MATLAB 影象拼接

阿新 • • 發佈：2019-02-18

 %影象拼接/影象合併/影象融合
 A = imread('1.jpg');%讀入影象1.jpg
 B = imread('2.jpg');%讀入影象2.jpg
 C = [A,B];%拼接影象
 figure,imshow(C);%展示影象（非必需）
 imwrite(C,'3.jpg');%儲存影象，命名為3.jpg

這裡寫圖片描述
提示：灰度影象，RGB影象都可以，只需圖片大小一樣

matlab影象拼接融合(四種方法)

matlab影象拼接的四種方法 1、直接拼接， 2、亮度調整後拼接， 3、按距離比例融合， 4、亮度調整後按距離比例融合流程：1。讀入左，右圖，並取出重合部分，並轉化為亮度圖2。分別把每點的亮度值相加，得到一個比值3。把比值乘以右圖4。再把左各右圖拼接5。權重融合左

MATLAB 影象拼接

%影象拼接/影象合併/影象融合 A = imread('1.jpg');%讀入影象1.jpg B = imread('2.jpg');%讀入影象2.jpg C = [A,B];%拼接影象 fi

基於matlab的影象拼接方法

原文來自於http://www.cnblogs.com/naive/p/3579610.html 背景介紹影象拼接是一項應用廣泛的影象處理技術。根據特徵點的相互匹配，可以將多張小視角的影象拼接成為一張大視角的影象，在廣角照片合成、衛星照片處理、醫學影象處理等領域都

matlab 矩陣拼接

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Opencv 使用串聯匹配影象拼接

opencv自帶的stitching速度很慢，其中一個最大的原因是每一張圖都要和其它的圖去匹配，如果有10張圖，除去自身不用匹配外，要匹配 10X(10-1) = 90 次。10張532*300圖拼接耗時14s左右，還姑且能忍受。可是100張圖要匹配9900次。耗時不是簡單的線性增長。 S

matlab影象縮放下的解析度加強

matlab影象解析度加強影象解析度增強影象縮放的縮小並不改變原始影象解析度的操作叫做影象解析度的增強(英文也叫resolution intensity)是數字影象處理中的一個小技巧。本博文將展示一個有趣的影象縮放下解析度加強的例子。本博文將先粘貼出效果圖，再給出其matla

matlab 影象增噪演算法

matlab強大之處在於已經寫好了庫函式imnoise可以直接拿來使用：首先進行一段科普：常用的噪聲型別編輯 'gaussian'：Gaussian white noise with constant mean and variance 'localvar'：Zero-me

opencv學習筆記七十：影象拼接

簡要：影象拼接在實際的應用場景很廣，舉一個例子，用你的手機對某一場景拍照，但是沒有辦法一次將所有你要拍的景物全部拍下來，所以你對該場景從左往右依次拍了好幾張圖，來把你要拍的所有景物記錄下來，影象拼接就是要將這些影象拼接成一個完整的大圖。核心：特徵點檢測特徵點匹配

python+gdal+遙感影象拼接（mosaic）

python+gdal+遙感影象拼接（mosaic）作為攝影測量與遙感的從業者，筆者最近開始深入研究gdal，為工作打基礎！個人覺得gdal也是沒有什麼技術含量，呼叫別人的api。但是想想這也是演算法應用的一個技能，多學無害！關於遙感影象的鑲嵌，主要分為6大步驟

MATLAB影象的sobel運算元處理

下面簡單介紹一下有關sobel運算元去處理二值化影象的原理： 1、開啟MATLAB軟體，在其主介面的編輯器中寫入下列程式碼： I=imread('G:\MATLAB\bm.bmp');

使用opencv，實現旋轉相機影象拼接

由於專案需要，其中一部分功能是需要實現360度旋轉相機的影象拼接顯示功能，於是使用opencv來將其實現。由於旋轉相機，可以將其看成只有x和y方向上的平移，其中x方向重疊畫素比較多即平移比較多，y方向只有少量平移。如上圖所示：待拼接的影象解析度為800*600；只

matlab影象的代數運算

影象的加法運算影象相加可以得到影象的疊加效果。也可以把同一景物的多重影像加起來求平均，以便減少影象的隨機噪聲。 Z=imadd(X,Y),對X 和Y陣列中對應元素相加，返回值Z和X,Y大小一致。如果Y為標量，則X陣列中每個元素加上這個變數。該函式類似矩陣的加法運算，但要注意型別的處理。

matlab影象進行變換

線性點運算 a=imread('20151130101641521.tif'); subplot(231); imshow(a); title('原始影象'); b1=a+45; %灰度值增加45 subplot(232); imshow(b1); title('灰度值增加');

matlab影象進行線性變換

a=imread('20151130101641521.tif'); subplot(231); imshow(a); title('原始影象'); b1=a+45; %灰度值增加45 subplot(232); imshow(b1); title('灰度值增加'); b2

【CV2 - 2】影象拼接、影象融合、KNN

一、影象拼接影象拼接步驟： 1. 對每幅圖進行特徵點提取 2.對對特徵點進行匹配 3. 進行影象配準 4. 把影象拷貝到另一幅影象的特定位置 5. 對重疊邊界進行特殊處理

matlab影象預處理中值濾波y與雙邊濾波

中值濾波前面所說的高斯平滑和均值濾波也是預處理的一種，不過他們用犧牲影象細節為代價來換取平滑影象，他們對處理小的噪聲點比較好，但是處理較大的噪聲點比較無力。平滑線性濾波器的工作原理可以比喻為用水沖洗桌面上的汙點，沖洗的結果是汙點並沒有消失，只是被淡化，如果汙

影象拼接

基本步驟：提取特徵點（這裡用的是SURF提取特徵點），計算特徵向量，訓練一個匹配器，特徵點匹配，根據勞式判據得到優秀的匹配點，計算透視變換矩陣，進行透視變換，計算透視變換後的座標（H*V），計算拼接後圖片的大小，進行拼接，優化連線處。優化連線處的思想：加權處理兩幅圖的畫素，即

Matlab 影象處理筆記

批量儲存視訊每一幀影象： video = VideoReader('realSample.avi'); % 讀取視訊檔案 nFrames = video.NumberOfFrames; %得到幀

matlab 影象儲存函式及使用方法

轉自http://www.ilovematlab.cn/thread-296430-1-1.html 最近看了一些用matlab對圖形圖片進行儲存的帖子和資源，關於影象儲存的方法給大家分享一下這些方法是大家所使用方法的一個總結. 如今常用的方法有三種printf，imwrite，saveas

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目錄一、Matlab常用的統計函式求和 sum(X) 最小值 min(X) 均值 mean(X) 最大值 max(X) x的平方根

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