背景

同事的老爸參加微信的一個活動，需要刷點選率，因此，寫了一個程式助之。

準備

微信活動也是有真實地址的。
通過mitmproxy（man in the middle proxy)的方式，可以獲取微信獲取網頁的真實地址（url）。

完整可執行程式碼

import os
import time
import argparse
import platform

def visit_win(url, times, duration):
    import urllib2
    def _visit_win():
        try:
            s = urllib2.urlopen(url).read()
        except
 
 urllib2.HTTPError,e:
            print (e.code)
    for i in range(times):
        _visit_win()
        print("{} Done!".format(i+1))
        #do not use duration in win

def visit_linux(url, times, duration):
    import subprocess
    cmd = "curl {}".format(url)
    for i in range(times):
        subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,shell=True
 
)
        print("{} Done!".format(i+1))
        time.sleep(duration)

def parse_input():
    input_parser = argparse.ArgumentParser()
    input_parser.add_argument("--url",'-u', help="the url your need to visit")
    input_parser.add_argument("--times",'-t', type=int, default=10, help="how many times you need to visit"
 
)
    input_parser.add_argument("--duration",'-d', default=0.5, type=float, help="the duration between two visits")
    input_args = input_parser.parse_args()
    url = input_args.url
    times = input_args.times
    duration = input_args.duration
    return url, times, duration 

def main():
    url, times, duration = parse_input()
    if platform.system().lower() == 'linux':
        visit_linux(url, times, duration)
    else:
        visit_win(url, times, duration)
    print("My evil job is finished!")

if __name__ == '__main__':
    main()

我的說明

跨平臺

linux通過curl可以非常快速的訪問。
但是同事不懂linux，只能通過urllib庫寫個跨平臺的實現

可擴充套件性

為了增加程式的通用性，加入argparse庫，通過程式入參實現靈活應用。
**注意：
推薦使用argparse，WXCOP的很多同學還是使用老的OPTPARSE庫，argparse是用來替代OPTPARSE庫的（來自官方）**

速度

使用subprocess庫會比os.system的方式快，因為，它會fork一個程序，而os.system是阻塞（等待網頁返回很慢），速度快很多。
另外，保留了linux的curl方式，它比urllib庫要快

函式內的函式

visit_win裡還有一個只能內部使用的_visit_win
這樣可以表明這個函式的作用域

庫的匯入

沒有呆板的在開頭匯入所有需要的庫，而是根據作業系統，在需要時，才匯入特定的庫

期望大家的優化

程式碼裡留了優化空間，例如使用執行緒的方式加快urllib的訪問速度等

最後

我寫python好幾年了，有很多積累，歡迎python愛好者一起交流。