Hadoop資料收集系統—Flume
OG:“Original Generation”
0.9.x或cdh3以及更早版本
由agent、collector、master等元件構成
Flume NGNG:“Next/New Generation”
1.x或cdh4以及之後的版本
由Agent、Client等元件構成
為什麼要推出NG版本
精簡程式碼
架構簡化
Flume OG基本架構Agent
用於採集資料
資料流產生的地方
通常由source和sink兩部分組成
Source用於獲取資料,可從文字檔案,syslog,HTTP等獲取資料;
Sink將Source獲得的資料進一步傳輸給後面的Collector。
Flume自帶了很多source和sink實現
syslogTcp(5440) | agentSink("localhost",35856)
tail("/etc/service_files") | agentSink("localhost",35856)
Collector
彙總多個Agent結果
將彙總結果匯入後端儲存系統,比如HDFS,HBase
Flume自帶了很多collector實現
collectorSource(35856) | console
CollectorSource(35856) | collectorSink("file:///tmp/flume/collected", "syslog");
collectorSource(35856) | collectorSink("hdfs://namenode/user/flume/ ","syslog");
Agent與Collector對應關係
可手動指定,也可自動匹配
自動匹配的情況下,master會平衡collector之間的負載。
問題:為什麼引入Collector?
對Agent資料進行彙總,避免產生過多小檔案;
避免多個agent連線對Hadoop造成過大壓力 ;
中介軟體,遮蔽agent和hadoop間的異構性。
Master
管理協調 agent 和collector的配置資訊;
Flume叢集的控制器;
跟蹤資料流的最後確認資訊,並通知agent;
通常需配置多個master以防止單點故障;
藉助zookeeper管理管理多Master。
容錯機制三種可靠性級別
agentE2ESink[("machine"[,port])]
gent收到確認訊息才認為資料傳送成功,否則重試.
agentDFOSink[("machine"[,port])]
當agent發現在collector操作失敗的時候,agent寫入到本地硬碟上,當collctor恢復後,再重新發送資料。
agentBESink[("machine"[,port])]
效率最好,agent不寫入到本地任何資料,如果在collector 發現處理失敗,直接刪除訊息。
構建基於Flume的資料收集系統1. Agent和Collector均可以動態配置
2. 可通過命令列或Web介面配置
3. 命令列配置
在已經啟動的master節點上,依次輸入”flume shell”è”connect localhost ”
如執行 exec config a1 ‘tailDir(“/data/logfile”)’ ‘agentSink’
4. Web介面
選中節點,填寫source、sink等資訊
常用架構舉例—拓撲1agentA : tail(“/ngnix/logs”) | agentSink("collector",35856);
agentB : tail(“/ngnix/logs”) | agentSink("collector",35856);
agentC : tail(“/ngnix/logs”) | agentSink("collector",35856);
agentD : tail(“/ngnix/logs”) | agentSink("collector",35856);
agentE : tail(“/ngnix/logs”) | agentSink("collector",35856);
agentF : tail(“/ngnix/logs”) | agentSink("collector",35856);
collector : collectorSource(35856) | collectorSink("hdfs://namenode/flume/","srcdata");
常用架構舉例—拓撲2agentA : src | agentE2ESink("collectorA",35856);
agentB : src | agentE2ESink("collectorA",35856);
agentC : src | agentE2ESink("collectorB",35856);
agentD : src | agentE2ESink("collectorB",35856);
agentE : src | agentE2ESink("collectorC",35856);
agentF : src | agentE2ESink("collectorC",35856);
collectorA : collectorSource(35856) | collectorSink("hdfs://...","src");
collectorB : collectorSource(35856) | collectorSink("hdfs://...","src");
collectorC : collectorSource(35856) | collectorSink("hdfs://...","src");
常用架構舉例—拓撲3agentA : src | agentE2EChain("collectorA:35856","collectorB:35856");
agentB : src | agentE2EChain("collectorA:35856","collectorC:35856");
agentC : src | agentE2EChain("collectorB:35856","collectorA:35853");
agentD : src | agentE2EChain("collectorB:35853","collectorC:35853");
agentE : src | agentE2EChain("collectorC:35853","collectorA:35853");
agentF : src | agentE2EChain("collectorC:35853","collectorB:35853");
collectorA : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
collectorB : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
collectorC : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
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大資料和雲端計算技術週報(第56期)
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