【回溯法】0-1揹包
阿新 • • 發佈:2019-02-18
0-1揹包問題:給定的n種物品和一揹包。物品i的重量是Wi,其價值是Vi,揹包的容量為C。問應該如何選擇裝入揹包的物品,使得裝入揹包中物品的總價值最大?
【解題思路】
對於物品來說只有兩種狀態,放或者不放,即1或者0。
求裝入揹包中物品的總價值最大,即,如果放入第i個物品後背包的總價值比不放入揹包後的總價值大,則放入第i個物品,反之則不放。
可以得到
package( i , j ) = Max( package(i-1,j-Wi)+Vi ,package(i-1,j) )
package(i-1,j-Wi)+Vi 表示第i個物品放入揹包後背包內物品的總價值
package(i-1,j) 表示第i個物品不放入揹包後背包內的總價值
【給定資料】
物品5個
揹包容量10
重量:2 2 6 5 4
價值:6 3 5 4 6
【回溯法】
約束條件:W1+W2+……+Wn <= capacity
限界條件:cp+rp>bestp
- 當cp+rp<=bestp時,停止搜尋
- cp:當前揹包物品總價值
- rp:剩餘不知道是否裝入揹包的物品總價值
- bestp:當前已經搜尋到的最優解
//遍歷左子樹 if(weight >= wei[i]) { x[i] = 1; cp = cp+val[i]; rp = rp-val[i]; bug(i+1,weight-wei[i],cp,rp); //回溯 cp = cp - val[i]; rp = rp + val[i]; } //遍歷右子樹 if(cp+rp-val[i] > bestp) { x[i] = 0; rp = rp-val[i]; bug(i+1,weight,cp,rp); } return;