Oracle資料庫的學習記錄：

十九、分組統計查詢----分組查詢
能夠分組的時候往往是指的是部分資料具備某些共性
要想分組，使用GROUP BY子句
SELECT [DISTINCT] 分組欄位 [別名]，分組欄位 [別名]，...|統計函式
，...FROM 表名稱 [別名] [WHERE 過濾條件] [GROUP BY 分組欄位，分組欄位...] [ORDER BY 欄位 [ASC|DESC],...,欄位 [ASC|DESC],];
先FROM，再WHERE，再GRUOP BY，再SELECT，最後ORDER BY
範例：要求按照職位分組，統計出每個職位的名稱、平均人數、平均工資
SELECT job,COUNT(*),AVG(sal) FROM emp GROUP BY job;
範例：要求查詢出每個部門編號，以及每個部門的人數、最高與最低工資
SELECT deptno,COUNT(empno),MAX(sal),MIN(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
所選擇的job和deptno兩個欄位上都是存在有重複資料的

對於分組操作嚴格來講還是存在一些使用上的限制的，要求如下：
**限制1：在沒有編寫GROUP BY子句的時候（全表一組），那麼SELECT子句之中只允許出現統計函式，不允許出現任何的其他欄位
Wrong:
SELECT COUNT(empno),ename FROM emp ;
**限制2：在使用GROUP BY子句分組的時候，SELECT子句只允許出現分組欄位和統計欄位，其他欄位不允許出現
Wrong:
SELECT job,COUNT(empno),ename FROM emp GROUP BY job;
**限制3：統計函式允許巢狀查詢，但是巢狀後的統計查詢中，SELECT子句裡面不允許出現任何的欄位，包括分組欄位，只能夠使用巢狀的統計函式
Wrong:
SELECT deptno,MAX(AVG(sal)) FROM emp GROUP BY deptno;

範例：查詢每個部門的名稱、人數、平均工資
**確定要使用的資料表：
  |-dept表：部門名稱
  |-emp表：統計出人數、平均工資
**確定已知的關聯欄位：
  |-僱員與部門:emp.deptno=dept.deptno
第一步：查詢每個僱員的編號、工資、部門名稱
SELECT e.empno,d.dname,e.sal FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno;
第二步：通過以上的查詢可以發現在dname欄位上出現了重複資料，有重複資料才可以分組，另外，明確要求按部門名稱分組
SELECT d.dname,COUNT(e.empno),AVG(e.sal) FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno GROUP BY d.dname;
以上程式最大的特點是針對於一個多表查詢的結果進行的分組，是行列構成，所以可以理解為一張臨時資料表

範例：查詢出每個部門的編號、名稱、位置、部門人數、平均服務年限
第一步：查詢出每個部門的編號、名稱、位置、僱員編號、僱用日期
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,e.empno,e.hiredate FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno;
第二步：三個欄位分組
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno),AVG(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,e.hiredate)/12) year FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;
多欄位分組，只有多個列的資料完全重複的時候才可以使用

範例：要求查詢出平均工資高於2000的職位名稱以及平均工資
SELECT [DISTINCT] 分組欄位 [別名]，分組欄位 [別名]，...|統計函式
，...FROM 表名稱 [別名] [WHERE 過濾條件] [GROUP BY 分組欄位，分組欄位...] [HAVING 分組後的過濾條件] [ORDER BY 欄位 [ASC|DESC],...,欄位 [ASC|DESC],];
先FROM，再WHERE，再GROUP BY，再HAVING,再SELECT，最後ORDER
實現分組後的過濾：
SELECT job,AVG(sal) FROM emp GROUP BY job HAVING AVG(sal)>2000;

注意：關於HAVING和WHERE的區別？
**WHERE發生在GROUP BY之前，屬於分組前的篩選
**HAVING發生在GROUP BY之後，是針對於分組後的資料進行篩選
WHERE子句不允許使用統計函式，HAVING允許使用統計函式

範例：顯示非銷售人員工作名稱以及從事同一工作僱員的月工資總和，並且要滿足從事同一工作的僱員的月工資合計大於5000，輸出結果按月工資的合計升序排列
第一步：顯示非銷售人員
SELECT * FROM emp WHERE job<>'SALESMAN';
第二步：按照工作分組，統計出每個工作的工資總和
SELECT job,SUM(sal) FROM emp WHERE job<>'SALESMAN' GROUP BY job;
第三步：才有工資總和大於5000的才進行顯示
SELECT job,SUM(sal) FROM emp WHERE job<>'SALESMAN' GROUP BY job HAVING SUM(sal)>5000;
第四步：資料按照月工資升序排列
SELECT job,SUM(sal) sum FROM emp WHERE job<>'SALESMAN' GROUP BY job HAVING SUM(sal)>5000 ORDER BY sum ASC;

思考題：統計公司所有領取佣金與不領取佣金的僱員人數、平均工資
查詢1：查詢領取佣金的僱員人數和平均工資
SELECT '領取佣金' title,COUNT(empno),AVG(sal) FROM emp WHERE conn IS NOT NULL;
查詢2：查詢不領取佣金的僱員人數和平均工資
SELECT '不領取佣金' title,COUNT(empno),AVG(sal) FROM emp WHERE conn IS NULL;
以上查詢結果結構相同，連線
SELECT '領取佣金' title,COUNT(empno),AVG(sal) FROM emp WHERE conn IS NOT NULL UNION SELECT '不領取佣金' title,COUNT(empno),AVG(sal) FROM emp WHERE conn IS NULL;
在整個分組裡面注意，只有在基數固定的時候才可能分組