問題：”’tensorboard’ 不是內部或外部命令，也不是可執行的程式 或批處理檔案”解決方法
解決：tensorflow 相對應版本要啟用，不然python版本會預設原先Anaconda自帶版本
問題： AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’
解決：tf.train.SummaryWriter 改為：tf.summary.FileWriter
其他相關錯誤請見 https://blog.csdn.net/waterydd/article/details/70237984
問題： URLError: urlopen error [WinError 10060] 由於連線方在一段時間後沒有正確答覆或連線的主機沒有反應，連線嘗試失敗。
解決：tensorflow載入mnist資料集，由於網路原因載入失敗，感謝博主分享資料集直接可以用啦

https://pan.baidu.com/s/1c3QlQEW 密碼：sq2a
最後把mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)
改為 mnist=input_data.read_data_sets("你的地址",one_hot=True)
問題：錯誤提示為：UnicodeEncodeError: ‘utf-8’ codec can’t encode character ‘\udcd5’ in position 2255: surrogates not allowed。
解決：一般都是獲取路徑錯誤問題，可能是路徑目錄中出現了漢字或者是路徑目錄中出現了不合法字元，仔細檢查後便可以更正
問題：呼叫tf.softmax_cross_entropy_with_logits函數出錯解決
報錯資訊：ValueError: Only call softmax_cross_entropy_with_logits with named arguments (labels=…, logits=…, …)
解決：
cost=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(pred, y))
因此修改需要成這樣：
cost=tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=pred, labels=y))
問題： ValueError: Variable train/rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope
原因：train和predict放在一起的時候，會呼叫兩次class language_model：這時候就會出現系統裡應該存在兩個不同的lstm_cell模型，但是系統無法辨別出來，所以會提示kernel already exists，而不是weights already exists。 而出現權重共享問題，劃分名稱空間即可。
解決：kernel already exists重啟程式，清理之前的衝突模型。
kernel kernel already exists只需要劃分名稱空間即可。
太噁心了這個問題。我改了半天，加這個加那個，不過解決了也是開心的喲。