nan來自於numpy中numpy.nan，字面意思應該是Not a Number。在不同程式碼中有nan，有NaN，有NAN，但其實他們都一樣的

In [1]: import numpy as np
In [2]: np.nan is np.NaN is np.NAN
Out[2]: True

nan判斷

None等於None，但是對於nan，nan並不等於nan

In [8]: None == None
Out[8]: True

In [4]: np.nan == np.nan
Out[4]: False

判斷時可以用

In [3]: np.isnan(np.nan)
Out[3]: True
 

nan型別

看到nan容易想到None，但是輸出nan的型別，發現nan為float型別：

In [5]: type(np.nan)
Out[5]: float
In [6]: type(None)
Out[6]: NoneType

遇到nan時的處理方法

• 加法，直接忽略掉：

  In [7]: np.nansum([11,np.nan,123])
  Out[7]: 134.0
  

• 統計array中nan個數（利用nan !=nan 為True）：

  In [9]: a = np.array([1,2,3,4,np.nan,5,np.nan,np.nan])
  
  In [10]: a
  Out[10]: array([  1.,   2.,   3.,   4.,  nan,   5.,  nan,  nan])
  
  In [11]: np.count_nonzero(a != a)
  Out[11]: 3