caffe編譯之make: * [.build_release/tools/convert_imageset.bin] Error 1

參考：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51371936 這個問題應該是opencv的問題 具體來說，應該是opencv_imgcodecs連

「caffe編譯bug」.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread

轉自：https://www.douban.com/note/568788483/ CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::im

php5.3編譯出錯"make: *** [sapi/fpm/php-fpm] Error 1"的處理

php編譯在比較復雜的linux環境裏安裝編譯php5.3時，可能到make環節會出現下面這種情況：collect2: ld returned 1 exit statusmake: *** [sapi/fpm/php-fpm] Error 1然後編譯就中止了。可以通過make cleanrm -f Makef

關於linux make時出現錯誤 /bin/sh: 1: Syntax error: "(" unexpected

       當用make去編譯Makefile檔案的時候,如果有出現/bin/sh: Syntax error: 的錯誤時候,一般是當前預設的shell不正確的原因        首先可以用命令ls -l /

apache2.4以上版本 make報錯[exports.lo] Error 1 解決方法

Apache2.4以上版本在進行編譯時需要安裝apr和apr-util兩個關鍵包，否則編譯不過去。 下載地址： 下載到/usr/local/src下進行解壓。 進入到httpd，進行編譯Apache： ./configure --prefix=/usr/local/a

編譯caffe出現錯誤：make: *** [.build_release/src/caffe/common.o] Error 1

在編譯caffe時出現錯誤： In file included from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0, from ./include/caffe/common.hpp:19

Ubuntu安裝Caffe .build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0

Ubuntu 安裝caffe GPU版本的時候遇到 .build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No s

Elam的caffe筆記之配置篇（六）：Centos6.5下編譯caffe及caffe的python3.6介面

Elam的caffe筆記之配置篇（六）：Centos6.5下編譯caffe及caffe的python3.6介面 配置要求： 系統：centos6.5 目標：基於CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6介面的caffe框架 綜合來說，caf

Elam的caffe筆記之配置篇（二）：CentOS6.5編譯安裝NVIDIA驅動

Elam的caffe筆記之配置篇（二）：CentOS6.5編譯安裝NVIDIA驅動 配置要求： 系統：centos6.5 目標：基於CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6介面的caffe框架 編譯安裝過程 顯示卡型號：NVS

Elam的caffe筆記之配置篇（一）：CentOS6.5編譯安裝gcc4.8.2

Elam的caffe筆記之配置篇（一）：CentOS6.5編譯安裝gcc4.8.2 配置要求： 系統：centos6.5 目標：基於CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6介面的caffe框架 任何對linux處於入門級別的小白都應

Android編譯系統分析之make分析

已開通新的部落格，後續文字都會發到新部落格 http://www.0xfree.top Android 編譯系統解析系列文件 解析lunch的執行過程以及make執行過程中include檔案的順序 Android編譯系統分析之lunch分析 Android

OpenWrt編譯系統(1)之make之前

OpenWrt的編譯系統負責編譯出可以最終燒錄的img檔案。由於全志的Tina採用的是OpenWrt編譯系統，所以這個系列以Tina編譯為例進行分析。 在make之前，需要設定環境變數，用到的命令是： source build/envsetup.sh lunch 這兩條命令幹了什麼？怎麼做的

UBOOT之分析編譯過程 make

開啟Makefile 117行的config.mk就是前面配置過程中生成的config.mk ,裡面定義了ARCH CPU BOARD SOC 165行是頂層目錄中的config.mk,根據上面四個變數的值確定編譯器、編譯選項等 而在Makefile

解決 linux下編譯make檔案報錯“/bin/bash^M: 壞的直譯器：沒有那個檔案或目錄” 問題

        PS背景：我在公司做sdk 的pc端開發，所以經常會在win下編譯通過之後跑到linux下再執行一次已確保能支援多平臺。        今兒在win下跑完一程式，然後放到linux下跑的時候，我用指令：sudo ./build.sh但是卻沒有任何反應。於是我換

.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.9.0: cannot open shar

[email protected]:~/caffe$ sudo make runtest -j8 .build_release/tools/caffe .build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: lib

/usr/bin/ld: .build_release/tools/alignment_tools.o: undefined reference to symbol '

【caffe-Windows】cifar例項編譯之model的生成

參考：<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">http://blog.csdn.net/chengzhongxuyou/article/details/50715455</span

【caffe-Windows】mnist例項編譯之model的使用-matlab

前言 針對上一個caffe文章留下的matlab手寫數字識別的問題，感謝caffe中文社群的 @ghgzh 的提示，原文請看：caffe中文社群 第一步 手寫圖片的製作方法我就不說了，直接把我自己畫的幾個數字放到雲盤先： 三通道影象以及轉換所需程式碼：連結：http://p

【caffe-Windows】mnist例項編譯之model的生成

其實這個和cifar的例項基本相同，只不過資料轉換的方法不一樣 【說明，此部落格按照我自己的路徑設定的相關操作，讀者如果自行選擇其他路徑，記得在bat和prototxt等檔案修改路徑】 第一步 為了避免部分人下載速度緩慢或者打不開網址，這個上傳了百度雲：連結：http:/

linux編譯驅動之 make modules SUBDIRS

Cleaning targets:  clean           - Remove most generated files but keep the config and                    enough build support to build external modules