當使用布林陣列b作為下標存取陣列x中的元素時，將收集陣列x中所有在陣列b中對應下標為True的元素。使用布林陣列作為下標獲得的陣列不和原始陣列共享資料空間，注意這種方式只對應於布林陣列(array)，不能使用布林列表（list）。
參考自：這裡

>>> x = np.arange(5,0,-1)
>>> x
array([5, 4, 3, 2, 1])
>>> x[np.array([True, False, True, False, False])]
>>> # 下標為True的取出來，布林陣列中下標為0，2的元素為True，因此獲取x中下標為0,2的元素
 

array([5, 3])
>>> x[[True, False, True, False, False]]#Error，這不是我們想要的結果
>>> # 如果是布林列表，則把True當作1, False當作0，按照整數序列方式獲取x中的元素
array([4, 5, 4, 5, 5])
>>> x[np.array([True, False, True, True])]
>>> # 布林陣列的長度不夠時，不夠的部分都當作False
array([5, 3, 2])
>>> x[np.array([True
 
, False, True, True])] = -1, -2, -3#只修改下標為True的元素
>>> # 布林陣列下標也可以用來修改元素
>>> x
array([-1,  4, -2, -3,  1])

注意：布林陣列一般不是手工產生的，通常我們使用一條布林表示式來得到，如：

>>> x = np.random.rand(10) # 產生一個長度為10，元素值為0-1的隨機數的陣列
>>> x
array([ 0.72223939,  0.921226  ,  0.7770805 ,  0.2055047 ,  0.17567449
 
,
        0.95799412,  0.12015178,  0.7627083 ,  0.43260184,  0.91379859])
>>> x>0.5
>>> # 陣列x中的每個元素和0.5進行大小比較，得到一個布林陣列，True表示x中對應的值大於0.5
array([ True,  True,  True, False, False,  True, False,  True, False,  True], dtype=bool)
>>> x[x>0.5]# x>0.5是一個布林陣列
>>> # 使用x>0.5返回的布林陣列收集x中的元素，因此得到的結果是x中所有大於0.5的元素的陣列
array([ 0.72223939,  0.921226  ,  0.7770805 ,  0.95799412,  0.7627083 ,
        0.91379859])