大資料hive面試題
相關推薦
大資料hive面試題
有資料傾斜的時候進行負載均衡,當選項設定為true,生成的查詢計劃會有兩個MR Job。第一個MR Job中,Map的輸出結果集合會隨機分佈到Reduce中,每個Reduce做部分聚合操作,並輸出結果,這樣處理的結果是相同Group By Key有可能被分發到不同的Reduce中,從而達到負載均衡的目的;第二
分享:15道大資料崗位面試題
你認為哪個更好:是好的資料還是好模型?同時你是如何定義“好”?存在所有情況下通用的模型嗎?有你沒有知道一些模型的定義並不是那麼好?1、你處理過的最大的資料量?你是如何處理他們的?處理的結果。2、告訴我二個分析或者電腦科學相關專案?你是如何對其結果進行衡量的?3、什麼是:提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度
直接影響你薪資的一套大資料企業面試題,看完記得收藏轉發哦!
經歷了水深火熱的大資料學習,終於撥開雲霧見天明瞭,但你離成功總是還差了一步,那就是拿到大資料工程師的Offer。 在電腦旁奮鬥了無數個日夜,程式碼敲了無數遍,專案整改了無數遍,只為了得到一份自己滿意的高薪資高待遇的Offer。但這個收穫不僅僅需要你學到嫻熟的大資料技術,還需要在面試之前精心準備,瞭解自己要應
海量資料處理:十道面試題與十個海量資料處理方法總結(大資料演算法面試題)
第一部分、十道海量資料處理面試題 1、海量日誌資料,提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。 首先是這一天,並且是訪問百度的日誌中的IP取出來,逐個寫入到一個大檔案中。注意到IP是32位的,最多有個2^32個IP。同樣可以採用對映的方法
大資料筆試面試題
原文出處:https://blog.csdn.net/qq_41127332/article/details/83653836 寫下這篇文章既是對我近兩個月斷斷續續校招的總結與思考,又希望能給正在找或未來找工作的學弟學
大資料工程師面試題--7
轉載自:https://blog.csdn.net/u011682879/article/details/55803847 9. 面試問題: 1.從前到後從你教育背景(學過哪些課)到各個專案你負責的模組,問的很細(本以為他是物理學博士,但是所有的技術都懂) 2.hadoop 的
大資料實時面試題--未完整版
flume-->kafka-->spark-->hdfs-->sqoop 1、flume與kafka如何整合? agent: source:exec , spooldir, avro channel :memory
大資料基礎面試題整理
1.分散式的三種模式 2.Hadoop叢集的執行模式 Hadoop的執行模式分為3種: 本地執行模式(獨立模式,單機模式), 偽分佈執行模式, 叢集執行模式(完全分散式模式) 偽分佈模式就是在一臺伺服器上面模擬叢集環境,但僅僅是機器數量少,其通訊機制
大資料相關面試題整理(簡單)
1、hadoop: 1)hadoop是大資料分析的完整生態系統,從資料採集,儲存,分析,轉運,再到頁面展示,構成了整個流程 2)採集可以用flume, 3)儲存用hbase,hdfs,mangodb就相當於hbase, 4)分析用
大資料工程師面試題—5
2)HashMap和HashTable,ArrayList和Vector,ArrayList和LinkedList的區別 1 HashMap不是執行緒安全的 hashmap是一個介面 是map介面的子介面,是將鍵對映到值的物件,其中鍵和值都是物件,並且不能包含重複鍵,但可以包含重複值。 Hash
大資料工程師面試題—4
2.23. 我們開發job時,是否可以去掉reduce階段。 可以。設定reduce數為0 即可。2.24. datanode在什麼情況下不會備份 datanode在強制關閉或者非正常斷電不會備份。2.25. combiner出現在那個過程 出現在map階段的map方法後等。2.26. hdfs的體
大資料工程師面試題—3
2.13. 簡述hadoop的排程器 FIFO schedular:預設,先進先出的原則 Capacity schedular:計算能力排程器,選擇佔用最小、優先順序高的先執行,依此類推 Fair schedular:公平排程,所有的job具有相同的資源。2.14. 列出你開發mapreduce的語
大資料工程師面試題—2
2.7. 用mapreduce來實現下面需求? 現在有10個資料夾,每個資料夾都有1000000個url.現在讓你找出top1000000url。 方法一: 運用2個job,第一個job直接用filesystem讀取10個資料夾作為map輸入,url做key,reduce計算url的su
大資料工程師面試題—1
1. 選擇題1.1. 下面哪個程式負責 HDFS 資料儲存。 c)Datanode 答案 C datanode1.2. HDfS 中的 block 預設儲存幾份? a)3 份 答案 A 預設 3 份1.3. 下列哪個程式通常與
大資料相關面試題整理-帶答案
1、fsimage和edit的區別? 大家都知道namenode與secondary namenode 的關係,當他們要進行資料同步時叫做checkpoint時就用到了fsimage與edit,fsimage是儲存最新的元資料的資訊,當fsimage資料到一定的大小事會去生成一個新的檔
大資料工程師面試題(三)
2.13. 簡述hadoop的排程器 FIFO schedular:預設,先進先出的原則 Capacity schedular:計算能力排程器,選擇佔用最小、優先順序高的先執行,依此類推 Fair schedular:公平排程,所有的job具有相同的資源。 2.14. 列出
大資料開發面試題詳解:Hadoop的執行原理
hadoop的核心思想是MapReduce,但shuffle又是MapReduce的核心。shuffle的主要工作是從Map結束到Reduce開始之間的過程。 Hadoop不僅僅是大資料技術的核心重點,還是我們面試官面試的時候經常會問道的問題,本文將詳細介紹Hadoop的執行原理。 hadoop執
滴滴出行大資料實習生面試題
二叉樹的遍歷,前序的遞迴演算法: //輸出 void Visit(BinaryTree T){ if(T->data != '#'){ cout<<T->data; } } /
高併發大資料相關面試題
1、 web資源防盜鏈 盜鏈是什麼? 為什麼要防?在自己頁面上顯示一些不是自己伺服器的資源(圖片、音訊、視訊、css、js等)由於別人盜鏈你的資源會加重你的伺服器負擔,所以我們需要防止可能會影響
大資料面試-01-大資料工程師面試題
1. 選擇題 1.1. 下面哪個程式負責 HDFS 資料儲存。 c)Datanode 答案 C datanode 1.2. HDfS 中的 block 預設儲存幾份? a)3 份 答案 A 預設 3 份 1.3. 下列哪個