最近花了點時間調查系統的效能問題，這中間用到了幾個小工具，趁熱記錄下來供以後參考： 首先為了能夠了解線上系統到底哪些方法存在效能瓶頸，得需要檢視線上每個方法的執行時間，這個如果之前開發者在程式碼中記錄了日誌，或者web系統配置了日誌攔截器記錄下每次請求的響應時間，就可以從這些日誌中分析出所有的慢介面，但是因為每個開發者習慣不同，現有系統中並不是每個方法都有這些日誌。因此就得想其它辦法，需要一個既不用重新修改程式碼並重發系統，用能獲取到線上系統每個方法實際執行情況的方案，Btrace就是用來幹這個活的工具。 Btrace的基本使用 1）下載btrace包，解壓到本地目錄，修改本機path路徑後，執行btrace命令即可啟動btrace功能。      修改path： # add btrace cmd export BTRACE_HOME=/Users/*yourusername*/Downloads/btrace-bin-1.3.8.1 export PATH=$BTRACE_HOME/bin:$PATH 2）編寫跟蹤線上執行情況的指令碼，btrace指令碼也是java程式碼，例如：  /* BTrace Script Template */ import com.sun.btrace.AnyType; import com.sun.btrace.annotations.*; import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*; @BTrace public class TracingScript {     /* put your code here */     @TLS private static long startTime = 0;     @OnMethod(             clazz="com.xxx.gate.common.hessian.service.GateTargetHessianServiceImpl",             method="gateTargetInvocation"     )     public static void startExecute(){         startTime = timeNanos();     }     @OnMethod(             clazz="/com\\.xxx\\.gate\\.common\\.hessian\\.service\\.GateTargetHessianService.*/",             method="/gateTargetInvocation.*/"     )     public static void anyRead(@ProbeClassName String pcn, @ProbeMethodName String pmn, AnyType[] args) {         println(pcn);         println(pmn);         printArray(args);     }     @OnMethod(             clazz="com.xxx.gate.common.hessian.service.GateTargetHessianServiceImpl",             method="/gateTargetInvocation.*/",             [email protected](Kind.RETURN)     )     public static void endExecute(@Duration long duration, @Return AnyType ret){         println(strcat("duration(haomiao): ", str(duration/1000000)));         if(ret == null) {             print("result: null");         } else if(isPrimitive(classOf(ret))){             print("result: ");             print(ret);         } else {             print("result: ");             printFields(ret);         }     } } 這個指令碼的功能其實就是記錄了我們gate系統上所有hessian介面的呼叫資訊，包含類名、方法名、時長、返回值等。其中用到了btrace的一些註解，簡單說明如下： @OnMethod 描述本函式要監控的方法屬性，可指定clazz，method，location等屬性來制定定被監控的那些方法。 @ProbeClassName 把被監控的類名作為引數傳給當前方法 @ProbeMethodName 把被監控的方法名作為引數傳給當前方法 @Duration 把被監控方法執行的時間作為引數傳給當前方法 @Return 把被監控方法的返回值作為引數傳給當前方法 @Location 描述當前方法執行的時機，Kind.RETURN表示在方法return時執行。 其它還有更詳細的例子可以參考前面下載下來btrace包裡的userguide文件，內容不多的。 3）執行btrace指令碼，監測線上系統情況      首先找到你要監控的應用程序號，可通過jps -v檢視，比如下面是gate的，第一個14250就是程序號。 14250 Bootstrap -Djava.util.logging.config.file=/xxx/tomcat/apache-tomcat-6.0.35/conf/logging.properties -Xms2g -Xmx2g -XX:PermSize=1024m -XX:MaxPermSize=1024m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -Dproduction.mode=ONLINE -Djava.rmi.server.hostname=***.**.***.*** -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=7000 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8800 -Djava.endorsed.dirs=/xxx/tomcat/apache-tomcat-6.0.35_bak/endorsed -Dcatalina.base=/xxx/tomcat/apache-tomcat-6.0.35_bak -Dcatalina.home=/xxx/tomcat/apache-tomcat-6.0.35_bak -Djava.io.tmpdir=/xxx/tomcat/apache-tomcat-6.0.35_bak/temp      其次執行命令：btrace 14250 TraceGate.java > trace.log &      這裡TraceGate.java就是前面寫的btrace指令碼，完整的命令格式如下:  btrace [-I <include-path>] [-p <port>] [-cp <classpath>] <pid> <btrace-script> [<args>]  4）收集了線上執行情況的日誌後，接下來就是分析日誌了。 根據我腳本里的格式，用grep找出那些執行時間超過1秒的方法和介面，同時也可以統計哪些介面呼叫多，哪些呼叫少，哪些介面引數特別長等資訊，這裡就不一一說明了