Oracle效能優化之統計分析
Statistic 對oracle 是非常重要的。 它會收集資料庫中物件的詳細資訊,並存儲在相應的資料字典裡。 根據這些統計資訊, optimizer 可以對每個SQL 去選擇最好的執行計劃。所以我們每天應該設定一個計劃來定時統計分析相關資訊。具體計劃如下:
通過以上這段程式碼就可以對使用者下的所有表進行統計分析,提高效率。create or replace procedure P_ANALYZE_TABLE is cursor loop_tmp is SELECT 'ANALYZE TABLE '||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS' dynamicSql FROM USER_TABLES; begin for tmp in loop_tmp loop execute immediate tmp.dynamicsql; end loop; end P_ANALYZE_TABLE;
相關推薦
Oracle效能優化之統計分析
Statistic 對oracle 是非常重要的。 它會收集資料庫中物件的詳細資訊,並存儲在相應的資料字典裡。 根據這些統計資訊, optimizer 可以對每個SQL 去選擇最好的執行計劃。所以我們每天應該設定一個計劃來定時統計分析相關資訊。具體計劃如下:
Oracle效能優化之高階SQL優化(一)
使用基於規則的優化器(CBO)時,Oracle解析器按照從右到左的順序處理FROM子句的表明,即FROM子句中最後的表(驅動表)會最先被處理。 當FROM子句包含多個表時,建議將記錄最少的表(一般是字典表)放在最後面。當Oracle處理多個表時,一般採用排序或合併的方式連線這些表,系統首先會掃描FR
oracle數據庫優化之統計信息
oracle性能優化1.統計信息簡介統計信息主要是描述數據庫中表,索引的大小,規模,數據分布狀況等的一類信息。比如,表的行數,塊數,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行數,不同值的大小等,都屬於統計信息。CBO正是根據這些統計信息數據,計算出不同訪問路徑下,不同join 方式下,各種計劃
效能優化之效能分析簡介
效能優化是幾乎所有軟體開發過程都要考慮的事情。通常效能消耗符合二八定律,即20%的程式碼消耗了80%的效能,所以效能優化需要排查哪些地方最消耗效能。解決了最消耗效能的幾個關鍵點,就能使效能得到大幅度的提升。 &n
oracle資料庫之統計分析(方差、標準差、協方差)
SELECT deptno, ename, --st_name || ' ' || last_name employee_name, hiredate, sal, STDDEV (sal) OVER (PARTIT
python效能優化之函式執行時間分析
最近發現專案API請求比較慢,通過抓包發現主要是response時間太長,於是就開始進行優化工作。優化工作的關鍵一步是定位出問題的瓶頸,對於優化速度來說,從優化函式執行時間這個維度去切入是一個不錯的選擇。 本文側重分析,不展開如何優化 利器 工欲善其事,必先利其器,我們需要一套方便高效的工具記
效能優化之卡頓分析
Android 每隔16ms發出一個VSYNC訊號,觸發CPU跟GPU進行介面渲染,計算跟繪製,讓介面的幀率在1秒內達到60fps,使視覺效果達到自然流暢。如果一個在16ms內不能完成介面的渲染,計算跟繪製,就會產生丟幀的現象,丟幀就會造成應用卡頓現象。
Android效能優化之 App啟動原理分析及速度和時間優化
應用的啟動速度緩慢這是很多開發者都遇到的一個問題,比如啟動緩慢導致的黑屏,白屏問題,大部分的答案都是做一個透明的主題,或者是做一個Splash介面,但是這並沒有從根本上解決這個問題。那麼如何從根本上解決這個問題或者做到一定程度的緩解? 一、應用的啟動方式 1、冷啟動:
效能優化之卡頓分析-計算並優化記憶體抖動和耗時操作
1 卡頓(卡UI執行緒) (1)外部引起的:Activity裡面直接進行網路訪問/大檔案的IO操作。 (2)記憶體引起的:記憶體抖動的問題,new Object obj = null;執行耗時方法。 (3)View本身的卡頓:自定義View要注意的,能否優
ORACLE資料庫效能優化之-->記憶體磁碟
1,記憶體結構優化概述1.1 緩衝區影響資料庫執行效能的緩衝區包括可以共享的SGA和伺服器程序私有的pga兩大類,其中sga又包括共享池、大型池、java池、資料緩衝區、流池、redo log緩衝區。1.2 自動記憶體管理oracle一般採用自動記憶體管理來管理系統記憶體,由
效能優化之MQ問題分析及解決方案
問題現象描述 傳送訊息或者接收訊息不能正常進行,訪問ActiveMQ掛起,互動無響應。 ActiveMQ報記憶體溢位。 重啟ActiveMQ後控制恢復正常。 分析過程 1) ActiveMQ訊息傳送有兩種方式:同步和非同步。一般為提高訊息處理能力,通過非同步方
React效能優化之PureComponent 和 memo使用分析
前言 關於react效能優化,在react 16這個版本,官方推出fiber,在框架層面優化了react效能上面的問題。由於這個太過於龐大,我們今天圍繞子自元件更新策略,從兩個及其微小的方面來談react效能優化。 其主要目的就是防止不必要的子元件渲染更新。 子元件何時更新? 首先我們看個例子
前端效能優化之利用 Chrome Dev Tools 進行頁面效能分析
背景 我們經常使用 Chrome Dev Tools 來開發除錯,但是很少知道怎麼利用它來分析頁面效能,這篇文章,我將詳細說明怎樣利用 Chrome Dev Tools 進行頁面效能分析及效能報告資料如何解讀。 分析面板介紹 上圖是 Chrome Dev Tools 的一個截圖,其中,我認為能用於進行頁面
模塊開發之統計分析
點擊 topn 統計 說明 write n) ike 理解 views 數據倉庫建設好以後,用戶就可以編寫Hive SQL語句對其進行訪問並對其中數據進行分析。在實際生產中,究竟需要哪些統計指標通常由數據需求相關部門人員提出,而且會不斷有新的統計需求產生,以下為網站流量分析
菜鳥要做架構師——java效能優化之for迴圈
完成同樣的功能,用不同的程式碼來實現,效能上可能會有比較大的差別,所以對於一些效能敏感的模組來說,對程式碼進行一定的優化還是很有必要的。今天就來說一下java程式碼優化的事情,今天主要聊一下對於for(while等同理)迴圈的優化。 作為三大結構之一的迴圈,在我們編寫程式碼的時候會經常用到。
效能優化之記憶體優化
效能優化之記憶體優化 計算 APP 獲得的最大記憶體分配值 Runtime rt=Runtime.getRuntime(); long maxMemory=rt.maxMemory(); Log.i("maxMemory:",Long.toString(max
Sql Sever效能優化之指定索引
背景:生產環境SQL語句查詢過慢(資料總量在350萬左右),日誌中心一直報警 解決過程:分析無果後,求助於公司的DBA,DBA分析後建議在語句中指定索引 解決:在SQL語句中指定索引,效果相當明顯,親測有效 優化前SQL: SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY
Android——效能優化之SparseArray
相信大家都用過HashMap用來存放鍵值對,最近在專案中使用HashMap的時候發現,有時候 IDE 會提示我這裡的HashMap可以用SparseArray或者SparseIntArray等等來代替。 SparseArray(稀疏陣列).它是Android內部特有的api,標準的jdk是沒有這
Android效能優化之較精確的獲取影象顯示到螢幕上的時間
轉載自:http://blog.desmondyao.com/android-show-time/ 這兩天我的包工頭歪龍木·靈魂架構師·王半仙·Yrom給我派了一個活:統計App冷啟動時間。這個任務看上去不難,但是要求統計出來的時間要準,要特別準。 意思就是,我必須要按Activity繪製到
KVM總結-KVM效能優化之磁碟IO優化
前面講了KVM CPU(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463)、記憶體(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71338378)的優化,下面接著第三塊的內容,KVM磁