，一傳十，十傳百，就是這樣火起來。這就是好APP的魅力。

在北京的時間，發現好多小型創業公司，如雨後春筍長勢甚猛，可是網際網路的浪潮是否能夠推動創業者的成功還亟待觀察，這其中不少創業公司倒閉，小企業破產，網際網路的冬天似乎有點冷，但是還是有FaceU這樣的公司勢頭崛起，我想，實力和口碑就是創業公司最大的王牌吧。

希望所有創業公司能夠秉承最初的夢想，闖出一番自己的天地。

言歸正傳

因為FacuU的影響加之身邊有朋友工作是人臉識別類的APP的，所以想了解一下這個技術。

寫這篇部落格的目的就是分享人臉識別這項技術，當然不能遺忘。按慣例，首先附上原文地址,然後臭不要臉的複製貼上到自己的部落格來。哈哈哈，沒辦法，我還是iOS開發段位的第一層。

部落格正文

iOS的CoreImage已經內建了人臉檢測的介面，檢測準確率一般，尤其是側臉，基本上就檢測不到。不過跟其他同類產品比較，也還算是不相上下吧。用起來很簡單：

CIImage* image = [CIImage imageWithCGImage:aImage.CGImage];  

NSDictionary  *opts = [NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyHigh  
                                              forKey:CIDetectorAccuracy];  

CIDetector* detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace  
                                      context:nil  
                                      options:opts];  

//得到面部資料  
NSArray* features = [detector featuresInImage:image];  
 

最後的features中就是檢測到的全部臉部資料，可以用如下方式計算位置：

for (CIFaceFeature *f in features)  
{  
CGRect aRect = f.bounds;         
 NSLog(@"%f, %f, %f, %f", aRect.origin.x, aRect.origin.y, aRect.size.width, aRect.size.height);  

 //眼睛和嘴的位置  
 if(f.hasLeftEyePosition) NSLog(@"Left eye %g %g\n", f.leftEyePosition.x, f.leftEyePosition.y);  
 if(f.hasRightEyePosition) NSLog(@"Right eye %g %g\n", f.rightEyePosition.x, f.rightEyePosition.y);  
 if(f.hasMouthPosition) NSLog(@"Mouth %g %g\n", f.mouthPosition.x, f.mouthPosition.y);  
 }  

注意，檢測到的位置是臉部資料在圖片上的座標（在UIImage上的，不是UIImageView上的），如果需要在檢視上繪製範圍，則需要進行座標轉換（y軸方向相反），並且也要注意圖片在檢視上的縮放等。

後話

之前做過濾鏡的demo，所以知道CoreImage，我感覺很強大，建議想了解的朋友可以找一下官方文件。（ps：找完請分享給我麼麼噠）