caffe-master+windows7+MATLAB13a+VS2013無GPU(深度學習環境配置)
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caffe-master+windows7+MATLAB13a+VS2013無GPU(深度學習環境配置)
步驟1:
下載caffe的windows包,地址:https://github.com/Microsoft/caffe
解壓之後得到:
步驟2:
進入windows資料夾:
①將CommonSettings.props.example拷貝一份命名為
②找到Caffe.sln檔案,用VS2013開啟
步驟3:
使用vs2013開啟Caffe.sln專案檔案,雙擊擊props下的CommonSettings.props檔案,修改以下幾個地方:
無GPU配置+支援MATLAB
取消GPU呼叫
新增MATLAB安裝路徑,MATLAB庫檔案中的GPU的include檔案路徑,即使不用GPU也需要新增,裡面有一些變數需要使用:
步驟4:(此步驟在CommonSettings.props檔案中新增MATLAB路徑也可實現)
修改matcaffe下caffeine.cpp檔案:
將#include "gpu/mxGPUArray.h"
#include"D:\Program Files\MATLAB2013b\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu\mxGPUArray.h"(此處為我的安裝路徑,需要根據自己的安裝路徑進行修改)
步驟5:編譯
選擇Release模式,(當然debug也行,只是比較慢):
右擊matcaffe專案,點選右鍵重新生成:
注意,由於這個版本的caffe-master包,不需要自己下載第三方庫,它會自動去下載的,這個過程比較慢,因此首次編譯的時候會自動下載第三方庫,耐心等待即可。
下載完後,在caffe-master資料夾下多了一個:
開啟可以看到有
下載完後,應該會繼續編譯,等個幾分鐘,直到編譯成功。
步驟6:
編譯成功後,我們進入如下目錄:
可以看到成功生成了matcaffe資料夾以及caffe.exe可執行檔案,還有其他一些依賴檔案,caffe.exe是用來進行網路訓練的。
開啟matcaffe資料夾,進入+caffe,再進入private,如果成功生成了caffe_mexw64檔案,說明matlab介面配置成功了。
步驟7:新增MATLAB路徑和環境變數
①首先新增MATLAB路徑(path):
路徑深度到Release目錄為止,
比如我這裡是:E:\DL\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release
路徑深度到matcaffe目錄為止,
比如我這裡是:E:\DL\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe
②新增環境變數:
之後重啟電腦,讓環境變數和MATLAB的新路徑有效。
步驟8:測試
開啟MATLAB2013a,在在控制串列埠輸入一個函式作為測試:
caffe.reset_all();
得到:
說明matlab介面可以使用了。
參考文獻
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