A頁面開啟B頁面，在B頁面重新整理的時候重新整理A頁面

阿新 • • 發佈：2019-02-17

說一下情況吧：首先我是在A頁面通過window.open開啟B頁面的，在B頁面進行一系列操作後關閉B頁面，要求此時對A頁面進行一個重新整理。操作：

//重新整理父級視窗
window.opener.location.reload();

html5頁面中開啟本地app，如果沒有跳轉下載頁面的解決方案

{ downAppURl: "http://h5.m.jd.com/active/download/download.html?channel=jd-m", downAppIos: "http://union.m.jd.com/download/go.actio

基於應用寶實現微信h5頁面中開啟本地app，如果沒有跳轉下載頁面的解決方案

首先這個方法是基於微信中開啟的h5頁面的，如果是外接瀏覽器的話則無論是否有該app都會執行下載 <a href="http://d.xiaojukeji.com/c/73852">

PCL學習筆記——利用Octree找出存在於點雲B中，不存在點雲A中的點

resolution——八叉樹解析度，即最小體素的邊長（畫素單位） getPointIndicesFromNewVoxels() —— 從前一個緩衝區中不存在的所有葉節點獲取索引 switchBuffers()——交換八叉樹快取，但是先前點雲對應的八叉樹結構仍在記憶體中 // p

為當前頁面新增狀態效果，例如跳轉到該頁面，頁面上方對應的導航欄新增樣式

<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/cs

在Excel2003中，用A表示第1列，B表示第2列。。。Z表示第26列，AA表示第27列，AB表示第28列。。。以此類推。請寫出一個函式，輸入用字母表示的列號編碼，輸出它是第幾列

這道題其實就是26進位制字串轉十進位制的題，由於A到Z在ASCii中是連續的補充知識點：在ASCII碼中，我們要記住幾個關鍵的字元！ 0：48 A：65 a：97 （1）數字在前，大寫字母其後，最後是小寫字母。（2）小寫字母和大寫字母差32。下面是簡單的模擬過程

B數，B+樹

int 不能一個數據內存過大深度平衡 OS 0 為什麽會有多叉樹當在程序中存儲數據的時候，可以使用二叉搜索樹。當輸入的過於均勻的時候可能生成深度過大的二叉搜索樹，最壞的情況是，輸入節點的key按照大小排序，此時生成的二叉搜索樹就是一個鏈表了。因此，為了避免

紅黑樹，B數，B+樹實戰應用原理

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B-Tree，B+Tree以及mysql索引的實現

一、B-Tree B-Tree結構的1資料可以讓系統高效的找到資料所在的磁碟塊為了描述B-Tree，我們先定義一條資料記錄為一個二元組[key,data],key為記錄的鍵值，對於不同資料記錄，key是互不相同的，data為key對應的值，m階的B-Tree是滿足下

面試總結：B樹，B+樹的原理及區別

之前在網上看到過一些B樹與B+樹的區別然後主要是針對定義來陳述，分分鐘看的我快要冬眠，然後在一次面試遇到該沒問題沒回答上來一首涼涼送給自己，今天老老實實的分享自己對B樹，B+樹淺顯理解，若望指出不足。 B樹的原理動態查詢樹主要包括：二叉搜尋樹，平衡二叉樹，紅黑樹，B樹，B-樹時間

二叉樹，完全二叉樹，滿二叉樹，二叉排序樹，平衡二叉樹，紅黑樹，B數，B-樹，B+樹，B*樹（一）

二叉樹二叉樹：二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構；是n(n>=0)個結點的有限集合，它或者是空樹（n=0），或者是由一個根結點及兩顆互不相交的、分別稱為左子樹和右子樹的二叉樹所組成。完全二叉樹完全二叉樹：除最後一層外，每一層上的結點數均達到最

資料庫常見索引解析（B樹，B-樹，B+樹，B*樹，點陣圖索引，Hash索引）

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B樹，B-樹和B+樹的區別

淺析——B樹，B+樹，B*樹以及分析MySQL的兩種引擎

接觸到了資料結構當中的B樹，B+樹，B*樹，我覺得應該寫一篇部落格記錄下，畢竟是第一次接觸的，只有寫了部落格以後，感覺對這個的印象才會更加深刻。前言：為什麼要有B樹？學習任何一個東西我們都要知道為什麼要有它，B樹也一樣，既然儲存資料，我們為什麼不用紅

二叉樹，完全二叉樹，滿二叉樹，二叉排序樹，平衡二叉樹，紅黑樹，B數，B-樹，B+樹，B*樹（二）

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B-樹，B+樹與B*樹的優缺點比較

首先注意：B樹就是B-樹，"-"是個連字元號，不是減號。 B-樹是一種平衡的多路查詢(又稱排序)樹，在檔案系統中有所應用。主要用作檔案的索引。其中的B就表示平衡(Balance) B+樹有一個最大的好處，方便掃庫，B樹必須用中序遍歷的方法按序掃庫，而B+樹直接從葉子結點挨個掃一遍就完了。 B+樹支援ran