LZO--實時資料壓縮庫

阿新 • • 發佈：2019-02-18

LZOxx-N 定義了使用的演算法名稱，N代表壓縮級別：1-9 級別使用 64 KiB（1KiB=2^10=1024B）記憶體，提供更快的壓縮速度，99 級別使用 256 KiB 記憶體，提供更大的壓縮比例，但是處理速度依然很快，999 級別是按照壓縮比例優化的演算法，壓縮速度很慢，並且使用大量的記憶體，這種級別一般用於生成預壓縮資料。LZO1B適合處理大量的資料，或者有高冗餘性的資料；LZO1F適合處理小量資料和二進位制資料；LZO1X適合各種環境；LZO1Y 和 LZO1Z 跟 LZO1X 很相像，它們能夠在一些環境中達到更好的壓縮比例。壓縮以後的資料長度：對於演算法 LZO1，LZO1A，LZO1B，LZO1C，LZO1F，LZO1X，LZO1Y，LZO1Z，

LZO--實時資料壓縮庫

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信源編碼第三次作業——lzo-實時資料庫壓縮

1、LZO介紹 LZO 是致力於解壓速度的一種資料壓縮演算法，LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的縮寫。這個演算法是無損演算法，參考實現程式是執行緒安全的。實現它的一個自由軟體工具是lzop。最初的庫是用 ANSI C 編寫、並且遵從 GNU通用公共許可證釋出的。現在 LZ

資料壓縮演算法LZO

轉載自： https://blog.csdn.net/suzy_niu/article/details/74189859 一、什麼是LZO LZO是致力於解壓速度的一種資料壓縮演算法，LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的縮寫。這個演算法是無損演算法，參考實現程

Qt5--實時資料動態顯示--使用QCustomPlot庫（一）基本應用

使用qcustomplot這個庫來開發。簡單應用檔案目錄 Graph_Widget |--------qcustomplot |------qcustomplot.cpp |------qcus

支援移動端的前端圖片壓縮庫

目錄支援移動端的前端圖片壓縮庫說明使用方法選項例子接收圖片路徑壓縮接收 `file` 物件壓縮獲取 `base64` 獲取 `blob`

深度學習之資料增強庫imgaug使用方法

在上一篇文章中，介紹了常用的資料增強的方法，並提到了實現這些方法的一個庫imgaug，這篇文章就對該庫的使用方法進行一個總結。 1 介紹 imgaug是一個用於機器學習實驗中影象增強的python庫，支援python2.7和3.4以上的版本。它支援多種增強技術，允許輕鬆組合這些技術，具

實時資料採集流程

步驟一：資料來源：比如，網站或者app。非常重要的一點，就是埋點。也就是說，埋點，在網站/app的哪個頁面的哪些操作發生時，前端的程式碼（網站，JavaScript；app，android/IOS），就通過網路請求，（Ajax；socket），向後端的伺服器傳送指定

Swoole WebSocket 實現mysql實時資料展示

最近在學習swoole，自己完成下論壇裡留下的作業，通過swoole_websocket實時展示mysql資料，有個遺留問題，如何判斷mysql是否有增刪改，我想到的方法有： 1、在應用層中有增刪改時，發一個訊息到訊息佇列來監聽。 2、解析mysql bin-log日誌。 3、觸發器。現在的解決辦

基於HTTP協議的幾種實時資料獲取技術（轉）

轉載自五月的倉頡 HTTP協議 HTTP協議是建立在TCP協議上的應用層協議，協議的本質是請求----應答：即對於HTTP協議來說，服務端給一次響應後整個請求就結束了，這是HTTP請求最大的特點，也是由於這個特點，HTTP請求無法做到的是服務端向客戶端主動推送資料。但由於H

Python 資料處理庫 pandas 入門教程

Python 資料處理庫 pandas 入門教程2018/04/17 · 工具與框架 · Pandas, Python 原文出處：強波的技術部落格 pandas是一個Python語言的軟體包，在我們使用Python語言進行機器學習程式設計的時候，這是一個非常常用的基礎程式設計庫。本文是對它的一個入門教程。p

Hive資料壓縮

****幾個配置方式：>>>MR程式>>>mapred-site.xml>>>hive命令列 1.Map端資料輸出壓縮set hive.exec.compress.intermediate = true;set mapreduce.map.output.

基於VB 實時資料採集與處理的多執行緒設計

0 引言　在多種視覺化程式語言中,VB 具有介面設計功能強的特點 ,選擇它作為開發平臺 ,可以快速地建立應用程式。該特點使其在測控系統的資料採集和處理中應用比較廣泛 ,但是在資料實時處理時 ,往往出現執行操作介面的選單命令明顯反應變慢 ,操作不便 ,實時監控資料時引發了程式阻塞。

幾款壓縮庫介紹

LZ4 LZ4能很好的支援多執行緒環境，獲得更高的壓縮和解壓速度。 QuickLZ QuickLZ官網：http://www.quicklz.com/ QuickLZ is the world's fastest compression li

大資料（十五）：Hadoop資料壓縮與壓縮/解壓縮例項

一、資料壓縮 1.概論壓縮技術能夠有效減少低層儲存系統（HDFS）讀寫位元組。壓縮提高了網路頻寬和磁碟空間的效率。在Hadoop下，尤其是資料規模很大和工作負載密集的情況下。使用資料壓縮閒的非常重要。在這種情況下，I/O操作

如何呼叫Spark中的資料標準化庫

在大資料的學習過程中，總有很多小夥伴遇到不知如何呼叫Spark中的資料標準庫，本文的核心這不是在於介紹「資料標準化」，也不是在於實現「Spark呼叫」，畢竟這些概念大家應該耳濡目染了，至於呼叫方法一搜一大堆。今天這個問題也是科多大資料的一名學員提出來的，估計有很多人也遇到類似的問題，一併分享在此，希

Google準實時資料倉庫Mesa（一）

本文來自網易雲社群作者：王潘安以下是本人在學習Google的Mesa資料倉庫論文的記錄，翻譯出來給大家分享，翻譯水平有限，請多多包涵。因論文比較長，本人將論文按照Mesa不同的模組分開翻譯，方便閱讀。摘要：Mesa是一個可伸縮性的分析型資料倉庫系統，它主要為Google的網際網路

Group By語句查詢實時資料

根據一天內按照小時為間隔實時資料統計每小時的資料量，可以與echarts結合，小時做X軸資料做Y軸 – 查詢當天 SELECT DATE_FORMAT(t.extract_time, ’ %k時’)AS dates , sum(rows) AS all_rows FROM

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一、Matplotlib基礎知識 Matplotlib中的基本圖表包括的元素 x軸和y軸 axis 水平和垂直的軸線軸標籤 axisLabel 水平和垂直的軸標籤 x軸和y軸刻度 tick

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