1、根據使用者ID、是否隱藏、帖子ID、發帖日期來搜尋帖子

（1）插入一些測試帖子資料

初步來說，就先搞4個欄位，因為整個es是支援json document格式的，所以說擴充套件性和靈活性非常之好。如果後續隨著業務需求的增加，要在document中增加更多的field，那麼我們可以很方便的隨時新增field。但是如果是在關係型資料庫中，比如mysql，我們建立了一個表，現在要給表中新增一些column，那就很坑爹了，必須用複雜的修改表結構的語法去執行。而且可能對系統程式碼還有一定的影響。

POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-02" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "articleID" : "JODL-X-1937-#pV7", "userID" : 2, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "articleID" : "QQPX-R-3956-#aD8", "userID" : 2, "hidden": true, "postDate": "2017-01-02" }
 

現在es 5.2版本，type=text，預設會設定兩個field，一個是field本身，比如articleID，就是分詞的；還有一個的話，就是field.keyword，articleID.keyword，預設不分詞，會最多保留256個字元

（2）根據使用者ID搜尋帖子

term filter/query：對搜尋文字不分詞，直接拿去倒排索引中匹配，你輸入的是什麼，就去匹配什麼
比如說，如果對搜尋文字進行分詞的話，“helle world” --> “hello”和“world”，兩個詞分別去倒排索引中匹配
term，“hello world” --> “hello world”，直接去倒排索引中匹配“hello world”

（3）搜尋沒有隱藏的帖子

（4）根據發帖日期搜尋帖子

GET /forum/article/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : { 
            "filter" : {
                "term" : { 
                    "postDate" : "2017-01-01"
                }
            }
        }
    }
}

（5）根據帖子ID搜尋帖子

GET /forum/article/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : { 
            "filter" : {
                "term" : { 
                    "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"
                }
            }
        }
    }
}
 

articleID.keyword，是es最新版本內建建立的field，就是不分詞的。所以一個articleID過來的時候，會建立兩次索引，一次是自己本身，是要分詞的，分詞後放入倒排索引；另外一次是基於articleID.keyword，不分詞，保留256個字元最多，直接一個字串放入倒排索引中。
所以term filter，對text過濾，可以考慮使用內建的field.keyword來進行匹配。但是有個問題，預設就保留256個字元。所以儘可能還是自己去手動建立索引，指定not_analyzed吧。在最新版本的es中，不需要指定not_analyzed也可以，將type=keyword即可。

（6）檢視分詞

預設是analyzed的text型別的field，建立倒排索引的時候，就會對所有的articleID分詞，分詞以後，原本的articleID就沒有了，只有分詞後的各個word存在於倒排索引中。
term，是不對搜尋文字分詞的，XHDK-A-1293-#fJ3 --> XHDK-A-1293-#fJ3；但是articleID建立索引的時候，XHDK-A-1293-#fJ3 --> xhdk，a，1293，fj3

（7）重建索引

DELETE /forum

PUT /forum
{
  "mappings": {
    "article": {
      "properties": {
        "articleID": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-02" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "articleID" : "JODL-X-1937-#pV7", "userID" : 2, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "articleID" : "QQPX-R-3956-#aD8", "userID" : 2, "hidden": true, "postDate": "2017-01-02" }

（8）重新根據帖子ID和發帖日期進行搜尋

GET /forum/article/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : { 
            "filter" : {
                "term" : { 
                    "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"
                }
            }
        }
    }
}

2、知識點

（1）term filter：根據exact value進行搜尋，數字、boolean、date天然支援
（2）text需要建索引時指定為not_analyzed，才能用term query
（3）相當於SQL中的單個where條件