[Spark]Spark與Anaconda配置（Python）

對於Python開發者來說，使用Anaconda是很爽的。linux安裝好後，如何在pyspark中也可以使用Anaconda呢？這裡筆者研讀了下pyspark的指令碼，這裡給出解決方案。 安裝An

Spark SQL編程指南（Python）【轉】

res 平臺 per 它的 split 執行 文件的 分組 不同 轉自：http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4685310.html 前言 Spark SQL允許我們在Spark環境中使用SQL或者Hive SQL執行關系型查詢。它的核

spark 常用函數介紹（python）

put ons value result 組成 hat 是把 mbo flat 原文引自：https://www.cnblogs.com/yxpblog/p/5269314.html 在開始之前，我先介紹一下，RDD是什麽？ RDD是Spark中的抽象數據結構類

Python安裝與環境配置（windows）

安裝 首先去官網下載安裝包https://www.python.org/downloads/windows/ 然後點選選擇安裝包 然後跳轉到這裡下載這個 然後一直下一步安裝即可 環境配置 這裡我的安裝路徑是 所以有兩種方法 1.在命令提示框中(c

Spark之匯出PMML檔案（Python）

PMML，全稱預言模型標記語言（Predictive Model Markup Language），利用XML描述和儲存資料探勘模型，是一個已經被W3C所接受的標準。PMML是一種基於XML的語言，用來定義預言模型。詳細的介紹可以參考：http://dmg.or

Squid代理服務器的了解與基本配置（一）

使用 poll() 處理 nologin fec 隱藏 了解 情況下 chown 前言Squid（Squid cache，簡稱Squid）是Linux系統中最常用的一款開源代理服務軟件，可以很好地實現HTTP和FTP，以及DNS查詢、SSL等應用的緩存代理，功能十分強大。搭

LVS負載均衡群集的了解與基本配置（一）

企業 比例 請求 process 綜合 三層 多臺 nas 路由 前言：今天要給大家介紹的是LVS群集，在企業中應用非常廣泛，是為了實現負載均衡，提高服務器的工作效率，當其中有服務器發生故障的時候也不會影響客戶的訪問。 一、群集技術概述1、群集的含義來源於英文單詞‘Clus

Maven安裝與環境配置（Windows）

m2_home fig ria tle 自己 m2eclipse user 我們 選擇 1、下載安裝包 在Maven官網下載最新版的安裝包：http://maven.apache.org/download.cgi 2、解壓安裝包 3、配置Maven環境變量 配置M2_HOM

Apache +Jetty的負載均衡與叢集配置（下）

分別訪問http://192.168.55.229:9009/fgw/index.jsp和http://192.168.55.231:9009/fgw/index.jsp   重新整理會出現新的頁面：   （6）此時訪問http://192.16

Apache +Jetty的負載均衡與叢集配置（上）

webpack安裝與基本配置（一）

webpack安裝與基本配置（一） 1.假設你已經有了一個需要打包的專案，那麼我們開始以下操作 2.在src目錄下新建一個webpack的配置檔案叫做webpack.config.js 說明： 這個檔名可以修改，但是跟

Centos下Spark單機版（python）安裝配置

如果上面都成功了，那說明我們就基本安裝成功了，可以用scala或者python來開發相關程式了。但是如果我們希望能夠在一個很清新的IDE中開發程式怎麼辦？那麼這裡強烈推薦一款互動式的開發工具-jupyter notebook。接下來我們就來配置該工具，以保證能連線上sprak。

spark學習（1）--ubuntu14.04集群搭建、配置（jdk）

RM int 5.0 java_home 輸入 str cas Go 比較 環境：ubuntu14.04 1、文本模式桌面模式切換 ctrl+alt+F6 切換到文本模式 ctrl + alt +F7 /輸入命令startx切換到桌面模式 2、更改Ip地址、主機名 /

Spark環境常用配置（profile）

... dfs already yarn XP etc for file HR # /etc/profile: system-wide .profile file for the Bourne shell (sh(1))# and Bourne compatible s

spark sql 內建配置（V2.2）

最近整理了一下spark SQL內建配。加粗配置項是對sparkSQL 調優效能影響比較大的項，小夥伴們按需酌情配置。後續會挑出一些通用調優配置，共大家參考。有不正確的地方，歡迎大家在留言區留言討論。  配置項 預設值 概述 spark.sql.optimi

課時17 第三課Spark內部原理剖析與原始碼閱讀（五）

為何spark shuffle比mapreduce shuffle慢？ 主要是spark shuffle的shuffle read階段還不夠優秀，它是基於hashmap實現的，shuffle read會把shuffel write階段已經排序資料給重新轉成亂序的，轉成亂序之後又做了排序，導致非常低效，sp

Spark專案之環境搭建（單機）五 配置eclipse的scala環境，並建立spark專案

先安裝scala 環境： eclipse版：spring-tool-suite-3.9.1.RELEASE-e4.7.1a-win32-x86_64 下載地址：https://www.scala-lang.org/download/  然後配置環境變數，參考以下地址：

spark機器學習筆記：（三）用Spark Python構建推薦系統

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spark機器學習筆記：（六）用Spark Python構建迴歸模型

博主簡介：風雪夜歸子（英文名：Allen），機器學習演算法攻城獅，喜愛鑽研Meachine Learning的黑科技，對Deep Learning和Artificial Intelligence充滿興趣，經常關注Kaggle資料探勘競賽平臺，對資料、Machi

spark機器學習筆記：（二）用Spark Python進行資料處理和特徵提取

下面用“|”字元來分隔各行資料。這將生成一個RDD,其中每一個記錄對應一個Python列表,各列表由使用者ID(user ID)、年齡(age)、性別(gender)、職業(occupation)和郵編(ZIP code)五個屬性構成。4之後再統計使用者、性別、職業和郵編的數目。這可通過如下程式碼