《利用python進行資料分析》第十章 時間序列（一）
阿新 • • 發佈：2019-02-17
stamp = ts.index[2]
print ts[stamp],'\n'
#還有更方便的用法，傳入可以被解釋為日期的字串
print ts['1/10/2011']
print ts['20110110'],'\n'
#對於較長的時間序列，只需傳入“年”或“年月”即可輕鬆選取資料切片
long_ts = Series(np.random.randn(1000),
index = pd.date_range('1/1/2000',periods = 1000))
#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt