【Raspberry Pi 3試用體驗】+編譯opencv
阿新 • • 發佈：2019-02-16
//本文內容來自StarSight，歡迎訪問。
OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows和Mac OS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列C函式和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。 需要完成此次的專案，離不開opencv的支援，接下來我們就在樹莓派上安裝opencv。 安裝OpenCV的依賴包：
接下來需要從OpenCV官方網站：http://opencv.org 下載Linux版本的OpenCV的原始碼：
我選擇Linux平臺下的2.4.9版本的原始碼包，將壓縮包解壓到/usr/local目錄下。
進入opencv-2.4.9目錄，新建一個build目錄：
先安裝 cmake
進入build目錄，利用下面的cmake命令進行編譯設定： 注意下python部分：
等待檢測和設定完成,就可以開始編譯了:
在python環境下執行
沒有報錯則安裝成功~
OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows和Mac OS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列C函式和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。 需要完成此次的專案，離不開opencv的支援，接下來我們就在樹莓派上安裝opencv。 安裝OpenCV的依賴包：
- sudo apt-get install libqt4-dev libvtk5-qt4-dev
接下來需要從OpenCV官方網站：http://opencv.org 下載Linux版本的OpenCV的原始碼：
我選擇Linux平臺下的2.4.9版本的原始碼包，將壓縮包解壓到/usr/local目錄下。
進入opencv-2.4.9目錄，新建一個build目錄：
- sudo mkdir build
先安裝 cmake
- sudo apt-get install cmake
進入build目錄，利用下面的cmake命令進行編譯設定： 注意下python部分：
- cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D ..
等待檢測和設定完成,就可以開始編譯了:
-
sudo make
-
sudo make install
-
#更新搜尋動態連結庫
- sudo ldconfig
在python環境下執行
- import cv
沒有報錯則安裝成功~