快速生成測試資料指令碼

阿新 • • 發佈：2019-02-17

create TABLE Test_Table as 
select 
	rownum id,
	floor(dbms_random.value(0,3))   sex,
	dbms_random.string('A',6)  name,
	111311198305100988 + floor(dbms_random.value(0,811311198305100988))  id_card,
	'0'||floor(dbms_random.value(1000000001,80000000000))  house_phone,
	10000000000 + floor(dbms_random.value(3111111111,3999999999))  mobile,
	'0'||floor(dbms_random.value(1000000001,80000000000))  fax,
	''||floor(dbms_random.value(100001,999999))  post_code,
	dbms_random.string('L',6)||'@'||dbms_random.string('L',4)||'.com'  email,
	floor(dbms_random.value(10000001,999999999))  qq,
	dbms_random.string('L',16)  addr,
	sysdate-floor(dbms_random.value(1,80))  birth_day, 
	floor(dbms_random.value(0,5))  occupation,
	floor(dbms_random.value(0,8))  fixed_assets,
	floor(dbms_random.value(0,3))  car_owner,
	sysdate-floor(dbms_random.value(1,60))  car_buy_time,
	dbms_random.string('L',5)  car_brand,
	dbms_random.string('L',5)  bui_name,
	floor(dbms_random.value(5,500))  car_price,
  floor(dbms_random.value(80,300))  bui_area_count,
  dbms_random.string('L',10)  bui_addr,
  ''||floor(dbms_random.value(100001,999999))  bui_post,
  dbms_random.string('L',10)  bui_manager,
  dbms_random.string('L',10)  bui_developer
from dual
connect by level <= 1000000;

快速生成測試資料指令碼

create TABLE Test_Table as select rownum id, floor(dbms_random.value(0,3)) sex, dbms_random.string('A',6) name, 111311198305100988 + floor(dbms_r

利用python指令碼批量生成測試資料並插入資料庫

測試工作中有時候需要做一些假的測試資料，有些資料很多，上千條，手工做的話能累到你懷疑人生！這時候就該想到可以利用python指令碼來實現啦方法一：先寫入txt 然後用sql迴圈執行1.首先python連結資料庫有第三方的庫首先你要安裝pymysql（連結mysql用的），安裝

海量資料測試，利用資料庫查詢拷貝快速構造測試資料

這也是OneCoder在資料測試過程中遇到的問題，不一定有多少普試性，但是也許可以解決你的問題。海量資料測試，資料匯入一般是非常耗時的過程。OneCoder這裡面對大約2T左右資料的匯入問題，頭疼不已，時間有限。本來準備的方式是將事先生成好的

Postgresql 隨機生成測試資料sql

100w條隨機測試資料。 create table abc (a integer,b integer,c integer ,d integer); postgres=# insert into a

SQLSERVER快速構造測試資料

//建立一個表;create table aa(id nvarchar(255),name nvarchar(255),description nvarchar(255))go//定義儲存過程IF EXISTS (SELECT * FROM DBO.SYSOBJECTS WH

Sql Server生成測試資料

GO create table tb_TestTable400 --建立表 ( id int identity(1,1) primary key, userName nvarchar(40)

快速建立測試資料

2.快速建立資料begin for x in 80..90 loop dbms_output.put_line('' || x); insert into tbl_user values(x,'mao'||x,5); end loop;end;

使用sql語句生成測試資料

做資料庫開發或管理的人經常要建立大量的測試資料，動不動就需要上萬條，如果一條一條的錄入，那會浪費大量的時間，本文介紹了Oracle中如何通過一條SQL快速生成大量的測試資料的方法。產生測試資料的SQL如下： SQL> select rownum as id, 2

PostgreSQL生成測試資料

建立測試表 CREATE TABLE test ( id integer, test integer ) WITH ( OIDS=FALSE ); ALTER TABLE test OWNER TO postgres; 插入資料插

LoadRunner 快速生成手寫指令碼

開啟loadrunner ，點選File-->new點選取消出來如下介面，在action方法體內右鍵。選擇insert--》New Step 選擇客戶端請求填入這3個引數，body有的話就寫，沒有

藉助資料庫執行sql語句批量生成測試資料

本人在學習selenium2java和資料庫使用的過程中，需要測試兌換卡購買課程的功能。測試的兌換卡之前都是手動新增的比較麻煩，自己寫了一個方法，批量生成測試兌換卡。 //新增兌換卡 public static void addCoupon() throws Class

使用 SQL Data Generator 4 生成測試資料

首先我們開啟軟體，它會彈出新增資料庫的操作介面，如圖：新增資料庫這裡我們不做過多的講解。接下來是對錶的設定。接下來我們可以對列進行這些設定：這裡挑幾個典型的說一下：這是使用正則表示式限制生成的測試資料。這是對日期的設定。除此

使用Hypothesis生成測試資料

Hypothesis是Python的一個高階測試庫。它允許編寫測試用例時引數化，然後生成使測試失敗的簡單易懂的測試資料。可以用更少的工作在程式碼中發現更多的bug。安裝 pip install hypothesis 如何設計測試資料通過介紹也許你還不瞭解它是幹嘛的，沒關係！我們舉個例子。首先，我有一個需

使用 Django 專案中的 ORM 編寫偽造測試資料指令碼

作者：HelloGitHub-追夢人物文中所涉及的示例程式碼，已同步更新到 HelloGitHub-Team 倉庫為了防止部落格首頁展示的文章過多以及提升載入速度，可以對文章列表進行分頁展示。不過這需要比較多的文章才能達到分頁效果，但本地開發時一般都只有幾篇測試文章，如果一篇篇手工新增將會非常麻煩

Oracle快速生成大量測試資料

最近有個小模組，是在災備機之間拷貝備份資料，同時把相關的資料表也拷貝到目標系統上。這裡涉及到一個問題：Oracle表空間達到上限之後怎麼處理？一般來說，將表空間設定為自增，不限制最大容量可以滿足大部分需求。但是，即便是表空間不設定上限，資料檔案的大小也是會有最大值的，

Oracle中如何用一條SQL快速生成10萬條測試資料

SQL> select rownum as id, 2 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime, 3 trunc(dbms_random.value(0, 100))

oracle索引 & 快速生成大量測試資料

1.建立索引 create index <index_name> on <table_name>(<colnum_name>) [tablespace <tablespace_name>] 2.刪除索引 drop index

一條SQL快速生成大量的測試資料

Oracle幾個小技巧： 1、利用Oracle特有的“connect by”樹形連線語法生成測試記錄，“level <= 10”表示要生成10記錄； 2、利用rownum虛擬列生成遞增的整數資料； 3、利用sysdate函式加一些簡單運算來生成日期資料，本例中是每條記錄的時間加1秒； 4、利用dbms_

Oracle中如何用一條SQL快速生成10萬條測試資料(轉)

MySQL 8.0.11 快速生成百萬甚至千萬測試資料

背景需求：隨機生成千萬資料用於測試和驗證 1.利用現有的生產資料。統計現有生產環境的資料，若有千萬級別資料的表則可以直接利用： SELECT table_schema,table_name,table_rows FROM information_schema.tab

快速生成測試資料指令碼

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