初學者可能都會遇到一個小問題就是：在用IPython的時候，可以使用類似

%matplotlib inline

的Magic Function（魔法函式）來顯示Matplotlib圖表，但是用Pycharm編寫專案的時候是不能寫magic函式的，會出現編譯錯誤：

但是不加這行，執行後，Matplotlib圖表就不會正常顯示。程式執行後也不會報錯，只會在控制檯輸出：

Process finished with exit code 0

後了事。

因此，我們的關注點似乎要移動到Magic Function身上了，什麼是Magic函式呢？
官方給出的定義是：IPython有一組預先定義好的所謂的魔法函式（Magic Functions），你可以通過命令列的語法形式來訪問它們。

magic函式分兩種：一種是面向行的，另一種是面向單元型的。
行magic函式是用字首“%”標註的，很像我們在系統中使用命令列時的形式，例如在Mac中就是你的使用者名稱後面跟著“$”。“%”後面就是magic函式的引數了，但是它的引數是沒有被寫在括號或者引號中來傳值的。
單元型magic函式是由兩個“%%”做字首的，它的引數不僅是當前“%%”行後面的內容，也包括了在當前行以下的行。比如：計算程式碼執行時間的timeit函式，我們可以這樣寫

In [2]: %%timeit x = range(10000
 
)
   ...: min(x)
1000 loops, best of 3: 223 us per loop

既然是IPython的內建magic函式，那麼在Pycharm中是不會支援的。但是我們可以在matplotlib中的pyplot身上下功夫，pyplot不會不提供展示影象的功能。
所以程式碼可以這樣寫：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

from skimage import data

random_image = np.random.random([500, 500])
print(random_image)
plt.imshow(random_image, cmap='gray'
 
)
plt.colorbar()
plt.show()

最後加入了plt.show()，這樣就可以將我們生成的影象顯示出來了。

另外，IPython的內建magic函式包括三種：
1. 伴隨你的程式碼使用的函式：%run, %edit, %save, %macro, %recall等；
2. 可以影響到指令碼本身的函式：%colors, %xmode, %autoindent, %automagic等；
3. 其他的函式： %reset, %timeit, %%writefile, %load, %paste。

謝謝大家能看到這裡。