sql 查詢表中所有欄位的資料型別
SELECT sys.objects.name AS 表名,sys.columns.name AS 列名,sys.types.name AS 資料型別
FROM sys.objects JOIN sys.columns ON sys.objects.object_id=sys.columns.object_id
JOIN sys.types ON sys.columns.user_type_id=sys.types.user_type_id
WHERE sys.objects.type='U'
ORDER BY sys.objects.name,sys.columns.column_id
轉換資料型別用CAST(資料 AS 新型別) 或 CONVERT(新型別,資料)
相關推薦
sql 查詢表中所有欄位的資料型別
SELECT sys.objects.name AS 表名,sys.columns.name AS 列名,sys.types.name AS 資料型別FROM sys.objects JOIN sys.columns ON sys.objects.object_id=sys
sql查詢表中所有欄位名稱及型別
想要查詢表的全部資訊 : exec sp_help 'TABLE' 查詢表中所有欄位名稱及型別: select name,TYPE_NAME(system_type_id) +'('+conv
sql查詢表的所有欄位和表字段對應的型別
1.查詢表的所有欄位select syscolumns.name from syscolumns where id=object_id('寫上要查詢的表名')2.查詢表的所有欄位+表字段對應的型別select syscolumns.name,systypes.name fro
oracle中更改欄位資料型別
–新增臨時列 alter table tablename add filedname_temp number(2); –將臨時列的值置空 update zyt set id_temp=null; -----#alter table tablename modify fil
sql查詢表中某個欄位值相同,其他欄位取最大值的記錄
SELECT a.* FROM user a WHERE not EXISTS( select 1 from user where name = a.name and age > a.age ) 對user表進行掃描,編號(或姓名)相同情況下,沒有比前邊年齡大
mysql如何查詢表中所有欄位的名字
select COLUMN_NAME,column_comment from INFORMATION_SCHEMA.Columns where table_name='表名' and table_schema='資料庫名'
Oracle查詢所有的欄位資料型別
查詢到的去重的資料型別: SELECT distinct DATA_TYPE from user_tab_cols 查詢Oracle支援的所有欄位型別: select column_name,data_type,data_length from all_tab_columns
使用group by,having,count函式查詢表中某欄位相同內容的資料
方法一: 思路:使用group by分組,再用count計算每組的個數,最後用having比較計算後的值大於1的資料。 select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT
sqoop 匯入mysql資料到hive中,把多個mysql欄位資料型別轉換hive資料型別
如:sqoop import --connect "jdbc:mysql://192.168.2.42:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username smap --password ****
SQL如何獲取一個數據庫中的所有表的名稱、一個表中所有欄位的名稱
1.查詢資料庫中的所有資料庫名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.查詢某個資料庫中所有的表名: SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY
SQL資料庫中各種欄位型別的說明
(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的長度都在1到8000之間,它們的區別在於char是定長字元資料,而varchar是變長字元資料。所謂定長就是長度固定的,當輸入的資料長度沒有達到指定的長度時將自動以英文空格在其後面填充,使長度
mongodb修改欄位資料型別
今天遇到一個很尷尬的應用場景,因為新架構之前,我們mongodb的yfy_score_record表中DATE_TIME欄位的型別是string型別,後來上了新架構之後DATE_TIME欄位變成DateTime型別了,然後統計某一個月內資料的時候就出現問題了,因為string型別的資料查詢方式和
mysql欄位資料型別設定
下載LOFTER我的照片書 | 1、選項是可列舉的,設定成enum型別可以提高資料庫效能 &n
mysql資料庫中指定值在所有表中所有欄位中的替換
MySQL資料庫: 指定值在資料庫中所有表所有欄位值的替換(儲存過程): 1.寫一個儲存過程,查指定資料庫中所有的表名: CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100),in db_n
MySQL欄位資料型別
欄位是列表中 的列名,列是表的重要組成部分,MySQL資料庫中,列中的每一個數據都需要指定其所屬型別,以確保資料的準確性和系統 的穩定性。 欄位資料型別分為三類:數值型別、字串型別、時間日期型別。 數值型: 整數: tinyint(1byte --> -128 —— 127 ) tin
Oracle常用欄位資料型別/to_char函式
常用欄位資料型別: char 1.表示固定長度的字串 2.列長度可以是1到2000個位元組 varchar2 1.表示可變長度的字串 2.最大長度為4000位元組 char和varchar的區別(主要是資料相容與否的問題): varchar2是oracle提供的獨
mysql欄位資料型別選擇
選擇優化的資料型別 MySQL支援的資料型別非常多, 選擇正確的資料型別對於獲得高效能至關重要。 更小的通常更好 更小的資料型別通常更快, 因為它們佔用更少的磁碟、 記憶體和CPU快取, 並且處理時需要的CPU週期也更少。 簡單就好 簡單資料型別的操作通常需要更少的CPU週期。
MySQL 查詢表中某個欄位值重複的記錄
MySQL中,查詢表(dat_bill_2018_11)中欄位(product_id)值重複的記錄: SELECT product_id, COUNT(*) AS COUNT FROM dat_bill_201811 GROUP BY product_id HAVING COUNT > 1;
MySQL 8.0 欄位資料型別不對導致查詢錯誤
背景: 在生產環境命名匯入了相同條數的記錄,但是開發人員查詢出來的資料行數不一樣。 分析: 後來經過比對和執行計劃分析是因為where條件後的表示時間欄位型別不一致導致的。 模擬分析: mysql> create table ta(id int not null au
SQL 查詢表中所有經緯度在一公里內的記錄
方法3:按矩形算 優點:快,缺點:不是圓型的範圍,平均執行150ms(推薦這個,比較快) DECLARE @GGP_LOCATE_POINT GEOGRAPHY = GEOGRAPHY::Point( 31.358772277832,120.690238952637, 4326); DECLARE @FLT