原文 http://my.oschina.net/huzorro/blog/73879

文件結構如下：

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Spcode Spname Consignid Consname Region Regionname Serviceid Servicename Srctermid

一個月資料量大約1000w左右。

要實現任意欄位的組合, 分組,  對Srctermid做去重操作。

MySQL:

?

1 2	SELECT Spcode, Spname, Consignid, Consname, COUNT(DISTINCT(Srctermid)) FROM mt_log_201208 GROUP BY Spcode, Spname, Consignid, Consname

mapreduce： 

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res = db.runCommand({ mapreduce:'mo_log_201208', query:{Logtime:{$gte:'20120801', $lte: 相關推薦 MongoDB 分組, 去重(轉) 原文 http://my.oschina.net/huzorro/blog/73879 文件結構如下： ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Spco 使用SimHash進行海量文本去重[轉] 是我 公式 大數據處理 隨機 直接 structure 介紹 估計 tf-idf 閱讀目錄 1. SimHash與傳統hash函數的區別 2. SimHash算法思想 3. SimHash流程實現 4. SimHash簽名距離計算 5. SimHash存儲 MongoDB資料庫去重操作 關於pymongo的去重方法， 網上找了老半天，都沒有發現單獨對pymongo裡面的資料進行去重的方法 網上說的最多的是 使用 distingct 方法進行去重操作， 但是這個方法，只是返回了去重之後的資料， 並沒有返回整個資料列表 而且並不是說執行過後， 就把資料庫中重複的內容刪除了， 因 Java 8 stream()分組，過濾篩選 List 根據Object 中的某幾個屬性作為條件進行分組 去重過濾 List物件 篩選學生年齡 和性別一樣的 進行分組，並且挑選出身高最高的 學生 Object類：Student public class Student { private Strin 對ArrayList元素分組去重 概述 通常使用SQL查詢一批資料的時候，可以利用SQL中的GROUP BY語句對資料進行分組，但是有時候出於對效能的考慮，不會使用GROUP BY，而是先把資料撈出來後，使用程式碼，在記憶體中按照 SQL腳本去重分組統計 數據 values name var logs 記錄 寫入 varchar 分享 需求：首先有一張表記錄學生姓名、科目和成績，然後模擬插入幾條數據，腳本如下： create table score ( Name nvarchar(20),--姓名 轉轉轉--oracle 去重並按時間排序取第一條 acl 需要 log 順序 一點 pre art 再計算 分組 select t.* from (select a.*, row_number() over(partition by 需要分組的字段 order by 更新時間 desc) rw [轉抄]oracle單表查詢去重（效率比較高的一種方式） sel select 單表查詢 效率 查詢 rownum 說明 acl 分組 1 select 2 * 3 from 4 ( 5 select 6 a.*, rownum r_n 7 【轉】C# Linq 交集、並集、差集、去重 log .cn pre tin nio clas int except post 轉自： https://www.cnblogs.com/wdw31210/p/4167306.html using System.Linq; List<string& Mongodb去除重復的數據，pymongo去重 ESS mongo pda 可能 ajax info one __main__ mat 接上一篇的，發現爬鬥魚主播信息存入Mongodb數據庫後，發現很多重復的數據，畢竟鬥魚不可能有這麽多的主播，所以很多頁是有重復的主播房間的。 查了一下怎麽去重，發現比較麻煩，與其存入重復 MySQL—增刪改查，分組，連表，limit，union，alter，排序，去重 MySQL增刪改查   在表格的增刪改查中，查的內容是最多的，包括group by ，join，limit，union，alter，排序都是服務於查的 #sql語句資料行操作補充 #增加： #insert into table_name(欄位1，欄位2) mongodb去重操作只留一條 原表記錄：需要把related_type=1 and action_type=3 並且related_id相同的刪掉一條。只留一個去重。db.user_action_log.aggregate([ {$match:{related_type:1,action_type:3}}, （查詢條件）{$group: javascript array js 快取演算法，陣列去重、陣列隨機抽取、字母串轉數字，數字轉字串 前言 因為平時在寫程式碼的過程中，有些演算法會經常重複寫，比如陣列去重、陣列抽取隨機值等！雖然這些不是很難的邏輯，但是每次剛開始遇到需求的時候，還是需要琢磨一些時間才能想出來，所以此文件把這些常見演算法的思想記錄下來，以便下次再遇到的時候不會手腳無措了！ 這篇文件不考慮es6等 COUNT分組條件去重的sql統計語句示例(mysql) 常規情況下的sql分組統計為: select count(1) from 表 where 條件 group by 欄位; 但是有時往往需要新增不同的條件已經去重的統計以上語句就不能滿足需求。 解決方案為： 1.新增條件的統計方案： COUNT(CASE WHEN 條件 THEN 1 java8處理list集合去重分組操作 //分組統計重複String的名稱和數量 List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("a"); list.add("b"); list.add("a"); Map<String,Long> map 深入學習Gremlin（8）：資料分組與去重 第8期 Gremlin Steps： group()、groupCount()、dedup()、by() 本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph圖資料庫上執行，環境搭建可參考準備Gremlin執行環境，本文示例均以其中的“TinkerPop關係圖” MongoDB + Robo 3T資料去重 Robo 3T是MongoDB資料庫的視覺化介面軟體。  爬蟲時會因為某些原因，導致抓取的資料會有重複的。  除了在程式碼中處理去重，我們可以動動手指即可實現去重處理。  因此，我們可以指定欄位來去重。  只需在Robo 3T視覺化介面中輸入一下程式碼即可： db.getC Python 操作mongodb億級資料量使用 Bloomfilter 去重例子 工作需要使用 python 處理 mongodb 資料庫兩億資料量去重複，需要在大資料量下快速判斷資料是否存在 網上了解到 Bloom Filter ，Bloom filter 是由 Howard Bloom 在 1970 年提出的二進位制向量資料結構，它具有很好的空間 python List去重之set大法(表格轉化為str再hash去重) 和 遍歷append大法 網上常見的python List去重主要是3鍾. 1、遍歷,not in ,再append 2、直接set 3、itertools.grouby 對於list中套list去重. 可以利用分隔符將list合併為字串後,再用set去重. 速度會有很明顯的提高! 從遍 mongodb去重pymongo實現 # -*- coding: UTF-8 -*- _author_ = 'zy' _date_ = '2018/12/13 0013 0:01' import pymongo def savedb(dbname,data): client = pymongo.MongoClien