隨著百度、谷歌等線上地圖中出現點聚合顯示，即用少量的點或圖示來表示地圖中的所有點，讓地圖顯示更清晰明朗。有人會問了，SuperMap iObjects .NET可以實現這一視覺化嗎？回答當然是可以的，下面就跟著我一步一步的來看看具體是如何實現的吧。
一：前期準備：
資料準備：首先需要準備需要聚合的點資料，以及地圖底圖：
確定聚合演算法：本聚合顯示採用的是基於網格演算法。
二：實現步驟
1、為了方便存放在程式過程中生成的一些顯示資料，所以新建了一個記憶體資料來源”mdata”來存放資料;

DatasourceConnectionInfo datasourceConnnectionInfo = new DatasourceConnectionInfo();
 

datasourceConnnectionInfo.EngineType = EngineType.UDB;
datasourceConnnectionInfo.Server = ":memory:"
datasourceConnnectionInfo.Alias = "mdata";

2、由於本次使用的是基於網格的演算法，所以首先要根據地圖視窗的可視範圍新建一個地圖網格資料，將生成的網格資料新增到新建的資料來源中”mapgrid”；

生成程式碼如下：

 DatasetVector datasetvectorgrid =    workspace.Datasources["mdata"
 
].Datasets["mapgrid"] as DatasetVector;
            Recordset recordset = datasetvectorgrid.GetRecordset(false, CursorType.Dynamic);
            Rectangle2D maprectangle = new Rectangle2D();
            maprectangle = mapcontrol.Map.ViewBounds;
            double distancex = (maprectangle.Right - maprectangle.Left
 
) / 10;
            double distancey = (maprectangle.Top - maprectangle.Bottom) / 9;
            Point2D point2d = new Point2D();
            rectangles = new Rectangle2D[100];
            Array .Clear (rectangles ,0, rectangles .Length );
            int count = 0;
            For (int j = 0; j <= 8; j++)
            {
                for (int i = 0; i <= 9; i++)
                {
                    point2d.X = maprectangle.Left + distancex * i;
                    point2d.Y = maprectangle.Bottom + distancey * j;
                    Rectangle2D rectangle = new Rectangle2D(point2d, distancex, distancey);
                    rectangles[count] = rectangle;
                    count++;
                    GeoRectangle georectangle = new GeoRectangle(rectangle, 0);
                    GeoStyle style = Setgeostyle();
                    georectangle.Style = style;
                    recordset.AddNew(georectangle);
                    recordset.Update();
                }
            }                    

3、計算每一個網格里面有多少個點，並且將將聚合點聚合在當前網格內點物件的中心，將聚合點物件新增到記憶體資料來源“point”,將聚合點數以欄位的方式儲存，對於在網格線上的點則做優先選擇處理，
實現程式碼如下：

   //檢查是否包含;
        private void IsCanContain()
        {
            //聚合點資料集；
            DatasetVector datasetvectorgrid = workspace.Datasources["mdata"].Datasets["point"] as DatasetVector;
            Recordset recordsetpoint = datasetvectorgrid.GetRecordset(false, CursorType.Dynamic);
            //原始點資料集；
            DatasetVector datasetvectorpoint = workspace.Datasources[0].Datasets["POIP"] as DatasetVector;     
            Recordset recordset = datasetvectorpoint.GetRecordset(false, CursorType.Static);
            //臨時單個聚合物件點
            DatasetVector datasetvetortpoint = workspace .Datasources ["mdata"].Datasets ["tpoint"] as DatasetVector ;
            recordsetpoint.DeleteAll();
            Point2D[] point2ds = new Point2D[recordset.RecordCount];
            int pointitem = 0;
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                int count = 0;
                Rectangle2D rectangle = rectangles[i];                                       
                recordset.MoveFirst();
                Recordset rectangleitemrecordset = datasetvetortpoint.GetRecordset(false, CursorType.Dynamic);
                for (int j = 0; j < recordset.RecordCount; j++)
                {
                    Geometry geometry = recordset.GetGeometry();      
                    GeoPoint geopoint = geometry as GeoPoint ;
                    Point2D point2d = new Point2D (geopoint .X ,geopoint .Y );
                    if (rectangle .Contains (point2d ))
                    {
                        if (Array.IndexOf(point2ds, point2d) == -1)
                        {
                            count++;
                            point2ds[pointitem] = point2d;
                            pointitem++;
                            GeoPoint itemgeopoint = new GeoPoint(point2d);
                            rectangleitemrecordset.AddNew(itemgeopoint);
                            rectangleitemrecordset.Update();
                        }
                    }
                    recordset.MoveNext();
                }

4、聚合完成後則進行顯示聚合點，對上一步驟中生成的聚合點資料集point做分段專題圖，進行2—20;20—50;50+進行分段顯示不同圖示的聚合點，並且將每個聚合點的聚合點數新增到跟中圖層進行顯示，效果如下：

5、實現選中聚合點的時候將地圖中聚合點所表示的分散點顯示出來，並且聚合點和聚合點處標籤隱藏。實現思路如下：獲取選中聚合點處的網格，通過迴圈判斷當前聚合點的分散點有哪些，將分散點的ID儲存在陣列中，通過圖層的過濾顯示將分散點顯示出來,通過以上步驟，我們的聚合顯示就完成啦，效果圖如下：