人人都會深度學習之Tensorflow基礎快速入門
《Tensorflow基礎快速入門》課程的目的是幫助廣大的深度學習愛好者,逐層深入,步步精通當下最流行的深度學習框架Tensorflow。該課程包含Tensorflow執行原理,Tensor上面常見的操作,常見API的使用,公式推導,Tensorboard,張量形狀變換,張量上的資料操作,算術操作,矩陣操作,規約操作,序列比較和索引,共享變數,Graph圖的操作,Tensorflow分散式部署,多層神經網路的搭建,神經元擬合的原理及生物智慧方面得到的靈感。幫助大家一步一個腳印,把Tensorflow技術學紮實,學精通。
現在很多的深度學習技術例如CNN卷積神經網路,RNN迴圈神經網路,LSTM,BLSTM,GAN,聊天機器人,風格遷移,物體檢測等,都可以使用Tensorflow來實現,並且在Github上可以找到很多這方面優秀的開源專案。那實際上這些專案都是像搭積木一樣,使用Tensorflow裡面的基本的操作搭建起來的,因此學好了Tensorflow的基礎知識,可以快速的切入深度學習任意感興趣的方向進行研究。
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