資料庫效能最關鍵的因素在於IO，因為操作記憶體是快速的，但是讀寫磁碟是速度很慢的，優化資料庫最關鍵的問題在於減少磁碟的IO，就個人理解應該分為物理的和邏輯的優化， 物理的是指oracle產品本身的一些優化，邏輯優化是指應用程式級別的優化

物理優化的一些原則：

1). Oracle的執行環境（網路，硬體等）

2). 使用合適的優化器

3). 合理配置oracle例項引數

修改最大連線數：alter system set processes=2000 scope = spfile;

禁止回收站功能：alter system set recyclebin=off scope=spfile;

4). 建立合適的索引（減少IO）

5). 將索引資料和表資料分開在不同的表空間上（降低IO衝突）

6). 建立表分割槽，將資料分別儲存在不同的分割槽上（以空間換取時間，減少IO）

邏輯上優化(開發有關)：

1). 可以對錶進行邏輯分割，如中國移動使用者表，可以根據手機尾數分成10個表，這樣對效能會有一定的作用

sql語句上的優化

2). Sql語句使用佔位符語句，並且開發時候必須按照規定編寫sql語句（如全部大寫，全部小寫等）oracle解析語句後會放置到共享池中

如： select * from Emp where name=?  這個語句只會在共享池中有一條，而如果是字串的話，那就根據不同名字存在不同的語句，所以佔位符效率較好

3). 資料庫不僅僅是一個儲存資料的地方，同樣是一個程式設計的地方，一些耗時的操作，可以通過儲存過程等在使用者較少的情況下執行，從而錯開系統使用的高峰時間，提高資料庫效能

4). 儘量不使用*號，如select * from Emp，因為要轉化為具體的列名是要查資料字典，比較耗時

5).Oracle的解析器按照從右到左的順序處理處理FROM子句的  

因此子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連線查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

6). Where字句 規則

Oracle 中Where子句時從右往左處理的，能過濾掉非常多的資料的條件應該放在where的末尾， 另外!=符號比較的列將不使用索引，列經過了計算（如變大寫等）不會使用索引（需要建立起函式）， is null、is not null等優化器不會使用索引

7). 使用Exits Not Exits 替代 In  Not in 【不會使用索引】

8). 合理使用事務，合理設定事務隔離性

資料庫的資料操作比較消耗資料庫資源的，儘量使用批量處理，以降低事務操作次數

9) 為常用的查詢欄位建立索引 永遠給每一個表建立主鍵 外來鍵建立外來鍵關聯

10) 儘量在應用層使用快取 必須redis