numpy中的*與dot不同，*表示對應元素的乘法操作，dot 點積、內積，二維情況就是普通的矩陣乘法；

多維情況兩個例子：

a=np.random.random((2,3,4))

b=np.random.random((2,4,5))

np.dot(a,b).shape

#(2, 3, 2, 5)

------ ------ ----- ------- ---

a=np.ones((1,3,5))

b=np.ones((5,6))*3

c=a.dot(b)

c.shape

#(1, 3, 6)

------ ----- -------- --------

a=np.ones((1,3,4,5))
b=np.ones((5,6))*3
c=a.dot(b)

c.shape

#(1, 3, 4, 6)

--- --- --- --- --

c.shape

Out[112]:(1, 3, 4, 2, 4)

解釋：

只需a矩陣的最後一維dim等於b矩陣倒數第二維dim即可，對應二維情況就是第一個的列數等於第二個矩陣行數；

也就是說點積發生在a,b矩陣最後兩個維度上；